工程師郭婷 發表于 2018-10-02 15:07:07
人工智能是一門邊緣學科，屬于自然科學和社會科學的交叉。涉及哲學和認知科學，數學，神經生理學，心理學，計算機科學，信息論，控制論，不定性論等。人工智能就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。
隨著國務院印發關于落實《政府工作報告》重點分工的意見，提出做大做強新興產業集群，實施大數據發展行動，加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”，未來人工智能的垂直領域應用將越來越細分，我們對人工智能的“印象”也將越來越清晰。
或許，我們接觸的人工智能產品不多見，所以對之產生比較單薄的印象，但是，它經過2016年、2017年兩年的發展，已經悄然發芽，開始逐漸“成長”。
人工智能企業主要的應用領域主要集中在教育、醫療、無人駕駛、電商零售、個人助理、家居、安防等多個垂直領域內的多個場景。
教育
科大訊飛、乂學教育等企業早已開始探索人工智能在教育領域的應用。通過圖像識別，可以進行機器批改試卷、識題答題等；通過語音識別可以糾正、改進發音；而人機交互可以進行在線答疑解惑等。AI 和教育的結合一定程度上可以改善教育行業師資分布不均衡、費用高昂等問題，從工具層面給師生提供更有效率的學習方式，但還不能對教育內容產生較多實質性的影響。
醫療
去年8月，騰訊推出了首款將人工智能技術運用在醫學領域的產品“騰訊覓影”——由騰訊互聯網+合作事業部牽頭，聚合多個頂尖人工智能團隊的能力，將圖像識別、大數據處理、深度學習等AI領先技術與醫學跨界融合研發而成，輔助醫生進行疾病篩查和診斷。
無人駕駛
即使無人駕駛的噱頭足夠吸引人，但是為了彌補人工智能的不足，企業常常采取幕后的人為干預措施。這種做法的理念是，人類監督者確信人工智能運轉良好，并擔任教師角色。當人工智能失敗時，人的干預是軟件調整的指南。這一啟發式過程的明確目標是，最終人工智能將能夠在沒有監督的情況下運行。
零售
人工智能在零售領域的應用已經十分廣泛，無人便利店、智慧供應鏈、客流統計、無人倉/無人車等等都是的熱門方向。京東自主研發的無人倉采用大量智能物流機器人進行協同與配合，通過人工智能、深度學習、圖像智能識別、大數據應用等技術，讓工業機器人可以進行自主的判斷和行為，完成各種復雜的任務，在商品分揀、運輸、出庫等環節實現自動化。圖普科技則將人工智能技術應用于客流統計，通過人臉識別客流統計功能，門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時長等維度建立到店客流用戶畫像，為調整運營策略提供數據基礎，幫助門店運營從匹配真實到店客流的角度提升轉換率。
個人助理
這個領域的應用，我們比較多見，比如蘋果Siri、微軟小冰等，都是接觸較為基礎的應用，隨著聊天機器人日益發展成真正的智能助理，其可以幫助用戶做很多事情，而人類賦予其的自主權也面臨諸多挑戰。智能助理需要在確定的框架下運行，包括如何與人類交互、如何做出決定、如何理解并利用獲取的信息。
家居
智能家居主要是基于物聯網技術，通過智能硬件、軟件系統、云計算平臺構成一套完整的家居生態圈。用戶可以進行遠程控制設備，設備間可以互聯互通，并進行自我學習等，來整體優化家居環境的安全性、節能性、便捷性等。值得一提的是，近兩年隨著智能語音技術的發展，智能音箱成為一個爆發點。小米、天貓、Rokid 等企業紛紛推出自身的智能音箱，不僅成功打開家居市場，也為未來更多的智能家居用品培養了用戶習慣。但目前家居市場智能產品種類繁雜，如何打通這些產品之間的溝通壁壘，以及建立安全可靠的智能家居服務環境，是該行業下一步的發力點。
安防
近些年來，中國安防監控行業發展迅速，視頻監控數量不斷增長，在公共和個人場景監控攝像頭安裝總數已經超過了1.75億。而且，在部分一線城市，視頻監控已經實現了全覆蓋。不過，相對于國外而言，我國安防監控領域仍然有很大成長空間。涉及學科多、技術復雜的人工智能發展至今，應用場景也絕不僅僅是上面七個。我們知道有這些AI技術，但產品使用者涉及到的面就不見得有多廣了，所以，尚未觸及到人工智能產品的消費者，對人工智能的“印象”自然就降低不少。
