你敢信自己的眼睛？
之前說GPT'沒有機會'的人
正靠GPT賺錢!!
事實是，顛覆已經發生
打臉的事還會不斷上演
GPT應用到產業勢不可擋
比如公關行業
寶馬冰淇淋事件都聽說了吧？
起因是車展上，寶馬送免費冰淇淋。有人拍下視頻傳到網上：
工作人員見到中國人說“冰淇淋，已經沒了。”
工作人員見到外國人，熱情的教人怎么吃。
我們不帶節奏，單說事情曝光后，公關文案的優劣↓
GPT的公關文案（左）和公關團隊（右）的工作對比
GPT的文案能力、效率都完勝。對吧？
公關業被顛覆似乎木已成舟
大家應該都知道公關公司藍色光標吧？
聯想、華為等都是他們客戶。
也對外宣傳，all in AI了。
AI、GPT的重要性想必不用我多說了。
之前我發布了一篇文《AI課程：如何不求人部署autoGPT，公益課安排上 》，介紹了ChatGPT 和AutoGPT的基礎知識。承諾會詳細寫一篇《如何不求人部署AutoGPT，傻瓜式教程》
雖遲但到！
傻瓜式教程終于來了，今天一次性滿足大家。
AutoGPT：30 分鐘內構建你自己的 AI 助手
首先，你得知道AutoGPT是個開源項目。
代碼開放！！
中文網絡上所有部署教程都學習自github的這個鏈接：https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT
我的也不例外。
其次，你要具備AutoGPT部署基礎環境
- 已安裝Python 環境，且版本在3.10及以上；
- 有可用的OpenAI 賬號（果你想要釋放 AutoGPT 的全部潛力，需要 GPT-4 API 訪問權限。因為 GPT-3.5 可能無法為智能體或響應提供所需的深度。）
有了這些環境，你就可以 30 分鐘內完成設置，讓你擁有自己的 AI 助手，提升工作效率。現在，來了解部署步驟：
克隆存儲庫
從 GitHub 中克隆 AutoGPT 存儲庫，并使用以下命令導航到新建文件夾 Auto-GPT。配置環境
在AutoGPT文件下找到配置文件：.env.template ，在里面替換自己的openAI key，保存 關閉文件，修改文件名為：.env安裝 Python 包
本地環境使用Python3.10以上運行命令pip install -r requirements.txt，安裝需要的 Python 包。使用docker運行autogpt
使用docker鏡像不需要安裝python環境，直接運行運行 AutoGPT
使用 AutoGPT
定義 AI 角色
根據你希望 AI 發揮的功能，為其命名和角色，例如“研究人員”、“編輯”或“分析師”。為了獲得更成功的結果，明確你希望人工智能實現的目標。我使用角色“booksaler”。收集中文書籍銷售數據，并且給出新一年的銷售指導。設定目標
詳細概述人工智能的目標，例如獲取信息、將數據存儲在文件中、執行代碼或修改文本。包括要使用的輸出文件的信息，以及完成作業所需的任何其他操作。執行任務
在你一步步完成任務的過程中，對發送的每個人工智能指令給予批準。跟蹤人工智能的發展，并根據需要采取適當的行動。在人工智能完成工作并實現其目標后，它將自動關閉。AutoGPT 根據給出的指令給了我以下輸出。通過這種方式，你可以使用AutoGPT并根據你的要求對其進行個性化設置。替代方案：AgentGPT
有開發者對 AutoGPT 進行了更大膽的探索，推出了一個可以在瀏覽器中組裝、配置和部署自主 AI 智能體的項目，叫做 AgentGPT。AgentGPT 允許你為自定義 AI 命名，讓它執行任何想要達成的目標。自定義 AI 會思考要完成的任務、執行任務并從結果中學習，試圖達成目標。我在Name欄，輸入名字：booksaler 書商AgentGPT就開始了對我這個任務的拆解，如右側小欄，細化為若干子任務https://agentgpt.reworkd.ai/
https://github.com/reworkd/AgentGPT
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