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【獨家觀點】四招告訴你大數據時代如何助推特殊教育教師專業(yè)發(fā)展

3.轉載請注明出處。

圖片來自網絡 


特殊教育是現代教育體系的一個重要組成部分,隨著經濟發(fā)展和社會的進步,特殊教育越來越受到重視,但相對而言,整體發(fā)展水平還是低于普通教育,一個重要指標就是特殊教育教師的專業(yè)發(fā)展水平普遍不高。正如2017年7月28日,教育部在介紹《第二期特殊教育提升計劃(2017—2020年)》有關情況時,基礎教育司司長呂玉剛指出“特教教師數量不足、待遇偏低,專業(yè)水平還有待提高”。

黨的十八屆五中全會提出“要辦好特殊教育”,這是首次對特殊教育有這樣的提法,要求著重要在“好”字上做文章。特殊教育教師專業(yè)發(fā)展水平是教師隊伍建設向好發(fā)展的一個重要維度,抓住教師這一關鍵,實施有效、優(yōu)質的特殊教育,不僅關系到當前特殊教育質量的整體提升,更關系到特殊教育的可持續(xù)發(fā)展。在大數據時代的背景下,對于特殊教育教師的專業(yè)發(fā)展將帶來哪些機遇,改革的路向該如何設計,是推動特殊教育教師專業(yè)發(fā)展時必須要考慮的問題。


大數據時代核心特征


何謂大數據?麥肯錫認為,大數據是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行采集、存儲、管理和分析的數據集。《大數據時代》作者維克托·邁爾—舍恩伯格則認為,大數據是人們在大規(guī)模數據基礎上可以做到的事情,而這些事情在小規(guī)模數據的基礎上是無法完成的。從大數據的定義及其特點我們可以發(fā)現,“大數據已經從工具、依據性角色上升到自身蘊含有待開發(fā)的信息和知識的資源地位”,大數據不只表現為數據數量的自然擴展,而且還體現在數據種類的多樣化和流動速度的快速化,而最根本的則是帶人們進入了挖掘數據價值的時代。大數據將是人們獲取新的認知、創(chuàng)造新的價值的源泉。基于以上認識,我們認為大數據時代表現出三個與教育相關的核心特征:


1

敏捷性。大數據通過互聯網、物聯網、云技術即時生成,對數據的隨時挖掘,對于世界的認知不再依賴“樣本”的推測,讓我們對世界發(fā)生的事情沒有“時間差”,人們可以通過數據直接觸摸世界的真相,隨時知曉世界的狀態(tài)。大數據技術可以把學生日常學習相關的事件完整記錄下來,讓教育者更快速、更準確了解學生的學習究竟發(fā)生了什么。這種接近教育真相的狀態(tài),將會把特殊教育教師帶入特殊兒童發(fā)展的“真實”世界,讓特殊教育教師的教育行為走出個體經驗的范疇,從而做到與普通教育教師在專業(yè)發(fā)展上的同步狀態(tài)。


2

價值性。通過對大數據的交換、整合、挖掘和分析,可以發(fā)現新的知識,創(chuàng)造新的價值,帶來“大知識”“大科技”“大利潤”和“大發(fā)展”。以云計算為代表的大數據時代數字技術是人類思維的有力工具,在極大程度上替代了人腦的程序化活動,賦予思維主體更多的精力從事創(chuàng)造性的思維活動。大數據時代讓人類進入一個創(chuàng)造知識的時代。挖掘大數據價值、提供大數據服務的能力,是大數據時代的核心競爭力。特殊教育理論的建構是特殊教育發(fā)展中面臨的時代性問題,大數據時代對數據的挖掘,會促使特殊教育突破現有觀念框架,快速實現理論的建構和更新,而這對于特殊教育教師專業(yè)發(fā)展而言將會帶來跨越發(fā)展的機遇。


3

協作性。合作與分工是人類社會的基本特征,在信息相對有限的時代,合作取決于個人意愿,在大數據時代,個體要進入社會、適應社會生活,就必須要在其從事精神生產的過程中尋求協同合作,由個人的思維活動轉化為集體的思維活動。專業(yè)成長需要一個目標導向的實踐過程,而這一過程中同伴之間的協作和支持至關重要,大數據時代的協作性特征會促使特殊教育權威和一線教師都必須打破專業(yè)發(fā)展壁壘,成為一個發(fā)展的整體,這有助于突破目前特殊教育因區(qū)域發(fā)展不平衡和自身發(fā)展低水平導致的教師專業(yè)發(fā)展中的動力和資源不足的狀態(tài)。


