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一位高中數(shù)學教師眼中的“三個臭皮匠頂個諸葛亮”

有些事諸葛亮也無能為力

常言道:“三個臭皮匠頂個諸葛亮”。'皮匠'應該是'裨將'的諧音,'裨將'在古代指'副將',原意是指三個下層的、一線的行軍打仗的裨將智慧有時加起來,比一個運籌帷幄、穩(wěn)坐中軍帳的諸葛亮可能來的正確、來的實在和有效,在流傳的過程中,后人以訛傳訛,將“裨將”訛成了'皮匠'這個同音字。這是對人多辦法多,人多智慧高的一種贊譽。至于它是否真的正確,就是個人見仁見智的問題了。

人多力量大,智慧不大

但是,當你得知這一富有哲理的話語,可以用概率的理論,定量地加以證明時,你是否會感到意外呢?

01相關概念

要想真正的搞明白其中的數(shù)學原理,我們要先了解一個相關的概念——相互獨立事件。

獨立事件:如果一個事件的出現(xiàn)與另一個事件的出現(xiàn)無關(互相不影響),我們就說這兩個事件是互相獨立的。

例如,某甲的思維與某乙的廣告展板設計,只要沒有預先商討過,便是獨立的;在數(shù)學上“三個臭皮匠”的智慧必須不能互相影響,影響了就不是相互獨立的,借鑒、建議等等一定是不可以的,這與我們平時認為的商討的結果勝過諸葛亮有本質上的不同。

02兩個獨立事件同是發(fā)生的概率

假定我們用AB表示事件A與事件B同時發(fā)生,那么,當事件A與B互相獨立時,我們有:

P(AB)=P(A)﹒P(B)

實際上,上面的這個結論可以從下圖中反應出來。

例、某商場推出兩次開獎活動,凡購買一定價值的商品可以獲得一張獎券。獎券上有一個兌獎號碼,可以分別參加兩次抽獎方式相同的兌獎活動。如果兩次兌獎活動的中獎概率都為0.05,求兩次抽獎中以下事件的概率:

①“都抽到某一指定號碼”;

②“恰有一次抽到某一指定號碼”

③“至少有一次抽到某一指定號碼”

解:

①記“第一次抽獎抽到某一指定號碼”為事件A,“第二次抽獎抽到某一指定號碼”為事件B,則“兩次抽獎都抽到某一指定號碼”就是事件AB.

由于兩次的抽獎的結果是互不影響的,因此A和B相互獨立。于是由獨立性可得,兩次抽獎都抽到某一指定號碼的概率為P(AB)=P(A)P(B)=0.05×0.05=0.0025

②“恰有一次抽到某一指定號碼”可以用

表示。由于這兩個事件是互斥(就是正好是相反的,二者的概率之和是1,當然也是獨立的),根據(jù)概率加法公式和相互獨立事件的定義,所求的概率為:

對于三個以上的兩兩獨立事(件,類似地我們有公式:P(AB…C)=P(A)·P(B)……P(C)。

03三個“臭皮匠”解決問題的概率

現(xiàn)在回到三個“臭皮匠”的間題。假定“臭皮匠”A獨立解決問題的把握為P(A);“臭皮匠”B獨立解決問題的把握為P(B);“臭皮匠”C獨立解決問題的把握為P(C)。

讓我們從最簡單的情況開始。

如若“臭皮匠”只有兩個,那么某一問題能被兩者之一解決的可能性有多大呢?

讓我們仍然從圖形的分析入手開始。這次我們借助集合的文氏圖(如下圖),我們用陰影區(qū)域的面積,表示相應事件的概率。那么,從圖中我們立刻得到:

P(A或B)=P(A)+P(B)-P(AB),注意到“臭皮匠”們對問題的思考是各自獨立的。這樣,我們又有:P(A或B)=P(A)+P(B)-P(A)﹒(B),重復使用上面的公式,能夠得到一個問題被三個”臭皮匠”之一解決的可能性大小的計算公式:

如下圖所示,實際上與集合元素個數(shù)的求解相類似.我們還可以推廣到更多的獨立事件.

現(xiàn)在假設:P(A)=0.45,P(B)=0.55,P(C)=0.60,即三人的解決問題把握都大致只有一半,但當他們總體解決問題時,能被三人之一解出的可能性為:

P (A或B或C)=0.45+0.55+0.60-0.45×0.55-0.55×0.60-0.60×0.45+0.45×0.55×0.60=0.901

看!三個并不聰明的“臭皮匠”居然能夠解出百分之九十以上的問題,聰明的“諸葛亮”也不過如此!

