激光雷達(LiDAR)已經成為一種主流的技術手段，現在也有很多專業的工具和資源幫助人們更高效、更智能地處理激光雷達獲取的點云數據。下文介紹的這幾種工具就是它們之中的一些代表，剛接觸激光雷達的用戶可以考慮。
激光雷達數據壓縮工具 LiDAR Compressor
這家公司擁有眾多與激光雷達有關的解決方案，可以幫助用戶富有成效地利用雷達數據，這其中就包括了他們的激光雷達數據壓縮工具(LiDAR Compressor)。這個工具可以將數據文件的大小壓縮75%，但不會造成數據丟失，也不會影響數據的精度和準確度。此外，LizarTech還推出了一個新的解決方案GeoGofer Solution，通過強大的搜索和過濾功能，根據關鍵詞、投影、文件格式，以及其他形式的要素，就能夠找到激光雷達影像，而不必再像以往那樣，通過搜索整個硬盤定位自己的數據。
Global Mapper LiDAR Module可以進行特征提取，用以建立三維建筑和樹木模型
用“瑞士軍刀”形容Global Mapper LiDAR Module一點都不為過，因此，它也值得占用電腦硬盤的空間。在經歷重要升級之后，這個模塊可以對未分類的激光雷達點云數據進行快速識別和分類，以區分出哪些是建筑，哪些是植被。同時，為了建立三維矢量建筑和樹木模型，改善地面點云數據的自動分類處理，該模塊也提供了新的工具進行自動特征提取。此外，該模塊還為用戶準備了一系列后處理工具，包括對激光雷數據進行查詢、過濾、編輯、重分類和輸出。
點云的每一個點都可以選擇真彩色或者單色模式顯示
這是Riegl公司推出的一款頗具創新性、在iPad上運行的激光雷達數據可視化應用，為用戶提供了一個全新的使用場景，可謂開創行業先河。這款應用也改變了激光雷達數據的演示方式，用戶只要有一個iPad就可以了，隨時隨地都能進行。此外，支持真彩色點云數據和三維導航也是RiALITY頗具特色的功能。一個具有突破性的技術發展是，這個應用引入了增強現實的概念，能夠將點云數據直接映射到現實世界。
ArcGIS的LAS數據集可以加載本地激光雷達數據
ArcGIS提供了很多管理雷達點云數據的工具，對于科學研究和決策制定來說，它們中的一些非常有用。Esri在官網上專門介紹了如何利用ArcGIS對激光雷達數據進行更好的處理，此外，如果感興趣也可以觀看Esri提供的視頻。
LP360提供三種不同的方案
在LP360的幫助下，ArcMap基礎版可以變成世界上最強大的GIS環境對激光雷達點云數據進行處理。根據實現的功能不同，LP360提供了三種不同的方案，從快速可視化到一些擴展的產品線，包括地面點云自動分類、建筑物空間提取等。
一個高速公路的激光雷達數據集在使用FME進行抽稀前后的效果
FME有很多內置的功能可以讓用戶處理和分析柵格數據。早在2011年的時候，Safe Software副總裁戴爾·魯茲(Dale Lutz)在一篇博客文章中曾發表過有關LiDAR的話題，講述了他們對ArcGIS10.1的LAS數據集提供的支持，這些支持幫助Esri解決了面臨的LiDAR數據難題。FME支持將點云數據轉換為超過300種數據格式。
