She may be the face I can't forget
The trace of pleasure I regret
May be my treasure or the price I have to pay
…
李飛飛是誰？
作為一個科技從業(yè)者或者科技愛好者，應(yīng)該多多少少聽過李飛飛的名字。李飛飛是人工智能界，這個最有可能完全改變?nèi)祟惷\的領(lǐng)域里，金字塔尖的幾個人之一。
李飛飛，華人女性的驕傲
她是斯坦福大學(xué)終身教授、斯坦福人工智能實驗室主任。斯坦福期間她主導(dǎo)了ImageNet，這個世界上最大的圖片數(shù)據(jù)庫，成為了日后所有科技巨頭檢驗自家視覺識別能力的平臺。
李飛飛于2016年底以首席科學(xué)家身份加入谷歌云，擔(dān)任機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人，未來將讓人工智能更好地與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，讓世界更美好。
如何了解李飛飛？
首先，李飛飛到底是研究什么的？
機(jī)器視覺。機(jī)器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支，簡單來說，機(jī)器視覺就是代替人眼來做測量和判斷。說一個機(jī)器視覺直接決定的領(lǐng)域：無人駕駛。目前，無人駕駛的瓶頸就在機(jī)器視覺上，盡管機(jī)器已經(jīng)可以分析出前方公路的方向，但是公路上的突發(fā)情況眾多，如何全部識別并做出最好的判斷，對機(jī)器來說還是個很大的障礙。
李飛飛是一名科學(xué)家。一名科學(xué)家的直接成果大部分是論文，似乎去了解一個科學(xué)家的最好途徑是通過閱讀他/她的論文。但李飛飛在Nature、PNAS、Journal of Neuroscience、CVPR、ICCV、NIPS等頂級期刊與會議上發(fā)表的文章上百篇，似乎通過這條途徑去了解她是一條艱辛的路。
幸好李飛飛在去年年底到今年年初這段時間，在幾個科技領(lǐng)域重要平臺上發(fā)表了多場演講。這些演講有的面向普羅大眾，有的面向技術(shù)從業(yè)者，但是，這些演講都是李飛飛總結(jié)她過去幾十年的研究經(jīng)驗，結(jié)合現(xiàn)實，由淺及里。這給了我們這些沒有接觸過人工智能領(lǐng)域的科技愛好者們一個寶貴的機(jī)會，去理解她的研究，去理解人工智能的發(fā)展前沿。
李飛飛四場演講的聯(lián)系
四個演講，分別是：
1. 2015年TED大會（technology, entertainment, design，科技，娛樂，設(shè)計）上的《我們怎么教計算機(jī)理解圖片？》，結(jié)合自身研究經(jīng)歷，泛談了計算機(jī)視覺的發(fā)展過程。受眾是普羅大眾，具有科普性質(zhì)，技術(shù)理解難度最低，也是李飛飛最廣為流傳的一個演講。
李飛飛在TED上
2. 2016年ICML（International Conference on Machine Learning，國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會）上的《計算機(jī)視覺探索（A Quest for Visual Intelligence）》，介紹計算機(jī)視覺的發(fā)展歷程，尤其是她實驗室用端到端的學(xué)習(xí)方法進(jìn)行稠密圖像描述的最新進(jìn)展。可以認(rèn)為是她在TED演講上的一個進(jìn)階版本。
李飛飛在2016 ICML上
