上個月，
谷歌又搞了個大新聞，
不是又發布了什么要改變世界的黑科技，
而是！
將世界頂級的人工智能學者李飛飛招入了麾下，
擔任谷歌云機器學習的部門負責人。
一時間，
大家紛紛猜測谷歌肯定又要在人工智能上有什么大動作。
當時的發布會海報，稱李飛飛為“supergirl”
那為什么谷歌就招了個高管，
就動靜這么大呢？
相信機智的小伙伴已經知道了，
是因為李飛飛實在太牛了！
還是美女一枚！
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改寫了圖像識別技術進程的女子
在人工智能界，
“李飛飛”可謂是一個無人不知無人不曉的名字。
在那個人工智能還幾乎默默無聞的年代，
正是李飛飛的開創的項目——ImageNet，
讓計算機視覺技術得到了強勁的助推力，快速發展起來。
ImageNet是全球最大的圖像數據集，
有1500萬張圖像，跨越了22000個類別。
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李飛飛的研究領域叫“計算機視覺與機器學習”，
是人工智能的一個分支，
就是教會機器像人一樣看見事物。
比方說想讓機器識別一只貓，
就可以找一張貓的圖片，
然后告訴機器，
這個圓臉、胖身子、有兩個尖耳朵、一條長尾巴的“物體”是貓。
這個方法看似挺不錯，
但是如果是這樣的貓呢？
這個迷之形狀，計算機看到還不得懵逼。
“貓”這一個物種就可以是千變萬化的形狀，
更何況是世界上那么多的事物。
所以，
用一張照片是不行的，
必須用成千上萬的照片來訓練機器，
讓機器不論看到什么迷之形狀的貓，都能認出那是貓。
這個想法在當時也是非常先進的。
（當然不是僅僅為了識別貓這一個物體。。。）
這個用大數據訓練機器的做法在現在雖然非常普遍了，
但在當時卻是很難實現的，
因為根本就沒有數量和質量都達到要求的數據集。
右邊那位，您眼神很犀利嘛~
于是，2007年，
李飛飛開始了ImageNet數據集的創建，
這是一個持久戰。
她和一位同事從網絡上下載了接近10億張圖片，
著手將這些圖片篩選分類，打上標簽。
（就是把這10億張圖片全部分好類，
“貓”、“狗”、“男人”、“女人”等等等等都創建數據集。）
各種喵星人。。。
但是如果是幾個人干這個事，
那得到猴年馬月啊。
所以他們就利用了眾包平臺來幫助他們標記圖片。
（眾包，就是
利用互聯網分配工作、發現創意或解決技術問題。）
后來，
來自167個國家的將近5萬名工作者，
持續了兩年的時間，
在2009年終于完成了這個
數量和質量都規模空前的數據集。
并且，
李飛飛還把這個數據集公開了，
可供全世界所有的研究團體使用。
直到現在這個大數據時代，
ImageNet在數據集的地位都是難以撼動的。
Google,FaceBook,Amazon等等大公司
都使用過這個數據集，
可以說對于人工智能圖像識別技術的發展，
李飛飛和她的數據集都是功不可沒的。
人工智能的相關新聞
后來她還創辦了一年一度的ImageNet挑戰賽，
邀請世界各地的人工智能團隊參賽，
促進圖像識別領域的交流和發展。
順便提一下，
今年的冠軍幾乎被中國的團隊包攬了哦~
再順便提一下，
去年百度在大賽上作弊被禁賽一年了哦~
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聰明和堅韌并存的中國性格
然而，在這些輝煌背后，
卻是一段有些心酸但頗為勵志的人生。
李飛飛出生于1976年的北京，在四川長大。
她16歲時，
為了追求夢想，他們舉家移民到了美國。
中間的小飛飛，迷之自信~
剛開始的時候，她連一句英語都不會說。
她的爸媽雖然也是知識分子，
但也因為不會說英語只能從事一些薪水微薄的工作。
連她的高中都是費了好大力氣才申請上。
為了學費，
她不得不過著邊打工邊上學的生活，
還要從頭開始學習英語。
高中三年，
她從一句英語都不會到以全班第6畢業了。
李飛飛在高中
1995年，
李飛飛以幾乎全額獎學金，
進入了普林斯頓大學攻讀物理學，
她非常享受那段身邊都是優秀人才的日子。
本來可以專心學習自己熱愛的科學，
但是她又放心不下自己生活仍然艱苦的家人，
于是她向老師和朋友借錢，
為家人開了一家干洗店。
那個時候很多人因為生活的壓力，
輟學全心開起了干洗店。
但李飛飛卻選擇了雙重生活：
平常在學校學習，
周末回家幫家里打理洗衣店。
她的事跡甚至還被當地的報紙報道了。
“美國夢實現了”
1999年，
李飛飛以最高榮譽從普林斯頓大學畢業了，
當時正值華爾街的輝煌時期，
許多金融公司向李飛飛發了offer。
明明可以選擇一份工作來減輕家里的負擔，
但是那時的她卻一心想去西藏研究藏醫，
她的父母也支持她，
于是它就拒絕了所有的工作邀請去了西藏。
當時的藏醫和中醫一樣，在科學界是存在很大爭議的。
在后來的媒體采訪中她談到過這一次的西藏之行：
我很看重具體科研項目在更大領域范圍內的意義，
而藏醫正好可以在哲學和方法論層面上給予我更多的理解，
讓我能在開始每項研究前更深沉地想清楚研究的意義。
西藏回來之后，
她又去了加州理工學院，
攻讀人工智能和計算神經科學方向的博士。
在那期間，
她的母親又不幸得了癌癥，
后來又中風了。
他們一家人又陷入了艱難的日子，
但靠著相互扶持他們還是走過來了。
博士畢業之后，
她就追隨夢想選擇了當時還是冷門的圖像識別領域。
2009年，李飛飛來到斯坦福，
并用了短短三年時間，
在33歲時就成為了斯坦福的終身教授。
她是計算機系最年輕的教授，
和斯坦福AI實驗室唯一的女性。
再后來就發生了上面的事。
李飛飛在斯坦福授課
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為了創造更美好的世界
但是李飛飛并不想止步于此。
過去15年來，她一直在研究人工智能，
今年，
李飛飛和她的研究小組宣布了
名為“視覺基因組（Visual Genome）”的項目并發表了論文。
這個項目終極目標是將圖像識別與自然語言理解和語義技術連接，
讓計算機不僅可以識別圖片中的物體，
還能進一步理解圖片中所有事物的聯系及含義。
(目前的圖像識別都還在前一個階段）
圖片中的孩子是她的兒子Leo
4月份她進行了TED演講，
將她的研究分享給了人們。
在演講的結尾，她說了這樣的話：
當機器可以“看到”的時候，
醫護人員將會多一雙不知疲倦的眼睛，
幫他們診斷、照顧病人；
汽車將能更聰明，更安全地在路上行駛；
機器人將能代替人，
去巡視災區，挽救被困者和傷員，
在機器的幫助下探索未知的前沿。
我所追求的是：
賦予計算機視覺智能，
并為Leo和這個世界，
創造出更美好的未來。
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