前三個月的時間里，人們先是對以ChatGPT為首的大語言模型的能力驚訝不已，然后在科技圈爆發式推出AI工具的過程中擔憂著自己是否會被取代。
如今當AI激起的浪潮稍微退去，人們終于能看到潮水之下的社畜們使用AI辦公的真實面孔。
你以為的AI辦公是一部ATM機，動動手指，電腦就自動生成出工作內容，自己要做的只是等待工資到賬。
那些真正運用AI辦公的社畜會抬起疲憊的眸子告訴你——他們面對的是一個盲盒，就算一遍又一遍地重復需求，最終是否能產出好的成果全靠運氣。
盡管如此，手握員工“生殺大權”的老板們對AI仍然有一種“謎之信任”——
hold on，hold on，我們采訪了真正運用AI辦公的打工人們，先看看他們的AI應用實錄吧。
ChatGPT在2022年年末出現時，對生成式AI頗有研究的李雷就開始興致勃勃地試用了。
作為科技媒體的高級編輯，李雷試用過各種各樣的AI工具，還給市面上所有的大語言模型都做過深度測試，也從來沒有錯過任何一場AI領域的發布會。
但體驗了一段時間后，他和同事們都只會讓ChatGPT幫忙做一些基礎搜索和篩選工作：“我并不完全信任AI的能力，畢竟它是個語言模型，信息的準確性仍需二度確認。”
僅僅一個春節假期過去，李雷的老板一聲令下，讓全體員工必須將AI加入工作流中。
內容上，每一篇報道都要和AI有關系（科技媒體），其他工作流程如翻譯、寫作、寫報告，甚至是招聘，總有能將AI塞進去的地方。
老板一邊轉發著“AI提高效率”的各種文章，一邊在言語間向員工們暗示著“再不使用AI你們就要被淘汰了”。工作群里一次又一次的沉默，都是社畜對AI辦公無聲的抗議。
某互聯網公司的平面設計師Alorella，也在今年第二季度開始被“卷”入AI——無論是多么簡單的需求，老板都興致勃勃地要求她用AI圖片生成軟件Midjourney處理。
但其實她在年初就體驗過Midjourney的功能，“對于我的工作來說，實在談不上好用”。
設計師做圖往往需要分層操作，但生成式AI只能生成單一的圖層，精細化的修改將無從下手；想要用AI完成一個任務，需要多個軟件翻來覆去地打配合。
若是只將AI當作素材庫，那與手動搜索也并無太大區別。
但作為互聯網公司的一員，的確很難逃開“全面應用AI”的安排。
原有的工作流被AI粗暴地切分，設計師的常規畫圖工作變成了和AI的斗智斗勇。
好不容易用AI肝出一個需求，又被興奮的老板拉去開什么經驗分享會，講講AI如何提升了效率。“可是根本沒有提升啊！我還要編一套說辭，維護大家的體面。”
社媒運營林翎是將AI引入公司的第一人。她的崗位需要大量的重復性勞動，而leader對效率要求又極高——這兩個問題恰恰都是AI可以解決的問題。
抱著試試看的心態，林翎把AI生成的一套文案發給了leader，他遲疑半晌問道：“你這是用AI做的吧？”
一陣沉默之后，林翎被委婉地辭退了。但半個月之后，leader卻再次找上門來，邀請她回到公司繼續用AI辦公。
只不過回歸后，林翎驚訝地發現：因為“工作都被AI做了”，所以5k的工資降到了3k；因為“AI速度很快”，所以一小時一篇的要求改到了半小時一篇，工作量成倍地提升。
甚至原本人數眾多的運營團隊，只留下兩個人。“老實說，AI對這份工作的內容質量沒有什么實際性的幫助，但我卻目睹了它替代人類的過程。”
渴望用AI提高員工效率的老板們，如意算盤打得山響，但對打工人來說，和AI的合作宛如一場牛不喝水強按頭的鬧劇。
Alorella舉例道：“比如說我要做個吉他的矢量圖，本來去找一個素材，然后模仿著畫一遍就可以了。”
但使用AI做圖，則需要從AI根據關鍵詞生成的各種奇怪圖片中找到一張能用的，再用另一個AI軟件將它轉為矢量圖。
但轉變之后，圖片的許多細節就會出現缺陷，無法使用，設計師只能手動修改并再次嘗試用新的工具將其轉成高清的圖片……
來回操作兩個小時后，AI生成的圖片仍然無法達到要求，Alorella一氣之下按照以前的工作流程再畫了一把同樣的吉他，只用了8分鐘。