3. 未來論壇2017年會暨首屆未來科學(xué)大獎頒獎典禮上，李飛飛作為人工智能領(lǐng)域的代表，發(fā)表了題為《視覺智能探索（The Quest for Visual Intelligent）》的主題演講。演講中，李飛飛從生物領(lǐng)域視覺的出現(xiàn)開始娓娓道來，進(jìn)而闡述了計算機(jī)視覺探索過程中的四大視角：從孩子成長、大腦發(fā)展、技術(shù)從業(yè)者、教育者和母親的角度，如何看待計算機(jī)視覺和人工智能。
李飛飛在未來論壇2017年會上
請注意到從“A Quest for Visual Intelligent”到“The Quest for Visual Intelligent” 的變化。從“A”到“The”，意味著從特指到泛指，“一次探索”到“這種探索”，象征著她開始從一個過去只專注自己實驗室的研究者，到了具有整個行業(yè)高度的宏觀觀察者。
4. 國內(nèi)最大的創(chuàng)新者社區(qū)，極客公園主辦的 'GIF 2017' 大會上，李飛飛發(fā)表演講《一堂人工智能公開課》，講述了人工智能的演變、如今她的實驗室研究方向、以及計算機(jī)視覺和人工智能的未來愿景。如果說未來論壇上的演講是從技術(shù)到產(chǎn)業(yè)的一次展望，那么極客公園上的演講，則是從自身的研究細(xì)分領(lǐng)域（計算機(jī)視覺）擴(kuò)展到對整個人工智能技術(shù)領(lǐng)域（計算機(jī)視覺是人工智能的一部分）的認(rèn)識。當(dāng)然，這個演講的理解難度最高。
李飛飛在GIF 2017大會上
李飛飛四場演講的聯(lián)系
李飛飛TED演講
“我們?nèi)绾谓逃嬎銠C(jī)理解圖片”
李飛飛的TED演講，是一個對機(jī)器視覺很好的科普材料，故在此進(jìn)行結(jié)構(gòu)圖分析。
李飛飛TED演講結(jié)構(gòu)圖
李飛飛其它演講重要信息
1. 李飛飛在ICML 2016上的發(fā)言，著重解釋了在TED上一筆帶過的“模型”——如何把視覺信息與語言中的文字聯(lián)系起來。由于理解難度頗大，就不在這里展示了，附送一條鏈接：
https://sanwen8.cn/p/2de0N3E.html
2. 李飛飛在未來論壇大會上的演講，著重講了機(jī)器視覺讓真實世界獲益的幾個例子，并且針對“AI會摧毀世界還是帶來一個更好的世界”，給出了一個很棒的回答：“提高AI多樣性”。在這里引述她的講話（翻譯及圖片引用自公眾號：大數(shù)據(jù)文摘http://www.tuicool.com/articles/FBR7ja6），完整視頻，在網(wǎng)易公開課上搜“李飛飛-未來可視化探索”即可。
我的實驗室和谷歌的團(tuán)隊合作，把1百萬YouTube上500種運動相關(guān)的視頻都抓取出來，它們分別屬于不同的運動類別，我們希望有一天這樣的技術(shù)能夠幫助我們?nèi)ス芾怼⑺饕退阉鞔罅康囊曨l和圖片，能夠在一個大數(shù)據(jù)的庫存中進(jìn)行圖片和視頻的搜索。
最近我們和Facebook進(jìn)行了合作，進(jìn)一步擴(kuò)展了我們工作的范圍，不僅僅能夠讓機(jī)器識別出視頻中運動的類型，而且可以看看單個隊員做了哪些事情。在NBA的籃球視頻中，機(jī)器可以追蹤每個隊員在重要事件中（的表現(xiàn)），譬如三分球，罰球，可以看到隊員在其中的表現(xiàn)。
我們拿了一些醫(yī)院的安檢視頻，通過深度傳感器的視頻來進(jìn)行分析應(yīng)用，通過這樣可以識別出人類的肢體活動，看看他們在環(huán)境下的行為是安全的還是危險的。另外一項工作中，我們和歐洲一個火車站進(jìn)行了合作，將成百上千個傳感器安裝在公共空間，利用這些計算機(jī)的傳感器來追蹤每個乘客的行動，有非常多的乘客每天、每周、每年在火車站穿梭，通過這樣一種監(jiān)測可以幫助優(yōu)化火車站的空間，調(diào)整火車發(fā)車時段。
