圖 1人工智能發展的幾個階段
如何實現認知智能，清華大學唐杰教授提出了結合知識圖譜、認知推理、邏輯表達等關鍵技術的認知圖譜（Cognitive Graph）是一種有力的支撐手段，希望利用知識表示、推理和決策，包括人的認知來解決復雜問題。這個思路的基本思想是結合認知科學中的雙通道理論，在人腦的認知系統中存在兩個系統：System 1 和 System 2，如圖 2 所示。System 1 是一個直覺系統，它可以通過人對相關信息的一個直覺匹配尋找答案，它是非?？焖?、簡單的；而 System 2 是一個分析系統，它通過一定的推理、邏輯找到答案。
報告圍繞認知圖譜及其 3 個技術領域（知識圖譜、認知推理、邏輯表達），從概念、發展歷程、關鍵技術（如圖 3 所示）、問題與挑戰、未來研究方向等方面展開介紹，并進行了論文研究主題分析、經典論文解讀，以及技術情報深入挖掘，旨在為讀者了解認知圖譜領域的基礎和應用研究的代表性成果、以及研究動向和進展提供信息窗口。
報告借助 AMiner 科技情報大數據挖掘與服務系統平臺，不僅深入分析了認知圖譜領域的技術研究發展趨勢和創新熱點，以及中國的專利數據和國家自然科學基金項目支持情況，還從學者分布地圖、學術水平分析、國際合作分析、學者流動情況等維度，對比分析了中國和全球其他國家學者在該領域的發展狀況，并給出了相應的對策建議，旨在為中國的學科布局和科技人才隊伍建設提供數據支撐和指導。以下選取代表性的分析維度進行展示說明。
Knowledge Base（知識庫）、Semantic Web（語義Web）、Natural Language Processing（自然語言處理）近年來的研究熱度居高不下。
學者分布
圖 5 全球學者分布地圖
圖 6 中國學者分布地圖
論文總被引頻次最高的國家是美國，其次是英國和德國等歐洲國家，中國排名全球第 4。相比英國和德國，中國的學者數量和論文發表量較高，但是論文總被引頻次偏低。
論文總被引頻次排名前 10 的全球機構中，僅有清華大學和中國科學院入榜。這兩個機構的論文發表量和學者數量排名前列，但是論文總被引頻次位居榜尾。
國家合作
圖 7 中國與其他國家的論文合作情況
2009年—2020年間，美國、加拿大、法國的學者流入數量大于流出數量，而中國、英國、德國、意大利、印度、日本、西班牙的學者流出數量大于流入數量。無論是學者流入還是學者流出，美國排名第一，其次是中國。
2009年—2020 年間，北京是學者流動性最高的城市。此外，北京、香港、上海、哈爾濱的學者流出數量高于流入數量，而武漢、南京、西安、杭州、廣州、合肥的學者流入數量高于流出數量。
學者畫像
圖 10 AMiner平臺學者畫像示例
