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做電器的松下真的開發(fā)出了世界上最好的氣象模式?

從2016年宣稱開發(fā)出來世界最好的數(shù)值預(yù)報模式,到去年其首席科學(xué)家Neil Jacobs被特朗普提名為負責(zé)環(huán)境監(jiān)測和預(yù)測的商務(wù)部長助理,最近兩年,“松下氣象解決方案”在氣象學(xué)界、政界和商界都賺足了眼球。

“學(xué)而優(yōu)則仕”的新任美國商務(wù)部長助理

Neil Jacobs簡歷十分漂亮

南卡羅萊納大學(xué)數(shù)學(xué)和物理學(xué)學(xué)士

海氣相互作用方向碩士

北卡羅萊納州立大學(xué)數(shù)值模擬方向博士

美國氣象學(xué)會預(yù)報提升團隊主席

WMO機載觀測系統(tǒng)專家組成員 

所謂“世界最好”的說法最早源于美國知名科技博客媒體ArsTechnica的一篇報道,該文章稱,從2008年開始,松下在一臺11,000核的超算上自己運行全球天氣預(yù)報模式,并在最近的一次評估中,在一項數(shù)值模式關(guān)鍵性指標(biāo)的評估中擊敗了GFS和ECMWF,拔得頭籌。

松下公布的為期兩周的

500百帕相關(guān)距平測評結(jié)果

1為滿分,松下為0.926

高于EC的0.923

但目前沒有獨立第三方機構(gòu)評估結(jié)果

來驗證松下的結(jié)論

一個商業(yè)氣象公司敢于在數(shù)值預(yù)報上公開叫板歐洲中心(ECMWF),令國際氣象行業(yè)一片嘩然,雖然NOAA的新聞發(fā)言人表示其不會對商業(yè)氣象公司的產(chǎn)品和服務(wù)進行評價,不少氣象學(xué)家都表示質(zhì)疑此項評估結(jié)果的科學(xué)性。畢竟,松下的氣象模式是基于代碼公開的美國GFS模式,而美國人自己已經(jīng)承認,GFS模式在國際上不及歐洲中心的數(shù)值模式,也不如加拿大的CMC和英國的UKM,只能排名第四。

松下模式的框架設(shè)計

松下之所以在數(shù)值預(yù)報上底氣十足,是因為其數(shù)據(jù)來源除了全球公開的資料外,還包括一種獨特的機載氣象觀測資料——對流層機載氣象數(shù)據(jù)報告TAMDAR。溫壓濕風(fēng)等氣象要素隨高度的變化是天氣預(yù)報中最重要的決定性因素,而負責(zé)此類觀測的探空站分布非常有限,且一般只有每天兩次觀測。而TAMDAR數(shù)據(jù)隨飛機起飛降落可以覆蓋更大的范圍,而且在一整天都有數(shù)據(jù)回傳,對于氣象預(yù)報體系來說,高速飛行的飛機所采集的溫度、壓力、高空風(fēng)、相對濕度、顛簸和結(jié)冰數(shù)據(jù),有效彌補了當(dāng)前依靠零散的高空氣球探測到的數(shù)據(jù)的區(qū)域覆蓋度、時效性和精準(zhǔn)度。

TAMDAR探測設(shè)備

TAMDAR這種傳感器的原始版本是一臺結(jié)冰探測器,是由北達科他大學(xué)的一位物理學(xué)教授在車庫里開發(fā)出來的,在上世紀90年代由美國一家叫AirDat的公司研發(fā)完善。在2000年初為了響應(yīng)政府飛行安全提議,美國航空局NASA、美國聯(lián)邦空管局FAA、美國大氣與海洋管理局NOAA與私營公司共同合作,贊助了早期開發(fā)和評估專用多功能飛機現(xiàn)場大氣傳感器。

在美國政府的推動下,Airdat與美聯(lián)航、達美航空及西南航空合作,研發(fā)了TAMDAR裝置,把飛機變成采集大氣數(shù)據(jù)的移動平臺。TAMDAR就是在這樣的“政商合作”的伙伴關(guān)系支持下研發(fā),并在商用飛機上安裝,以改進天氣預(yù)報。目前美國主流的十余家航空公司都裝載了這一系統(tǒng)。

明確政府與公司合作模式

以最大化天氣社會價值的經(jīng)典報告

《Fair Weather:Effective Partnerships

 in Weather and Climate Services

聯(lián)合航空公司收集天氣數(shù)據(jù)的

National Mesonet Program

現(xiàn)在也被認為是政商聯(lián)動的成功典范

2013年,松下收購了AirDat,并在此基礎(chǔ)之上,創(chuàng)建了松下自己的氣象部門,一躍成為了“精確實時天氣預(yù)報的領(lǐng)先供應(yīng)商”,客戶包括世界500強企業(yè)、政府、保險公司、能源供應(yīng)商、投資者和商業(yè)航空公司等。

TAMDAR數(shù)據(jù)指控及傳輸系統(tǒng)

松下的Flightlink系統(tǒng)利用全球衛(wèi)星解決方案

完成天氣數(shù)據(jù)通信

以及駕駛艙語音通訊、獨立GPS和航行WIFI等

松下還是全球最大的機載娛樂設(shè)備提供商

做電器的松下真的開發(fā)出了世界上最好的氣象模式嗎?

