中國社會科學(xué)報(bào)綜合外媒報(bào)道近期，ChatGPT等的出現(xiàn)引發(fā)了社會各界對未來人工智能的諸多討論。澳大利亞南澳大學(xué)學(xué)習(xí)變化與復(fù)雜性中心教授喬治·西蒙斯（George Siemens）近日于“對話”網(wǎng)發(fā)文表示，人類的未來更有可能是通用人工智能與人類的協(xié)作。
通用人工智能是指具有一般人類智慧、可以執(zhí)行人類能夠執(zhí)行的任何智力任務(wù)的機(jī)器智能。研發(fā)ChatGPT的OpenAI公司毫不掩飾對通用人工智能的追求，而大量的研究人員呼吁立即停止開發(fā)此類模型，理由是這將“對社會和人類構(gòu)成重大風(fēng)險”。西蒙斯表示，這些暫停人工智能研究的呼吁是不太現(xiàn)實(shí)的，因?yàn)槿祟悷o法舍棄先進(jìn)智能的強(qiáng)大能力，而且企業(yè)也不愿放棄這一回報(bào)豐厚的領(lǐng)域。
GPT-4在通過律師資格考試、奧林匹克競賽等方面的能力可比肩甚至超過人類，這似乎使人們認(rèn)為通用人工智能已經(jīng)近在咫尺。然而，越來越多的證據(jù)表明，與人工智能互動的最佳模式很可能是人機(jī)配對模式，即增強(qiáng)人類的智能，而并非被人工智能取代。人工智能可以在圖像識別、推理、閱讀理解等領(lǐng)域比人類更快地執(zhí)行認(rèn)知任務(wù)，這些人工智能技術(shù)可能會在不到十年的時間內(nèi)導(dǎo)致全球勞動力市場的重新洗牌。GPT-4作為ChatGPT的最新版本，與通用人工智能有多接近？西蒙斯認(rèn)為，可以從以下兩方面看待當(dāng)前通用人工智能的發(fā)展。
一方面，人類區(qū)別于人工智能的獨(dú)特性。隨著時間的推移，人工智能終將開發(fā)出與人類相匹敵的學(xué)習(xí)能力，并達(dá)到通用人工智能的水平。屆時，人類持續(xù)學(xué)習(xí)、進(jìn)步以及從一個領(lǐng)域轉(zhuǎn)移到另一個領(lǐng)域的獨(dú)特學(xué)習(xí)能力最終將被人工智能復(fù)制。因此，許多人擔(dān)心，人工智能會在某個時刻超過人類的智力，然后迅速超越人類，讓人類在未來的人工智能面前不堪一擊。然而，研究人員認(rèn)為，當(dāng)前GPT-4等人工智能模型在很大程度上對自身輸出的內(nèi)容一無所知，也就是說，它們并不了解正在生產(chǎn)什么。鑒于這些模型的主要功能是自動以文本或其他輸出方式預(yù)測接下來應(yīng)該發(fā)生的事情，因此它們尚不具備獲得意識的能力。此類模型只是簡單地復(fù)制和重組訓(xùn)練過的數(shù)據(jù)，作為人類生命本質(zhì)的意識，在其中是缺失的。即使人工智能模型繼續(xù)進(jìn)步并完成了更復(fù)雜的任務(wù)，也不能保證意識或通用人工智能會出現(xiàn)。
另一方面，從日常生活實(shí)踐來看，人類的智能主要存在于各類網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)中，而不是以個體的形式存在，而ChatGPT等人工智能工具可以成為人類認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)的一部分。人們可以與它們互動，向它們提問，并使其幫助人類重組文檔和資源。從這個意義上說，人工智能不需要有感知能力或擁有一般的智力，只需具備嵌入人類知識網(wǎng)絡(luò)的能力，以取代或協(xié)助人類完成工作任務(wù)。西蒙斯表示，對人類來說，當(dāng)前最緊迫的問題不是人工智能在獨(dú)立運(yùn)行時是否會產(chǎn)生智能。時至今日，人工智能提高了人類的認(rèn)知能力，讓我們變得更聰明、更有能力并富有創(chuàng)造力。從目前看來，人類的未來更有可能是人工智能與人類的協(xié)作。
（王俊美/編譯）
網(wǎng)絡(luò)編輯：劉星
聯(lián)系客服
