綠色和效率將是2019年農業與食品科技發展的兩大核心要素。
民以食為天。隨著健康意識的不斷增強，人們對食物的要求越來越高。同時，眾多研究人員和科技公司正在利用數字化技術推動農業和食品科技的發展和創新。綠色和效率將是2019年農業與食品科技發展的兩大核心要素。基于此，下面是對2019年農業與食品科技發展趨勢的五大推斷。
1、食品包裝的綠色革命
生鮮、冷凍、熟食等食品需要不同的包裝技術和包裝材料，而消費者對食品包裝也有著自己的需求和選擇。隨著環保意識的提升，越來越多的消費者開始傾向于選擇可生物降解的環保材料；同時，也涌現出一批專注于可再生、可降解的環保材料及包裝產品研發的科技公司。
以色列科技公司TIPA專注于食品和飲料的100％可生物降解和可堆肥的軟包裝技術研發。公司開發的生物材料除了具有傳統塑料包裝的透明、耐用、韌性高、密封性好、易印刷等特點外，還可以在6個月內100%分解，對環境無任何負面影響。公司已累計融資2100萬美元。
美國公司US Bioplastics專注于可持續降解的包裝產品的研發和推廣。公司研發的Gatoresi產品是一種可持續的聚合物，由農業原料廢棄物、紙副產品或其他植物廢棄物的有機質制造而成，具有生物可再生性、可生物降解性和水可降解性的特點。
該公司的使命是用Gatoresin替代傳統塑料和低于標準的可降解塑料，從而減少石油的使用，并消除傳統塑料造成的多種污染。
隨著新一代消費者對更新鮮的食品、更長的保質期、更小的環境影響的需求不斷提升，這也將在2019年進一步推動食品包裝的變革和創新。
2、本地化食品的興起
很多食品的保質期相對較短，特別是蔬菜、水果等生鮮類食品。這對食品運輸的效率有很高的要求。為此，本地化食品成為眾多科技公司關注的方向，以室內垂直農場為代表的本地化食品可以縮短食物運輸的距離和時間，有助于減少食品浪費。
無土培養、立體化種植、無需化肥和農藥、受土地的影響少、產量高、綠色無污染等特點，讓室內農場成為解決未來城市生鮮食品供應的一條有效途徑。
越來越多的科技公司都在加大室內農場的探索。2018年，電商巨頭京東和日本連鎖便利店7-11都開始涉足垂直農場。
美國室內農場初創公司Plenty成立于2014年，公司使命是為每個人提供綠色、健康、有營養的食物。通過將機器學習、物聯網、大數據等技術引入室內農場，為消費者提供更加健康綠色的蔬菜和水果，同時最大程度減少水資源浪費和碳排放。
加拿大科技公司LocalizeYourFood專注于本地化食品采購，公司創建的數據庫及應用軟件，將食品生產商、零售商和消費者聯系起來。
通過商品標簽掃描，LocalizeYourFood為消費者提供食品來源追溯和安全驗證服務，讓食物生產、運輸和銷售流程更加透明。
3、“可再生農業”的未來之路
可持續是2018年全球的一個重要議題，各國政府都在努力減少溫室氣體排放。很多科技公司開始關注農業的碳排放，通過數字化技術、生物技術改變傳統的粗放式農業生產方式，讓農業生產更加可持續，并提供更高品質、更健康的食物。“可再生農業”將成為未來農業發展的重要方向。
美國農業科技公司Indigo利用基因測序技術和生物信息學計算方法，組建了微生物基因信息數據庫，并使用機器學習預測微生物對植物的影響，用于優化農作物，抵御農作物病蟲害，并確保環境可持續性。
美國生物農業科技公司Midwestern BioAg以“通過更好的土壤打造更好的農業”為宗旨，利用公司獨有的微生物技術為農場主提供定制化的農場管理計劃，通過土壤健康管理，優化作物種植，減少化肥和農藥的使用，為農場主提供更高的經濟效益和環境效益。
目前公司已為400多萬農場主提供服務，影響的土地面積超過100萬英畝。
4、數字化技術助力農業生產與管理
隨著高速互聯網的普及，特別是在偏遠地區和農村地區的普及，數字化物聯網技術在農業生產和管理中的應用越來越多。
傳感器、無人機、機器人、機器學習、區塊鏈等各種新技術已在農業生產中都得到很好的應用。通過軟硬件的結合，農民可以輕松掌握土壤水分、濕度、養分等數據，以及作物的成長狀況和天氣變化，從而有針對性地進行農田管理，大幅提升了生產效率。
美國農業初創公司Farmobile是一家農業耕種數據分析服務公司，通過傳感器監測農業生產過程中的各種數據，包括土壤、作物生長階段、收獲等。
通過該公司的平臺，農場主可以隨時查看并修改這些數據，可以更好的管理自己的農田，確定不同的土壤適合種植何種作物。同時，農場主可以將自己的農田數據出售給農藥公司、農機公司和經銷商，幫助第三方公司制定生產和采購計劃。
在各種新技術中，區塊鏈無疑是最具革命性的技術之一。2018年初，大宗商品交易公司路易達孚成功利用區塊鏈技術完成全球第一次農產品貿易。越來越多的科技公司也在嘗試用區塊鏈技術解決農業供應鏈中的各種問題。
澳大利亞初創公司AgriChain致力于為農場主、經銷商、物流公司和買家提供基于區塊鏈的農業供應鏈管理平臺，為用戶提供可追溯的、完整的農產品信息。
5、人工智能加速在農業中的落地
在農業領域，人工智能越來越多地與傳感器和其它技術相結合，用于分析農業數據，以減少作物生產的勞動強度，并降低農業生產成本。
IBM已經推出了Watson農業決策平臺，利用其強大的AI技術、物聯網和云解決方案，可以找出影響作物產量的任何關鍵因素，如土壤溫度，水分含量，作物壓力，害蟲和疾病，幫助農場主進行農場管理。
此外，各種AI初創公司也在利用AI技術進入農業領域，推動農業生產的變革。
英國人工智能初創公司Hummingbird Technologies通過機器學習和計算機視覺技術，利用衛星、飛機、無人機和機器人進行農田圖像采集和數據分析，為農場 主提供高分辨率的農作物監測地圖，減少作物檢查所需的時間，為農田現場管理決策提供支持。
公司可以為農場主提供谷物、土豆、大豆、甜菜和油菜等作物種植的多種服務，包括作物壓力檢測、疾病檢測、雜草繪圖、營養管理制圖以及產量預測和作物植物計數等。目前公司已為全球50多個農場提供服務，農田面積超過10萬公頃。
美國創業公司TellusLabs利用衛星數據分析和機器學習來減少農業生產的不確定性，其核心產品Kernel在2017年預測美國玉米作物產量的準確率超過99%，比美國農業部得出的相同結論還要早幾個月。
2018年12月，公司被新興農業生物技術巨頭Indigo收購。
此外，人造肉、植物蛋白、昆蟲蛋白等替代食品和減少食品浪費的創新商業模式和技術也將是2019年農業與食品科技領域創新的重要組成部分。
隨著各種信息的不斷開放，以及全球追求綠色可持續發展的大趨勢，消費者對食品的要求也會越來越多。各種新技術將推動農業生產、管理、運輸、銷售過程的透明化、可控化。
轉自丨資本實驗室
作者丨張珂
