AI 到底是掛在天上的月亮，還是盛在盤子里的餡餅？
3.17日上午，在Gartner客戶研討會上，針對AI的機會和挑戰，來自美國的Gartner研究總監Angela McIntyre和來自中國臺灣的研究副總裁 Tracy Tsai為大家做了精彩分享。
Gartner預測，到2020年，AI將產生 $300 Billion 的商業價值，許多大型企業已經開始著手規劃AI戰略——將人工智能（AI）與各類終端設備、平臺和服務相結合，以期到2021年仍能引領市場。人工智能將滲透到生活和工作的方方面面，從虛擬個人助理（VPA）、智能視頻數據分析、VR/AR頭戴式顯示器、機器人到自動駕駛汽車。
怎樣抓住AI良機？要弄清下面的問題
誰來買單？為何買單？
找準AI的價值點是關鍵，不能唯技術論，而要從用戶痛點入手，排名前三的AI價值驅動力是增強執行力、削減成本、創新商業模式/發掘新的盈利點。高科技提供商（B2B2C），消費者（B2C），政府和行業用戶（B2B）將為AI的價值買單。
人工智能5個常用的場景：
1. 重復、耗時、乏味的工作；
2. 處理過度復雜的數據或者流程；
3. 需要在復雜和快速變化的環境中實時決策和執行；
4. 按照手冊執行的工作
5. 超出人類物理極限的工作
Gartner年度企業級用戶調研結果顯示，76%的用戶計劃在一年內嘗試人工智能或機器學習，采用人工智能的目的從高到低優先級分別是智能顧問、虛擬助手、流程自動化、預測性建議、機器自動化（如智能機器人、自動駕駛）。
AI生態和機會
AI交付所依賴的前十大硬件種類
Gartner分享了一長串分布在產業鏈各環節的AI企業名單。
Gartner預測，到2019年，初創企業將取代Amazon，Google，IBM，微軟等大鱷，用顛覆性方案驅動人工智能商業的增長。
小企業逆襲商業巨頭的機會存在的同時，跨界競爭也將加劇，深度神經網絡給芯片廠商帶來了機會（例如intel 和 NVIDIA ），但同時也引入了新的競爭者。
重新思考人工智能時代的用戶體驗和人機交互
Gartner預測，到2020年，全世界預計將擁有70億臺個人設備、13億臺可穿戴設備和57億臺其他消費者物聯網終端，而其中大部分設備的運行都將無需觸摸或極少觸摸。互動將不再需要觸摸屏，轉而依賴語音、環境技術、生物統計學、移動和手勢等。在此情況下，基于情境信息的各種應用將成為贏得用戶認可的關鍵因素。 Gartner預測，到2019年，用戶與智能手機之間20%的互動將通過虛擬個人助手（VPAs）實現。虛擬個人助手普及后，人與智能機器的對話功能將進一步增強。目前，虛擬個人助手只能完成設置鬧鐘或從網絡中檢索信息等簡單任務，但是在不久的將來，這些系統將能夠實現更加復雜的任務，包括在過去、現在和預測情境下完成交易等。到2020年，80%的用戶將棄用一半數量的APP，取而代之的是VPA。