Weather.com氣象學(xué)家Quincy Vagell
雖然聽起來令人鼓舞,但是它評估的樣本數(shù)據(jù)太少了,如果沒有公開審查的數(shù)據(jù)和長時間的模型性能評估,氣象界仍然會保持懷疑態(tài)度。

華盛頓州立大學(xué)氣象學(xué)家Cliff Mass
現(xiàn)在看來,這仍然是一個魯莽的結(jié)論,顯然松下的團隊還沒有做好準(zhǔn)備迎接這個結(jié)論帶來的正爭議。如果是真的,將會是個非常驚人的爆炸性消息。

《華盛頓郵報》評論員
如果這是真的,是商業(yè)氣象服務(wù)公司取得的重大成績,也說明美國氣象局的模式不僅敵不過歐洲中心,連商業(yè)公司也不如了……松下給氣象行業(yè),尤其是國家氣象局帶來了很大的一個問題:政府難道不應(yīng)該為這個模式買單,以便公眾能夠免費獲得最準(zhǔn)確的天氣預(yù)報嗎?

WeatherBELL獨立氣象學(xué)家 Ryan Maue

我很樂意看到商業(yè)氣象公司運轉(zhuǎn)自己的全球氣象模式,商業(yè)氣象公司在探索新技術(shù)方面肯定比政府更加靈活。這種“模式大戰(zhàn)”很難講誰是最終的贏家,但是對于商業(yè)客戶和消費者來說,肯定是利好消息。

松下氣象的TAMDAR數(shù)據(jù)平臺
近兩年,新興天氣數(shù)據(jù)的海量增長成為了氣象行業(yè)引人注目的新趨勢。所謂“新興數(shù)據(jù)”是指除了傳統(tǒng)的衛(wèi)星雷達和地面觀測資料之外的商業(yè)數(shù)據(jù)和社會數(shù)據(jù)——前者包括例如IBM、航空組織以及小衛(wèi)星運營商在內(nèi)提供的氣象觀測數(shù)據(jù),后者包括氣象愛好者、志愿者與智能終端帶來的用戶生產(chǎn)內(nèi)容和自動上傳資料。

由于傳統(tǒng)氣象資料基本由全球各國政府氣象部門管理,而新興天氣數(shù)據(jù)則大部分掌握在商業(yè)公司手中,因此對新興數(shù)據(jù)的研發(fā)和應(yīng)用將成為商業(yè)氣象服務(wù)的增長點,未來甚至有可能成為市場化氣象服務(wù)的核心競爭力

觀天者認為:對于商業(yè)氣象服務(wù)公司來說,松下氣象從探測儀器入手、掌握專利設(shè)備和獨家數(shù)據(jù)的發(fā)展路徑具有很大的參考價值。同時值得注意的是,由于目前WMO及各國政府氣象部門對于如何有效管理,最大化新興數(shù)據(jù)的社會價值都尚無針對性策略,未來數(shù)據(jù)開放政策的制定完善、政府與商業(yè)氣象服務(wù)公司關(guān)系的協(xié)調(diào),將繼續(xù)是商業(yè)氣象服務(wù)公司發(fā)展空間的決定性因素以及不確定因素。

參考資料

https://arstechnica.com/science/2016/06/the-us-weather-model-is-now-the-fourth-best-in-the-world/

https://weather.com/news/news/panasonic-weather-forecasting-model

https://www.washingtonpost.com/news/capital-weather-gang/wp/2016/04/07/panasonic-says-it-created-a-weather-model-that-beats-the-european-ecmwf/?utm_term=.c0ce37e45615

http://www.airdat.com/airdat/index.php

https://arstechnica.com/science/2016/04/tv-maker-panasonic-says-it-has-developed-the-worlds-best-weather-model/

https://www.panasonic.aero/https://www.panasonic.aero/solutions-2/

http://www.noaa.gov/leadership/dr-neil-jacobs

https://science.house.gov/sites/republicans.science.house.gov/files/documents/HHRG-114-SY18-WState-NJacobs-20160608.pdf


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