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IBM專家馬丁·基恩:7大AI趨勢2025

來源:寧犀牛

在即將到來的2025年,人工智能將迎來新的風(fēng)潮,帶來一系列前所未有的突破。

馬丁·基恩,IBM的科技專家,預(yù)測了未來一年中AI領(lǐng)域的七大趨勢,揭示了我們即將見證的技術(shù)革新。


第一大趨勢:Agenetic AI——推理的未來

“智能,不僅僅是數(shù)據(jù)的存儲與檢索,更在于如何進行合理的推理。”

AI的第一個重大趨勢是所謂的“Agenetic AI”,也就是擁有更強推理能力的AI代理。

目前的 AI 模型,雖然在某些方面表現(xiàn)出色,但在復(fù)雜的邏輯推理上還力有不逮。?? 比如,你讓它幫你規(guī)劃一次旅行,它可能會給你一些建議,但如果涉及到多個目的地、多種交通方式、不同的預(yù)算限制,它可能就“暈頭轉(zhuǎn)向”了??。

到了2025年,AI代理將會更加智能,能夠進行深層次的邏輯推理,分解復(fù)雜問題并采取多步驟的行動計劃。這意味著AI不僅能“做事”,還能夠“思考”和“學(xué)習(xí)”如何更好地解決問題。

未來的AI將突破這一障礙,為解決多維度問題提供更多可能。


第二大趨勢:推理時間計算——思考后再作答

“AI并非只是快速回應(yīng),更重要的是,它能夠仔細思考。”

推理時間計算 (Reasoning-time Computation) 是一種新的 AI 范式,它允許 AI 在給出答案之前,進行更深入的推理和思考。?? 這種推理過程是可以調(diào)整和改進的,而不需要重新訓(xùn)練整個模型,這大大提高了 AI 的靈活性和效率!??

我們常常遇到這種情況:一個AI系統(tǒng)給出的回答雖然很快,但并不完全符合實際情況或深層邏輯。在2025年,AI將變得更加“深沉”,不僅能快速提供信息,還能進行復(fù)雜的推理,確保答案更加精準(zhǔn)與合理。

這種推理時間計算的進步,將減少AI回答的“盲目性”,并使其更加可靠,特別是在醫(yī)療、金融、法律等高風(fēng)險領(lǐng)域。例如,AI可能會花費數(shù)秒甚至更長時間來分析患者的病歷,從多個角度提供更加合適的診斷,而不是僅僅依賴單一的數(shù)據(jù)輸入。


第三大趨勢:巨獸出沒!??——50萬億參數(shù)的未來

2024年,AI模型的規(guī)模已經(jīng)達到了前所未有的高度——1到2萬億個參數(shù)。

然而,馬丁·基恩預(yù)測,2025年我們將迎來一個更加驚人的突破:預(yù)計下一代模型的參數(shù)數(shù)量將達到50萬億個參數(shù)。

這一巨大的增長將使得AI能夠處理更為復(fù)雜的任務(wù),解決更加多元化的問題。

我們可以將這個趨勢類比為人類大腦的神經(jīng)元。大腦的復(fù)雜性來自于神經(jīng)元的龐大數(shù)量和它們之間錯綜復(fù)雜的聯(lián)系。AI模型的參數(shù)正類似于這些神經(jīng)元,而參數(shù)的增多意味著AI將具備更強的學(xué)習(xí)與適應(yīng)能力。


第四大趨勢:非常小的AI模型——智能化微型化

“AI的未來,將不僅僅屬于大數(shù)據(jù)中心,它將無處不在。”

與非常大的AI模型相對,2025年還將出現(xiàn)非常小的AI模型。

它們的參數(shù)數(shù)量可能僅有幾十億個,不需要龐大的數(shù)據(jù)中心來運行,甚至可以在你的筆記本電腦 ?? 或手機 ?? 上運行!這意味著 AI 將變得更加普及,更加觸手可及!??