上面我們是從“臭皮匠”們解題的把握性來分析的。其實,如果從他們不能解決問題的角度來分析,所得的結果將更簡潔、更精辟。事實上,如果一事件出現(xiàn)的概率為P,那么該事件不出現(xiàn)的概率必定為(1-P)。這樣,三個“臭皮匠”同時不能解決問題的概率為〔1-P(A)〕〔1-P(B)〕〔1-P(C)〕。把全部可能的1,減去同時不能解決的可能性,當然就得到三者至少有一人解決的可能性,即:P(A或B或C)=1-〔1-P(A)〕〔1-P(B)〕〔1-P(C)上式展開的結果跟前面的公式是一樣的,但保留上面算式在計算上要簡單得多。如上例

P(A或B或C)=1-(1-0.45)·(1-0.55)(1-0.60)=1-0.55×0,45×0.40=0.901。

又當“臭皮匠”人數(shù)增多時,前一種算法將不勝其繁,而后一種算法無須什么變動依然適用。例如,莊子在《雜篇﹒徐無鬼》中說:

吳王浮于江,登乎狙之山。眾狙見之,恂然棄而走,逃于深蓁。有一狙焉,委蛇攫搔,見巧乎王。王射之,敏給博捷矢。王命相者趨射之,狙執(zhí)死。

吳王射狙

意思是:吳王打獵,登上猴山。群猴一見,四散奔逃。只有一只猴子,上躥下跳,左格右擋,在吳王面前賣弄機巧。 吳王數(shù)箭不中,大怒,命令隨從一起放箭,猴子中箭身亡。

假設吳王的隨從有10人,每人射中的概率是0.3吧,這樣的命中率夠低的了吧。他們一起放箭,且不受影響,那么根據(jù)上面的公式,目標被擊中的概率為:P=1-(0.7)^10=0.97.

也就是說,目標幾乎會被射中的。再者說作為吳王的隨從,射箭擊中的概率怎么也超過0.7吧,逞能的猴子必死無疑。

04“三個臭皮匠頂個諸葛亮”的傳說

有一次,諸葛亮前去東吳找孫權的麻煩,問孫權能不能造報恩寺塔,這個塔設計的非常難,最難的部分就屬最頂端的葫蘆,足有5丈高,兩千多斤重,然后這個孫權就被難住了,很長一段時間沒做出來,這不,城門口就有三個皮匠聽到了消息,這三個人就非常丑,被大家叫成“丑皮匠”,他們聽說諸葛亮在尋東吳人的開心,心里不服氣,便聚在一起商議。他們足足花了三天三夜的工夫,終于用剪鞋樣的辦法,剪出個葫蘆的樣子。然后,再用牛皮開料,硬是一錐子、一錐子地縫成一個大葫蘆的模型。在澆銅水時,先將皮葫蘆埋在砂里。這一著,果然一舉成功。諸葛亮得到銅葫蘆澆好的消息,立即向孫權告辭,從此再也不敢小看東吳了。“三個丑皮匠,勝過諸葛亮”的故事,就這樣成了一句寓意深刻的諺浯。

現(xiàn)代牛皮筏

在小學語文課本里有一篇名為《三個臭皮匠頂個諸葛亮》的文章。文章中寫到諸葛亮帶兵過江,江水湍急,而且里面多是突出水面的礁石。普通竹筏和船只很難過去,打頭陣的船只都被水沖走觸礁沉沒,諸葛亮一籌莫展,也想不出好辦法,入夜來了3個做牛皮活的皮匠獻策。告訴諸葛亮買牛,然后把牛從肚皮下整張剝下來,封好切口后讓士兵往里吹氣,做成牛皮筏子,這樣的筏子不怕撞,諸葛亮按此方法嘗試并順利過江。

05“三個臭皮匠頂個諸葛亮”另類解讀

從上面計算的條件可以看出,“三個臭皮匠頂個諸葛亮”的前提是互相不影響、相互獨立,這樣嚴格的條件基本上在生活中不太容易實現(xiàn),往往是人多事情更糟。

05.1一百個傻瓜聚在一起只會更蠢

真理就是簡單

俗話說“真理往往掌握在少數(shù)人手里”、“三個和尚沒水吃”顯然是否認群眾智慧的。叔本華在《人生的智慧》中認為,就算100個傻瓜聚在一起,也產生不了1個聰明的人。他說,一個人具備了卓越的精神思想就會造成他不喜與人交往,偉大的靈魂注定都是孤獨的。人的數(shù)量并不能取代質量,因為,人一到群體中,智商就嚴重降低,為了獲得認同,個體愿意拋棄是非,用智商去換取那份讓人備感安全的歸屬感