最近我們利用了深度學(xué)習(xí)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器學(xué)習(xí)如何預(yù)測人類行為的軌跡，這項工作的有趣之處在于能夠把我們前邊所討論的問題結(jié)合在一起，這樣，算法不僅有IQ——可以識別出人，而且它也有EQ，有情商——可以預(yù)測人的社會行為，譬如說機(jī)器人的行為：機(jī)器人不應(yīng)該干擾人的行為，或者是機(jī)器人在空間行走時不能打破東西。
我們利用所有這些技術(shù)和現(xiàn)實中的情況進(jìn)行合作，現(xiàn)在我們和斯坦福醫(yī)院合作，部署相關(guān)技術(shù)，可以提高他們工作流程的績效、洗手的習(xí)慣，在老人的家庭中也可以對他們進(jìn)行類似的監(jiān)測。
從技術(shù)從業(yè)者的視角看到計算機(jī)視覺算法的發(fā)展，真的讓我感到特別興奮，它能夠幫助我們解決現(xiàn)實世界的問題。
……
5億年前，動物和視覺面臨的挑戰(zhàn)是存活下來， 而現(xiàn)在機(jī)器視覺和AI所面臨的挑戰(zhàn)就是讓人類能夠繁榮，永遠(yuǎn)持續(xù)下去。作為技術(shù)從業(yè)者我們要問，AI是否會成為一種摧毀力？還是能給我們帶來更好的世界？
我一直在思考這個問題，已經(jīng)思考很久了，最近我突然頓悟，AI的世界是位于那些創(chuàng)造、開發(fā)和使用AI的人的手中。
人工智能AI會改變世界，但這里真正的問題是，誰會改變AI。
大家都知道，世界各地都是缺乏多樣性的，包括美國的硅谷，中國、歐洲，還有很多其它區(qū)域都缺乏多樣性，在美國學(xué)術(shù)界只有25%的計算機(jī)專業(yè)人士是女性，不到15%的美國領(lǐng)先工程學(xué)校的教職員工是女性，對于少數(shù)族裔來說，女性的代表就更少了，產(chǎn)業(yè)界也面臨著同樣的情況。這里不僅涉及到工作場所文化的問題，實際上這個問題也是經(jīng)濟(jì)和公共財產(chǎn)的問題。
幾個月前我受邀美國白宮討論了在AI中多樣性的必要性， 我指出有三個理由使我們必須要提高AI的多樣性。
第一個就是涉及到經(jīng)濟(jì)和勞動力的原因： AI人工智能是一個日益增長的技術(shù)，會影響到每個人，我們需要更多人能開發(fā)出更好的技術(shù)；
第二個原因是涉及到創(chuàng)造力和創(chuàng)新： 很多研究都顯示出，當(dāng)擁有多種多樣背景的人共同合作時，會產(chǎn)生更好的結(jié)果，會找到更具有創(chuàng)意的解決方案；
最后也是涉及到社會正義和道德價值的： 當(dāng)各種各樣背景的人聚集到一起時，他們有著各種各樣不同的價值觀，代表著人類的技術(shù)也會有更加多樣性的思考。
視覺和智能的發(fā)展造成了動物品種多樣性在5億年前大爆炸式的增長，現(xiàn)在如果我們能夠讓更多的人參與到AI教育和研究當(dāng)中，我們可以鼓勵更多技術(shù)多樣化的發(fā)展，這樣我們會看到技術(shù)發(fā)現(xiàn)上的寒武紀(jì)大爆炸，會使我們的世界變得更好。
……
3. 李飛飛在GIF大會上的演講，從三個方面，闡述了人工智能的發(fā)展歷史。一，智能的機(jī)器需要兩個重要元素：感知、對含義的理解與推斷。二，“人工”制定的規(guī)則有三個致命問題：不可擴(kuò)展、不可適應(yīng)、工程巨大。三，為什么在2012年這個大致的歷史時期，深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生了一次井噴式的成長和革命呢？是因為3個重要的因素：算法的不斷優(yōu)化成長、互聯(lián)網(wǎng)帶來的海量數(shù)據(jù)、以及硬件的發(fā)展。
有興趣了解的朋友可以直接觀看視頻，此演講的語言為中文，降低了理解難度。
End