一開始同事們也在想會不會是AI工具選擇不當的問題，但圈內交流發現，大家都在“假裝用AI”——日常的工作仍用傳統方式完成，但匯報的時候說是AI做的，然后在老板感嘆“AI真的好厲害”的時候默默翻個白眼。
無獨有偶，李雷也在“騙老板”的道路上越走越遠。
成熟的科技編輯有自己的一套工作流程，AI的加入不但打亂了原有的工作流，還增加了操作和溝通的成本。
因為已經看過太多AI生成的文本，李雷已經掌握了ChatGPT的語言風格，因此一次熱點稿件的操作過程中，他無視了老板“用AI寫”的要求，自己模仿著AI的風格寫了一篇。
沒想到文章卻被老板大加贊賞，“我并沒有告訴他文章出自誰之手，但他就已經認定'又好又快’的稿子一定是 AI 寫的”。后來，李雷的這篇稿子成為了公司里AI寫作的范文。
AI的影響力當然不只在科技圈，在中職學校做老師的葉子也正在使用AI辦公，“學校有鼓勵大家使用ChatGPT，但對普通人來說學習成本還是太高了”。
搞定賬號、網絡設置和交費的前期環節就已經勸退了大部分同事，葉子也是在學計算機的朋友的幫助下才勉強開始使用。
但葉子并沒有感受到“地表最強”工具的魅力：“就拿聽課記錄來說，我需要一步一步地帶著AI去梳理內容，但要是我有這個時間，早就自己做出來了呀！”
傳言中AI可以做到的課件一鍵排版，效果并不能讓人滿意，最終還是要手動重做。只有在那些高度模板化的校園活動方案上，AI可以有點發揮的空間。
“但看到大家都在說AI好用，我也會懷疑，自己的能力是否不足以使用這個工具呢。”
葉子的疑惑折射出如今大眾對AI工具的普遍觀點：“AI非常好，如果你覺得它不好用，那是你還不會用的問題。”
只不過AI本就是為了服務人類產生的，為什么人類還要因此去懷疑自己是否“夠格”使用工具呢？
當一份工作看似可以由機器替代，打工人的處境就變得微妙起來。不但速度要提高，質量也要超越AI。畢竟你是人，人怎么能不比機器做得更好呢？
只可惜，目前的AI工具并不具備高效取代人力的條件，而打工人們卻已經開始在老板眼里失去存在感了。
2023年年初，ChatGPT破圈式的火爆讓所有人都對AI抱著極高的期待。但李雷認為，ChatGPT、Midjourney等AI工具帶給普通人的更像是一種奇觀式的娛樂體驗。
那些被認為是AI寫出的質量還過得去的文章，背后有不少人為的勞動；那些被贊嘆、褒獎的AI圖片，內容往往是將兩個不可能同時出現的人放進同一個場景，而呈現出戲劇效果，與其說是AI的能力，不如說還是人的創意做了主打。
“這本質是娛樂性的。”李雷說，“它夠好玩，但不夠好用”。
一個真正使用AI工作的人，不會盲目崇拜AI的能力，但老板們顯然沒有這樣的經驗。
在實際的工作中，恰恰是這些乍一看被忽視的細節直接導向工作成果的好壞，普通員工“過得去”的文章很難被老板接受，比如有信息誤差、語言啰嗦，但當這些缺陷出現在AI身上時，老板們總是格外地寬容。
“媒體上總是在鼓吹一種句式：'AI來了，××職業不存在了’。”同為媒體人，李雷很清楚這樣的論調有更好的傳播屬性。
但了解過眾多AI新聞，并不等同于了解AI，更不等同于會使用AI，真正將它運用到日常工作中的人仍是少數。
再加上AI能提高的辦公效率并無標準可衡量，老板們才會一廂情愿地相信宣傳中的“AI神話”。
即使并不完全相信，他們也不愿意落伍，生怕成為行業里掉隊的那一個。畢竟，就算不能運用AI帶來革命，老板也（指望）應用AI降本增效。
于是AI革命沒來，AI焦慮先席卷了各個行業。而老板們的焦慮，最終都轉嫁給了普通社畜。
如今，林翎已從運營崗位辭職，自己正在創業，但新行業仍然經歷著AI的滲透：“AI的發展一定是大勢所趨，只能打不過就加入。”她無奈地說。
工具應該是人的延伸，能幫助人類減輕工作壓力，讓人類更有精力地重新回到鮮活的日常中去。
但如今老板們對AI的追捧，卻更像是他們減少成本、壓縮創意的借口。
Ending：