這一趨勢的實現(xiàn),離不開計算機硬件和算法優(yōu)化的共同進步。未來的智能手機可能不僅僅是用來打電話、上網(wǎng)和拍照,它將成為一個隨時隨地的AI助手,幫助我們解決生活中的種種問題。

這種智能化微型化的AI,將使得AI的應(yīng)用更加貼近人們的日常生活,帶來革命性的改變。


第五大趨勢:更多高級用例——從客戶服務(wù)到全方位問題解決

“AI的未來,遠不止于客服機器人。” —— 馬丁·基恩

目前,許多AI應(yīng)用仍然局限于簡單的客戶服務(wù)場景。然而,隨著技術(shù)的發(fā)展,2025年將迎來更多高級用例的出現(xiàn)。AI將不再僅僅是一個“助手”,它將成為企業(yè)和個人解決復(fù)雜問題的核心工具。

例如,AI將能夠主動優(yōu)化整個IT網(wǎng)絡(luò),預(yù)測并預(yù)防系統(tǒng)故障,而不僅僅是等待問題發(fā)生。

在安全領(lǐng)域,AI將能夠?qū)崟r適應(yīng)新威脅,通過智能分析和預(yù)測來確保系統(tǒng)的安全性。像防火墻、入侵檢測等傳統(tǒng)安全工具,將被更為智能的AI系統(tǒng)所取代,能夠更快、更準(zhǔn)確地應(yīng)對不斷變化的網(wǎng)絡(luò)威脅。

第六大趨勢:近乎無限記憶——AI將記住一切

“AI的記憶將不再局限于短期,而是具備近乎無限的存儲能力。” —— 馬丁·基恩

隨著存儲技術(shù)的進步,AI將在2025年進入一個新的紀(jì)元——擁有近乎無限的記憶能力。

AI將能夠保存它對我們一切交互的記憶,從而提供更加個性化和高效的服務(wù)。想象一下,當(dāng)你與某個AI聊天時,它能夠回憶起你們之前的每一次對話,了解你的偏好和需求,給予你更加精準(zhǔn)的建議。

這種記憶能力將使得AI更加貼心,不僅能夠記住你的需求,還能在你需要時提供持續(xù)的幫助。

無論是在客服領(lǐng)域,還是在個性化教育、健康管理等場景,AI將成為一個真正的“伴侶”,無時無刻不在為你提供幫助。


第七大趨勢:Human-in-the-loop Augmentation——人機協(xié)同,智慧倍增

“真正的智能不是單獨的存在,而是人與AI的協(xié)同。” —— 馬丁·基恩

最后,我們將看到AI與人類的協(xié)同進化。Human-in-the-loop Augmentation的趨勢意味著,專業(yè)人士可以通過AI系統(tǒng)的輔助,變得更加高效與聰明。未來的AI系統(tǒng)不僅僅是“工具”,它們將成為專家的“智囊”,協(xié)助專業(yè)人士在復(fù)雜任務(wù)中做出更好的決策。

例如,在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,醫(yī)生可以通過AI快速分析病例,提供診斷建議,然而最終的決策仍然由醫(yī)生做出,這種“人機協(xié)同”將使得專家的智慧和AI的計算能力產(chǎn)生倍增效應(yīng)。

我們不再需要成為AI的專家,而是能夠?qū)⑵淙谌胛覀兊墓ぷ髁鞒蹋柚鶤I的智能提升工作效率和決策質(zhì)量。

馬丁·基恩的七大趨勢勾畫出了2025年人工智能的未來圖景:

  1. 更聰明的AI代理

  2. 更深刻的推理

  3. 更龐大的模型

  4. 更靈活的小模型

  5. 更加高級的應(yīng)用

  6. 無限記憶

  7. 更緊密的人機協(xié)同


無論是從科技發(fā)展、商業(yè)應(yīng)用,還是從社會影響的角度來看,2025年將是人工智能發(fā)展史上一個重要的分水嶺。在未來的日子里,AI將不僅僅是工具,它將成為我們智慧的延伸,成為人類解答復(fù)雜問題的強大助力。

讓我們拭目以待,迎接2025年的人工智能時代吧!??

金句: 'AI的未來不在于它能做什么,而在于它如何與人類智慧協(xié)同,創(chuàng)造更大的價值。'

閱讀報告全文,請訪問歐米伽研究所的“未來知識庫”

https://wx.zsxq.com/group/454854145828

未來知識庫是“歐米伽未來研究所”建立的在線知識庫平臺,收藏的資料范圍包括人工智能、腦科學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)、超級智能,數(shù)智大腦、能源、軍事、經(jīng)濟、人類風(fēng)險等等領(lǐng)域的前沿進展與未來趨勢。目前擁有超過8000篇重要資料。每周更新不少于100篇世界范圍最新研究資料

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