為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮AI在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在未來，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。
智東西 編 | 十四
在過去十年中，計(jì)算能力大幅提升，深度學(xué)習(xí)算法不斷提高，機(jī)器學(xué)習(xí)變得更加強(qiáng)大，與此同時(shí)數(shù)據(jù)量的急劇增長(zhǎng)也大大推動(dòng)了這些算法的發(fā)展，人工智能從此進(jìn)入了加速增長(zhǎng)的新階段。
本期的智能內(nèi)參，我們推薦來自麥肯錫的人工智能中國(guó)市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告，專門就中國(guó)的人工智能技術(shù)現(xiàn)狀，以及其影響的領(lǐng)域作出詳細(xì)分析。如果想收藏本文的報(bào)告全文，可以在智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）回復(fù)關(guān)鍵詞“nc116”下載。
以下為智能內(nèi)參整理呈現(xiàn)的干貨：
自20世紀(jì)50年代“有思想的機(jī)器”誕生以來，軟件開發(fā)人員一直在試圖教會(huì)計(jì)算機(jī)如何像人類一樣思考。經(jīng)過了60多年，人工智能的發(fā)展已接近臨界點(diǎn)，完全具備實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用的潛力。
在技術(shù)突破和應(yīng)用機(jī)會(huì)不斷擴(kuò)展的雙重推動(dòng)下，人工智能走到了大規(guī)模應(yīng)用的臨界點(diǎn)。主要體現(xiàn)在以下四大趨勢(shì)：
1. 領(lǐng)先的半導(dǎo)體廠商及CPU和GPU企業(yè)均將人工智能視作核心目標(biāo)，斥巨資投入大量處理技術(shù)，為人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。
2. 開源人工智能平臺(tái)的數(shù)量及規(guī)模持續(xù)激增，開發(fā)人員可以自由利用編程界面，使用各類工具、算法以及訓(xùn)練數(shù)據(jù)，建立人工智能功能。
3. 數(shù)據(jù)資源的規(guī)模及種類也大幅增加，意味著可以對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練，從而使其做出更快更好地決策。
4. 高科技巨頭以及風(fēng)投機(jī)構(gòu)對(duì)致力于“人工智能跨行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用”的初創(chuàng)公司趨之若鶩。從2010年到2014年，人工智能初創(chuàng)公司的風(fēng)險(xiǎn)投資額增加了20倍以上。
麥肯錫認(rèn)為：人工智能的重大技術(shù)進(jìn)步創(chuàng)造了大量機(jī)會(huì)，將催生出改變游戲規(guī)則的產(chǎn)品和服務(wù)。其中一項(xiàng)關(guān)鍵的應(yīng)用便是語音識(shí)別：自然語言處理的成功率已接近99％（技術(shù)臨界點(diǎn)），全球和中國(guó)的大型科技企業(yè)正在努力推出相應(yīng)的家用網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，如具備語音輸入技術(shù)的路由器。
在無人駕駛領(lǐng)域，目標(biāo)跟蹤算法，即用于識(shí)別車輛附近目標(biāo)的算法，已達(dá)到90％的準(zhǔn)確率，固態(tài)激光雷達(dá)也已面市（類似于雷達(dá)，但以激光為工作光束），可用于收集車輛周圍環(huán)境的高頻數(shù)據(jù)。由于這些技術(shù)迅速進(jìn)入成熟可行階段，各類大型科技公司，如谷歌、英偉達(dá)、英特爾和寶馬都在快馬加鞭，努力開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車。
中國(guó)政府已經(jīng)認(rèn)定，人工智能是經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的引擎，因而投入資金開展學(xué)術(shù)研究，并為人工智能企業(yè)提供經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)。中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭將人工智能視為重點(diǎn)，而初創(chuàng)公司不斷開發(fā)各種人類智能應(yīng)用，包括機(jī)器人、醫(yī)療衛(wèi)生、以及無人機(jī)領(lǐng)域。預(yù)計(jì)中國(guó)的人工智能應(yīng)用市場(chǎng)將以50%的增速逐年增長(zhǎng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過全球市場(chǎng)20%的復(fù)合年增長(zhǎng)率。
部分中國(guó)公司（比如NIST的科大訊飛和Imagenet的海康威視）在人工智能技術(shù)領(lǐng)域甚至超過了全球知名的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。百度以96%的準(zhǔn)確率成為語音識(shí)別市場(chǎng)的領(lǐng)先企業(yè)，追上甚至趕超了谷歌、微軟及亞馬遜等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。
