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人工智能在圖書館應(yīng)用中的現(xiàn)實困境

     自1956年J.McCarthy提出人工智能(ArtificialIn telligence,AI)的概念起,人工智能已經(jīng)走過了60多年的發(fā)展歷程。圖書館作為應(yīng)用信息技術(shù)的積極先行者,對于信息技術(shù)的發(fā)展有著高度敏感性,自然就人工智能這一新興技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的應(yīng)用投入了大量關(guān)注。在國外,《2017新媒體聯(lián)盟地平線報告:圖書館版》將人工智能技術(shù)列為4到5年內(nèi)的重點關(guān)注的技術(shù)之一,Gartener其列為“十大戰(zhàn)略技術(shù)”之首。在國內(nèi)人工智能技術(shù)也被認(rèn)為是影響圖書館發(fā)展的十大熱點問題之一,是“未來十年圖書館顛覆性技術(shù)”等。然而,圖書館技術(shù)與圖書館服務(wù)并不是天然融合的。圖書館服務(wù)是技術(shù)、理念和制度的有機結(jié)合。用戶最終感知的落腳點也是圖書館的服務(wù)而不是單個的技術(shù)。技術(shù)的進(jìn)步帶來的是“工具理性”并不能直接轉(zhuǎn)換為“價值理性”。圖書館作為人文思潮誕生的產(chǎn)物,更要同時考慮到與人文相關(guān)的理念和管理在圖書館服務(wù)中的重要性。這對于人工智能技術(shù)亦是如此。因此,厘清人工智能技術(shù)與圖書館服務(wù)的邏輯、了解其現(xiàn)實困境、展望其發(fā)展路徑就成為填補技術(shù)到服務(wù)鴻溝的應(yīng)有之義。


技術(shù)發(fā)展不足:人機交互的體驗斷代

 人們通常提到的人工智能主要指的是作為一種符號邏輯系統(tǒng),它是類似人類大腦一般認(rèn)知復(fù)雜性的自我意識機器,即學(xué)術(shù)領(lǐng)域提到的“通用人工智能”或“強人工智能”。然而,人工智能領(lǐng)域仍然在一瘸一拐地前行,并沒有真正理解人類大腦的獨特之處。目前的人工智能依然以“弱人工智能”為主。因此,人工智能自身技術(shù)革新的局限性也必然造成圖書館在應(yīng)用人工智能技術(shù)產(chǎn)生的局限。在人工智能應(yīng)用討論熱火朝天的醫(yī)藥領(lǐng)域,已有很多專家學(xué)者提出了人工智能缺乏“人類觸感”(human touch)的問題。圖書館同樣是一個需要和諸多人類進(jìn)行溝通與交流的領(lǐng)域,如何保證用戶在圖書館使用人工智能技術(shù)后對服務(wù)的體驗不發(fā)生斷層也是一個值得考慮的問題。就圖書館原有的信息生態(tài)系統(tǒng)而言,圖書館無論在實體場域還是在虛擬場域內(nèi)都存在大量人和人、人和資源之間的交互。一方面,圖書館工作人員需要理解信息資源,并通過自身的理解與工作將其體力或腦力成果與圖書館用戶進(jìn)行溝通與交互,最終為用戶提供信息獲取服務(wù),滿足用戶的信息需求。在人工智能代替部分服務(wù)職能后,這兩個交互的環(huán)節(jié)可能便由目前人工智能技術(shù)發(fā)展的局限而產(chǎn)生問題。一方面,機器如何理解信息資源,是否能完全理解信息資源,以及如何檢測機器是否理解了信息資源值得更多的探究。更重要的是過往的人與人之間的交互將變成人與機器的交互。但是,以機器人為例,目前在應(yīng)用人工智能技術(shù)時還存在著相關(guān)技術(shù)的不成熟、圖書館專業(yè)語料庫的不足、圖書館環(huán)境過于復(fù)雜性等問題。目前,機器尚不具備完全理解人類的能力,用戶的需求可能無法被機器人理解。因此當(dāng)前的技術(shù)瓶頸下,人機交互的體驗可能會發(fā)生降檔,既缺乏人人交互的友好性,有時候更缺乏人與人交流溝通的安全感和信任感。不論是存在于虛擬空間的智能咨詢機器人,還是行走在圖書館實體空間具有交互功能的服務(wù)機器人,均需要其更像圖書館館員一樣提供有溫度的服務(wù)。


服務(wù)理念落后:缺失下的服務(wù)失范與倫理困境

  圖書館是人類社會進(jìn)步的產(chǎn)物和人類精神文明的家園,閃爍著人文精神的光芒。但是,由于信息技術(shù)對圖書館的顛覆和沖擊,圖書館中也出現(xiàn)了以技術(shù)研究主導(dǎo)圖書館學(xué)的現(xiàn)象,進(jìn)而嚴(yán)重地沖擊圖書館學(xué)的價值取向,從而產(chǎn)生圖書館實際的服務(wù)與其理念、使命相悖的現(xiàn)象。