所以,智者從來都是獨自發(fā)光的!人作為個體才是有價值有意義的,說民眾,那不過是消遣而已。

法國社會心理學家古斯塔夫·勒龐在《烏合之眾》中也是這么說的,只要是群體,不管你是學高八斗,還是文盲,個體智商毫無用處,群體相加的不是智慧,只是平庸與愚蠢,任何個人加入到一個群體,其獨立思考能力基本缺失。所以,三個臭皮匠不但頂不了諸葛亮,反而更蠢。蠢人不可怕,但蠢人多了,是會拼蠢的,還會形成蠢力。

可怕的是,蠢群極易被非理性的膚淺口號所蠱惑,人多力量大的另一面就是——烏合之眾。他們的可悲之處在于:被利用之后還以為自己站在了歷史的最高點,而根本不清楚自己只是漂浮在真相表面。

中國還有句話糙理不糙的真理“幫忙不如搗蛋的多”,自己的事最終負責任的只能是自己。“獨立”是個多么寶貴而又稀缺的好動西啊!

話劇:烏合之眾

05.2“三個臭皮匠頂個諸葛亮”是不是三個最好呢?有道理嗎?

100年前,F(xiàn)rancis Galton做了一個實驗,“讓當?shù)厝瞬乱活^牛的重量:Galton收集了800個人的答案,沒有任何一個答案是正確的。”

但是將這些答案用曲線圖畫出來后,Galton卻發(fā)現(xiàn),800個答案的平均數(shù)值跟牛的重量完全吻合:543公斤。

“群體智慧”理論稱,收集的數(shù)據(jù)越多,最終的答案就越準確。但是Mirta Galesic卻根據(jù)自己的實驗結果提出完全相反的結論。

Mirta Galesic教授主要研究人類群體如何決策,她提出人越多反而越有可能做出錯誤決策,而且有時候隨便在100個人中選1個人出來,都能做出比100個人更好的決策。

原因有兩個,首先,群體智慧只適用于只有一個正確答案的定量問題中——比如,瓶子里有幾個口香糖,或者這兩個候選人誰能贏得選舉?

陪審團的成員來自各階層

而在陪審團之類的情況下就不適用了,因為你無法肯定有罪或無罪來推定是對是錯,有些殺人犯甚至能夠僥幸逃脫法律制裁。

群體智慧論也不適用于“英國脫歐”或者“同性婚姻合法化”等大眾投票中。Galesic稱,“這種問題更多取決于個人喜好。即便多數(shù)人選出了一個結果,也會有部分人不肯認同。”

一個經典的故事是:小區(qū)想粉刷外墻,投票選擇顏色,最終選擇的顏色是大家都不太滿意的顏色?原因很簡單,自己最喜歡的顏色不一定能被選中,就選個大家都相對能接受的吧!這樣的結果在重大的決策中是一個“致命的錯誤”。這也說明了第二個原因。

第二,群體智慧不適用于太難的問題。Galesic在研究中發(fā)現(xiàn),對于高難度的問題,與其讓100個專家投票,不如只問其中一兩個人。

Galesic使用統(tǒng)計建模和電腦模擬,對專家群體討論定量問題的結果進行分析。

當問題比較簡單的時候,比如病人得的是常見病,或者就業(yè)環(huán)境穩(wěn)定,專家數(shù)量越多,最后的答案就越準確。但當問題變難時,事情的結果就難以預料了。

至于多少人合適呢?這要看具體的問題了。Galesic的舉例是,要更準確地預測某次選舉結果,應該咨詢5名政治學者。要得到準確的疾病診斷,最好找11名醫(yī)生。要得到經濟變動的最佳預測,就需要7個經濟學家,這也正好是美聯(lián)儲理事會的人數(shù)。

看來“三個臭皮匠”也并不是一定就比“諸葛亮”強,我們還是安心地從“臭皮匠”做起吧,只有努力提高自己,才能從一個“臭皮匠”成為真正的“諸葛亮”。

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