最新的一項(xiàng)研究表明，人工智能的迅速發(fā)展可能更有利于科技板塊，因?yàn)檫@一行業(yè)具有相關(guān)的人才、技術(shù)和資金，更易于推動(dòng)人工智能的發(fā)展和普及。相比之下，中國(guó)的傳統(tǒng)行業(yè)還沒準(zhǔn)備好利用人工智能技術(shù)，大多還沒把其視作戰(zhàn)略重點(diǎn)。
盡管人工智能帶來了一線曙光，但我們的研究表明，傳統(tǒng)行業(yè)公司仍在掙扎，猶豫該如何應(yīng)對(duì)這一技術(shù)進(jìn)行投資。超過40％的調(diào)查受訪者表示，他們的CEO并沒有將人工智能作為戰(zhàn)略重點(diǎn)，60％以上的人認(rèn)為，他們公司在過去一年中，人工智能戰(zhàn)略并沒有取得令人滿意的進(jìn)展。
中國(guó)積極推進(jìn)引領(lǐng)人工智能革命，為國(guó)內(nèi)非高科技類企業(yè)帶來一定難題，因?yàn)楹笳邔⒉坏貌婚_始采用人工智能技術(shù)。對(duì)于傳統(tǒng)企業(yè)而言，如果不開展合作，其他可采用的策略為：投入資金，加入人工智能技術(shù)和能力的競(jìng)賽。然而，鑒于我們預(yù)測(cè)人工智能業(yè)未來的發(fā)展帶有很多不確定性，因此，僅靠預(yù)測(cè)采取上述舉措可能是很不明智的。
為了更好地了解人工智能對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)行業(yè)的潛在影響，麥肯錫最近對(duì)80家公司展開了一項(xiàng)調(diào)查。其中，60家處于傳統(tǒng)行業(yè)，如零售、重工業(yè)和建筑業(yè)。另外，調(diào)查對(duì)象還包括20位人工智能專家，他們來自中國(guó)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)公司，其中包括幾家初創(chuàng)公司。調(diào)查對(duì)象覆蓋各行各業(yè)，具有一定代表性，包括金融、醫(yī)療保健、零售、消費(fèi)品、科技、媒體和電信。有一點(diǎn)大部分受訪者都認(rèn)同，那就是人工智能會(huì)成為其所在行業(yè)的一股顛覆性力量。以下是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人在制定人工智能戰(zhàn)略時(shí)需回答的九大問題：
盡管變化的步伐可能因行業(yè)不同而有所差別，但90％的受訪者都認(rèn)為，人工智能會(huì)從根本上改變自己的行業(yè)。在問到人工智能會(huì)怎樣產(chǎn)生影響時(shí)，受訪者提出了100多種潛在方式，從提高運(yùn)營(yíng)效率的應(yīng)用程序開發(fā)，到全新的產(chǎn)品和服務(wù)開發(fā)，不一而足。
大多數(shù)高管指出，人才匱乏是制定具體人工智能戰(zhàn)略的主要障礙。事實(shí)上，中國(guó)只有不到25％的人工智能從業(yè)者擁有超過10年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，而在美國(guó)這一比例也只有50％。一名首席技術(shù)官表示，開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)專業(yè)的中國(guó)高等院校屈指可數(shù)。即便是有專業(yè)，大多數(shù)學(xué)生也開發(fā)不出現(xiàn)實(shí)生活中能真正運(yùn)用的應(yīng)用程序。中國(guó)對(duì)本土半導(dǎo)體行業(yè)的打造主要強(qiáng)調(diào)發(fā)展機(jī)器學(xué)習(xí)所依賴的CPU和GPU技術(shù)。
鑒于以上種種挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)行業(yè)的受訪者認(rèn)為，要在這一領(lǐng)域取得成功，前景不容樂觀：84％的受訪者表示，人工智能最大的贏家可能是互聯(lián)網(wǎng)公司和創(chuàng)業(yè)公司，而不是現(xiàn)在的行業(yè)領(lǐng)軍者。
對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)，問題不在于他們是否應(yīng)該考慮在自身的業(yè)務(wù)及戰(zhàn)略流程中采用人工智能應(yīng)用 — 而是他們應(yīng)該制定怎樣的人工智能戰(zhàn)略，以及如何去實(shí)施這一戰(zhàn)略。中國(guó)的非高科技企業(yè)或者可以向國(guó)內(nèi)高技術(shù)企業(yè)學(xué)習(xí)，或者眼睜睜看著對(duì)方在技術(shù)行業(yè)獨(dú)占鰲頭。為避免落后或更糟的局面，CEO們必須積極考慮人工智能在其所在行業(yè)的現(xiàn)狀以及潛在的未來，明確未來目標(biāo)的重點(diǎn)，建立發(fā)現(xiàn)并捕捉人工智能在本行業(yè)推廣效益的引擎。
智東西認(rèn)為：中國(guó)目前缺乏主要的芯片公司，似乎暫時(shí)也沒有能力制定算法框架，從現(xiàn)有的發(fā)展現(xiàn)狀來看，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建是目前國(guó)內(nèi)比較具備優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)層建設(shè)。此外，早期的智能內(nèi)參中也強(qiáng)調(diào)，AI-aaS將是中小企業(yè)的發(fā)展機(jī)遇，國(guó)內(nèi)SDK（軟件開發(fā)）的價(jià)格優(yōu)勢(shì)、服務(wù)能力，也有利于吸引開發(fā)者。也就是說，中國(guó)的AI應(yīng)用普及化很可能在接下來的幾年內(nèi)領(lǐng)先國(guó)際水平。
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