  圖書館人文精神的科學(xué)內(nèi)涵表現(xiàn)為“敬畏圖書館制度、維護圖書館權(quán)利、對弱勢人群的知識關(guān)懷和堅持圖書館職業(yè)精神”。圖書館作為人文思潮的產(chǎn)物應(yīng)該是社會公平的有力促進(jìn)者,然而在目前的現(xiàn)實情況中,由于管理理念的不完善,人工智能可能會放大或增強已有的不平等體系,產(chǎn)生種族、宗教、性別歧視問題,從而使得圖書館服務(wù)“失范”。特斯拉執(zhí)行長E.Musk在全美州長協(xié)會夏季會議時曾提到,建立具一般智力

(generalintelligence)AI的行為,等于“召喚惡魔”(summoningdaemon)。在人工智能的現(xiàn)實運行中,也出現(xiàn)了由于管理疏忽而導(dǎo)致的倫理性、道德性問題。

  近年由微軟開發(fā)的聊天機器人Tay在推特上線,然而該項目在24小時后便被緊急關(guān)閉。Tay是由人工智能算法支持的虛擬機器人,這些算法的設(shè)計初衷是讓機器人在社交網(wǎng)絡(luò)平臺上模仿人類的交流方式。但是由于疏于管制,機器人從最糟糕的種族主義性別主義角落汲取信息,它不但辱罵用戶,還發(fā)表了種族主義評論和煽動性的政治宣言。在當(dāng)前人工智能正處在并可預(yù)想地長期處在弱人工智能階段,如何保證人工智能擁有人類的價值觀,擁有圖書館的服務(wù)價值觀,秉持社會正義和倫理公正,從而不走在社會主流、社會公平正義的反面?使用人工智能技術(shù)代替圖書館員的工作,確實可以提高工作效率,但是如果缺乏相應(yīng)的管理理念,極有可能引發(fā)控制危機,在圖書館與社會交互時發(fā)生激烈的倫理問題,產(chǎn)生更大的矛盾。


管理制度的缺失:機器學(xué)習(xí)與信息泄露

  圖書館人工智能必然需要有大量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行機器學(xué)習(xí),但在為用戶提供便捷化、精準(zhǔn)化服務(wù)的同時,也給用戶的信息安全與隱私保護帶來了極大的風(fēng)險。尤其在用戶信息管理制度不完善的背景下,用戶信息與用戶隱私的邊界難以確定,這給圖書館用戶的隱私和數(shù)據(jù)安全帶來極大的隱患。在未來社會,隨著基于人工智能的智能機器的!加,人工智能將會有越來越多的機會接觸個人隱私,這就給個人隱私的保護提出了新的難題。基于用戶的數(shù)字足跡和個人信息的人工智能服務(wù)是一體兩面的。一方面,大數(shù)據(jù)就是人工智能最重要的“燃料”,這使得我們能夠享受基于用戶數(shù)據(jù)的個性化推薦帶來的便利,如人工智能巨頭Amazom和Google在商品推薦、廣告推薦和Alexa機器人等智能服務(wù)。另一方面,如果人工智能為人所用,落入別有用心之人手中,就很有可能會被“大數(shù)據(jù)殺熟”,如2018年Facebook爆出的5000萬用戶數(shù)據(jù)泄露丑。

  在這其中,如果缺失了合理的管理制度,那就會使數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)非法交易有機可乘。圖書館一方面可以利用用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶閱讀、借閱習(xí)慣的機器學(xué)習(xí),從而為用戶提供更好的借閱推薦,有利于信息資源的充分利用和用戶體驗的有效提高;另一方面,用戶的個人隱私也可能被泄露從而引發(fā)社群公關(guān)危機。在這場數(shù)據(jù)革命中,歐洲明顯態(tài)度頗為謹(jǐn)慎,今年歐盟《通用數(shù)據(jù)保護法》(General Data Protection Regulation)正式生效,它將有效遏制政府和企業(yè)使用用戶的隱私數(shù)據(jù)。它給予每位個體用戶更多的權(quán)利,同時限制科技公司用大數(shù)據(jù)牟利。不言而喻,合理的制度是規(guī)范圖書館人工智能技術(shù)合理應(yīng)用的準(zhǔn)繩,也是遏制數(shù)據(jù)非法利用的法網(wǎng)。

本期文章由書堆君摘錄自:

楊九龍,陽玉堃,許碧涵.人工智能在圖書館應(yīng)用的理論邏輯、現(xiàn)實困境與路徑展望[J].圖書情報工作,2019,63(04):32-38.

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