大數據時代特殊教育教師專業(yè)發(fā)展的機遇


1

打破“小樣本”的限制,特殊教育理論建構的跨越式發(fā)展將為特殊教育教師的專業(yè)發(fā)展提供全新的參照。由于特殊教育教師的人數比較少,專業(yè)發(fā)展的歷史比較短,專業(yè)發(fā)展的理論和實踐積累比較少,相對自身的發(fā)展,特殊兒童及其家庭對教育質量的訴求和需求卻是直線上升,兩者之間的落差要遠遠大于普通教育。然而,特殊教育的顯著特點是學生個體間和個體內部的差異比較大,這一特點導致特殊教育基礎研究只能以小樣本或個案的方式開展,極大地限制了特殊教育理論發(fā)展的速度,也制約了特殊教育理論和實踐的客觀性。大數據時代的一個重要轉變就是“利用所有數據,而不再僅僅依靠一小部分數據”。這一轉變將會把特殊教育的理論建構帶入到“樣本=總體”時代,每個特殊學生的學習過程、每個特殊教育教師的教學過程將超越“樣本”的局限,使特殊教育理論建構更快速、更準確、更系統,這將為特殊教育教師的專業(yè)提升提供接近特殊兒童發(fā)展實際的一套理論框架和實踐證據,從而使特殊教育教師的專業(yè)水平真正滿足特殊兒童發(fā)展的需要。


2

專業(yè)學習將突破時空限制,打破等級制的藩籬,讓特殊教育教師的專業(yè)學習進入“全民化”的時代。專業(yè)學習是教師專業(yè)發(fā)展的主要途徑之一,然而,由于特殊教育教師人數少、分布比較分散,導致日常的學習局限在某個狹小的區(qū)域里,與普通教育相比,特殊教育教師的學習機會和資源都比較缺乏。相對普通教師,特殊教育教師實踐操作的時間更多,相對而言,用于專業(yè)學習的時間被大大限制。大數據時代,數據收集及挖掘技術的運用,讓每個特殊教育教師都將成為專業(yè)理論建構的貢獻者,在海量的專業(yè)學習資源面前也都將獲得平等的機會,這些新的變化將促使特殊教育教師的專業(yè)發(fā)展的潛力逐步得到解放,并最終形成專業(yè)等級界限模糊、學習全民化的局面。


3

特殊教育教師自組織的發(fā)展狀態(tài)成為可能。自組織普遍存在于自然界,于人類社會,是生命系統、社會系統由無序向有序、由低級向高級演進的重要機制。教師的專業(yè)發(fā)展究其實質是使教師所從事的教育由無序向有序、由低級向高級發(fā)展。在傳統的特殊教育發(fā)展中,教師的專業(yè)發(fā)展要受到“等級制”的制約,專業(yè)發(fā)展的主動性受到壓抑,再加之特殊教育效果不易彰顯,特殊教育教師個體的專業(yè)發(fā)展自覺水平比較低,這種狀態(tài)又反過來制約了整個特殊教育教師專業(yè)持續(xù)發(fā)展的推動力。教師專業(yè)發(fā)展必須要關注到個體的需求,大數據時代的專業(yè)資源海量積累和有序呈現,以及數據挖掘技術的參與,將會更好地滿足個體的需求,當每個特殊教育教師都能根據教育服務對象的需求,獲得相關的專業(yè)支持的時候,教師的專業(yè)積極性將得到滿足,專業(yè)發(fā)展的成就容易得到彰顯,每個特教教師能在自身的工作里體驗到更多平等和價值感,這會增加特教教師對美好教育的向往,進而喚醒教師內在的教育潛能,促使教師在教育改革中實現專業(yè)發(fā)展。


