華為ChatGPT三年磨一劍，鵬程盤古大模型是業界首個千億級生成和理解中文 NLP 大模型，目前最接近人類理解水平模型。
——華為
近期，隨著ChatGPT火爆出圈，AIGC技術引領著全球AI浪潮興起的同時，人工智能產業化的路徑逐漸清晰。
國內各大巨頭也接連踏出“AI長征”第一步。繼百度文心一言橫空出世之后，華為的盤古大模型走進人們視野，而它則是被稱為最接近人類中文理解能力的AI大模型。
讓我們一起通過三篇報告，來了解上述的三個問題。
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報告摘要
人民日報3月25日刊發《人工智能產業化應用加速》文章稱，近幾年，國內外廠商紛紛加碼巨量模型的投入與研發，讓人工智能產業落地找到了新的方向。
新藥研發就受益于此。華為云盤古藥物分子大模型，是由華為云聯合中國科學院上海藥物研究所共同訓練而成的大模型，可以實現針對小分子藥物全流程的人工智能輔助藥物設計。
在ChatGPT背后，不斷迭代的GPT系列使得大模型成為當下科技企業核心競爭力的重要體現，未來，大模型將成為AIGC時代的核心支撐。
華為作為國內科技龍頭，2021年發布的盤古大模型有望在AIGC時代中引領潮流。讓我們更詳細的了解華為盤古。
華為具備全棧全場景 AI 解決方案，為大模型提供堅實的軟硬件平臺，包括 Ascend（昇騰）、CANN、MindSpore、應用使能四個層次。
其中，MindSpore 支持了盤古NLP大模型、盤古CV大模型、科學計算大模型、多模態大模型等的開發訓練：
盤古 NLP 大模型是業界首個千億參數的中文預訓練大模型；
盤古 CV 大模型業界最大 CV 大模型、首次實現兼顧判別與生成能力、在 ImageNet 上小樣本學習能力上的業界第一；
盤古氣象大模型提供秒級天氣預報；
紫東.太初是全球首個圖、文、音三模態大模型。
華為盤古大模型加速行業應用的孵化與創新，邊緣端引入行業應用伙伴，例如潤和軟件、常山北明、軟通動力、云鼎科技、中科星圖等，搭載 openHarmony+AI 大模型應用的國產化設備加速落地。
隨著 ERP 角色發生變化，企業前端業務系統逐漸獨立，形成 CRM、SRM 等周邊系統，圍繞 ERP 建立生態體系成為重要趨勢。
在高端 ERP 市場，國外 SAP 和Oracle 占比達到 53%，隨著 Oracle 退出中國，國產 ERP 機遇浮現。
華為打造 Meta-X 產品族，引入產品及實施伙伴，例如賽意信息、漢得信息、法本信息、能科科技、鼎捷軟件，或將構建企業數字化良好生態。
OpenEuler 跨越生態拐點，根據 2022 年 11 月世界互聯網大會披露，openEular 累計裝機量達245 萬套，全球伙伴 400+，全球開發者 1.1 萬+。其中麒麟軟件（中國軟件子公司）貢獻度排在首位，統信軟件（誠邁科技子公司）、拓林思（創意信息子公司）緊跟其后。
截至 2022 年底，openGauss 已經在 10+行業核心系統累計部署 3 萬+套。截至 2023 年 3 月 19 日，貢獻度最高的會員單位，除了華為和個人貢獻者外，海量數據貢獻度遙遙領先。
浙商證券從：昇騰/鯤鵬→MindSpore AI框架→ModelArts→盤古大模型四層架構進行分析：
1、AI算力資源：“鯤鵬+昇騰”，打造盤古算力底座
鯤鵬：華為自主芯片→鯤鵬芯片→鯤鵬服務器→歐拉操作系統→高斯數據庫→行業應用向外擴張，構建鯤鵬生態，提供算力支撐。
昇騰：昇騰AI處理器→CANN異構計算架構→MindSpore AI框架→應用使能→行業應用，助力打造華為昇騰全棧AI軟硬件平臺，構筑智能世界基石。
2、人工智能框架：MindSpore高效易開發，可實現全場景覆蓋
CANN：作為華為昇騰AI基礎軟硬件平臺的核心，CANN向上支持多種AI框架，向下服務AI處理器與編程，助力芯片使能。
MindSpore：是國內首個支持千億參數大模型訓練AI計算框架，最佳匹配昇騰處理器算力，支持終端、邊緣、云全場景靈活部署，開創全新的AI編程范式，降低AI開發門檻。
3、AI開發平臺：ModelArts強勢賦能開發者，精度效率雙提升
為機器學習與深度學習提供海量數據預處理及交互式智能標注、大規模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期AI工作流。
4、盤古大模型：AI落地的重要途徑
由NLP大模型、CV大模型、多模態大模型、科學計算大模型等多個大模型構成，目前已實現等AI場景落地。
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參考報告
【浙商證券】華為產業鏈深度系列研究：華為AI盤古大模型研究框架
【國盛證券】華為盤古×META進階篇
【華西證券】盤點巨頭大模型產業鏈
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