4

特殊教育教師專業(yè)發(fā)展的評價將在行業(yè)內部真正實現。目前特殊教育教師的專業(yè)發(fā)展的評價囿于信息的不共享,只能在局部范圍內開展,導致行業(yè)內部無法形成公認的評價標準和評價方法,這樣的局面極大地阻礙了特殊教育教師的專業(yè)發(fā)展。但大數據時代的到來將會改變這一現狀,教育數據的采集渠道和方式越來越多樣化,并且非結構化數據所占比例越來越高,所有人的教育實踐過程將被納入大數據系統中,在專業(yè)團體內部經過資源的選擇過程,將會出現淘汰和優(yōu)化的局面,而此過程會將會把更符合學生心理特點、更符合社會情境的教育理念和方法優(yōu)選出來,這種大數據下的評價機制,并沒有很明確的標準和方案,卻是最有效的評價機制。


四招助推大數據時代特殊教育教師專業(yè)發(fā)展


特殊教育教師的專業(yè)發(fā)展是一個系統工程,政策框架的搭建、社會氛圍的營造、專業(yè)自治的提高、學習方式的轉變都是影響專業(yè)發(fā)展的重要因素。大數據時代,如何利用好技術革新帶來的契機,使特殊教育教師專業(yè)實現跨越式發(fā)展,需要積極應對,未雨綢繆。


1

政策機制層面。大數據之所以能有誘人的價值,就在于數據的量足夠大,達到可以直接獲得總體的參數,但如果這些數據不能被準確收集、及時共享,大數據也將無從談起。特殊教育教師群體數量雖然不大,但由于教育對象的特殊性,個性化的數據積累量也是非常大的,制定專門政策,打破數據壁壘,教師個體之間、學校與學校之間、地區(qū)與地區(qū)之間、部門與部門之間形成數據共享,才能真正產生大數據,數據內部的價值才能被聚集和挖掘出來。當然,在大數據平臺的建設中要提高數據的可信度,教育信息特別是特殊兒童的信息必須要準確才能具有參考的價值,否則將無法突破教育中個案教育的狀態(tài),甚至還會造成資源的浪費。還有,要確保大數據平臺能持續(xù)為特殊教育教師專業(yè)發(fā)展提供動力,以大數據為基礎,制定教師專業(yè)發(fā)展規(guī)劃,減少不必要的資源浪費,同時,需要制定信息相關的法律法規(guī),確保特殊教育領域大數據的規(guī)范使用。


2

基礎設施層面。大數據時代是相對傳統的數據收集而言的,不僅體量巨大,更是信息的價值的巨大。要獲得如此大量的數據,必須要有數據收集的渠道和平臺。這就要求我們順應大數據的發(fā)展趨勢,建立大數據獲取、分析和應用的平臺,以學生為中心,建立學校—家庭—社區(qū)—社會的數據收集網絡,建立數據分析中心和連接點,確保數據能被完整快速收集,同時數據能經過整理、挖掘,變成可視化的數據群,為特殊教育教師獲取所需教育信息、形成科學的決策提供支持。



3

專業(yè)文化層面。大數據時代是一種趨勢,不可阻擋。我們要從現在開始著手建設數據文化,樹立三種觀念:客觀、準確、及時。要在特殊教育領域提倡這些觀念。同時,教師要不斷提高數據意識和數據素質,掌握數據收集、分析、呈現、共享的基本技能,做大數據時代特殊教育專業(yè)知識的積極使用者和分享者。要做到這些,必須從現在開始,在培養(yǎng)特殊教育人才的高等院校進行積極的宣傳、推動,更為重要的是要在特教學校開始推進此項工作,在日常的工作中就要提倡用數據說話,讓數據開始深入人心。對于新進入的教師要設立門檻、確定目標,對于數據的分析能力要作為基本素質。當然,在特殊教育教師中推動數據文化時,也要注意不要讓過去界定未來,不要讓數據束縛人們對未來發(fā)展的認識和探索。


4

技術人才儲備。在大數據時代,誰能擁有大數據IT基礎設施人才,擁有大數據的深度分析人才,擁有大數據分析結果的運用管理人才,誰就占據了未來競爭的主動地位。大數據本質上是一種信息技術的產物,當其運用在特殊教育領域,為教師專業(yè)發(fā)展服務的時候,對專業(yè)人才的需求就被提上日程。專業(yè)技術人員的主要任務在于建設和維護特殊教育相關的大數據基礎設施,做好數據安全的把控,防止不良數據、無用數據堆積造成不必要的人力資源浪費。

 

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