“給我一杯咖啡的時間
我想用思維Dao圖跟你聊聊這個世界。”
導讀：
一見鐘情
只是因為在人群里多看了你一眼···你是否也曾期待與你命中注定的TA來一場華麗的艷遇？
沒有一點點防備，也沒有一絲顧慮，你就這樣出現在我的世界里，帶給我驚喜···你是否也想象TA用一個眼神兒，一個動作，一抹微笑就能讓你立馬電光火石、暗生情愫？
然而，這種天雷勾動地火，這種“一眼萬年”、“轟轟烈烈”的感覺似乎只出現在電影里、電視劇里、歌曲里、小說里···就是不出現在你的生活里。
那么，到底這種一見鐘情會不會發生？是否靠譜？怎樣也能讓自己轉角遇到愛？
一、一見鐘情到底是什么？
1、一見鐘情的本質是人類為了選擇伴侶、繁衍后代而產生的一種生物本能反應，只不過它發生得時間短、速度快，有時會讓你感知不到。
所以，如果不能一見鐘情，也就不必傾心，因為你只是把選擇伴侶的甜蜜慢慢釋放到了更長的時間里，好比江南連綿的梅雨天；而一見鐘情的愛情則是把愛情的甜蜜傾注在一個瞬間，好比湖北的暴雨集中在一天下。
2、既然一見鐘情的本質是一種伴侶選擇行為，那么它就逃不過“吸引力法則”：他人的出現對于我們有獎賞意義。而這種獎賞可以是直接的，比如相處時愉快的感受；也可以是間接的，比如對方提供的物質、地位、情感等等滿足了我們的安全、歸屬及信任這些情感需求。
所以對一見鐘情的好壞分析，以及怎么形成一見鐘情，都離不開“吸引力法則”。
二、一見鐘情到底靠不靠譜？
1、首先，一見鐘情到底是不是真愛？
人們遇到對自己有吸引力的人時，就會假想這個人與自己是相似的，還會在潛意識里把對方當成那個理想的自己，當你把期待投射到對方身上的時候，便會努力不斷地去尋找彼此的相似性，自然吸引力也就越來越強。然而，這種認知很有可能是片面和扭曲的，一旦隨著了解的深入，我們很可能會發現，原來對方并不是想象里的那個真命天子，一見鐘情的魔力也就消失了。
所以，一見鐘情在很大程度上是建立在我們的主觀判斷和想象之中的。所以一見鐘情不一定是真愛。
2、一見鐘情真的就不會牢靠嗎？
既然一見鐘情只是一種幻覺，那么它除了給我們制造鴉片般幻覺，還有啥用？一見鐘情真的就不會牢靠嗎？
A.首先，一見鐘情能夠帶給雙方很強烈的浪漫體驗，這種體驗會讓他們更愿意花時間相處，也為之后長久的投入和現實的打磨做好了準備。
B.其次，一見鐘情往往充滿激情，可以讓我們對對方有更美好的想象和正向期待，這種積極的伴侶關系有利于化解沖突、增進感情。
C.最后，一見鐘情的人傾向于相信對方與自己更相似。即便這種相似性不一定真實而準確，但他們在相處過程中仍然會不斷地試圖尋找相似之處，盡可能地求同存異，化解沖突，而這種努力也更利于感情的長久發展。
所以說，一見鐘情不一定是能長久的真愛，但一見鐘情是開啟愛情的一種很好方式。
三、怎么樣才能一見鐘情？
既然一見鐘情對長久愛情有這么多好處，那么我們該怎么形成一見鐘情的愛情呢？天天燒香拜佛？——NO！
1、提高顏值。這是一個看臉的時代，如果換到今天，外貌稍遜色的林肯肯定當不上總統，坐在輪椅上的羅斯福估計也做不了太久，像林肯、羅斯福這樣被銘記在總統山上的偉人換到今天都得靠臉，你還有什么理由讓自己邋遢？
要想盡量贏得他人的好感，每天都必須保持整潔和干凈，時刻準備著遇到心儀的Ta。
2、尋找共同點。無論是人格特征、背景經歷還是興趣品味，人們傾向于和自己有更多共同點的人成為朋友，而且相處起來比較不容易產生沖突和矛盾，也更容易建立起信任和交流。另外，當TA身上具備一些我們一直期望卻始終未能得到的品質，TA在我們眼里就變得很有吸引力。
所以，多與經歷、背景和性格相近的人在一起，也許能增加你轉角遇見愛的可能性。
3、表達喜歡。我們在判斷一個人是否值得擁有的時候，會衡量對方的相貌和對方接受自己的程度。那些對自己評價過低，對回應不抱有什么期待的人，自然也就容易錯失良緣。
所以，在社交關系中你要保持自信，勇敢表達自己的情感；另外也要注意，當你喜歡的TA已經明顯表示對你的喜愛時，你就不要再故作矜持，否則你即使外貌再出眾，當TA以為自己完全沒有被接受的可能，那么自然期望值也不會太高，所謂的一見鐘情也不可能發生。
4、制造緊張。實驗發現，當人們在高處心跳加速的時候遇到了可能對我們有吸引力的人
所以，如果你和約會對象一起做一些很刺激的事兒，就會因為要給這種刺激感找個原因，而不自覺地找到對象身上去，就會覺得是Ta讓你臉紅心跳、怦然心動的。比如說，一起蹦極、坐過山車、看恐怖片。
5、“靠近點”。人們容易對離自己空間距離更近、相處時間更久、熟識程度更高的人產生好感。也就是說，你和一個人接觸的越多，感情越容易增進；相處時間越長，就越有可能喜歡上他。
所以，有事沒事多和你的女神來些浪漫邂逅，存在感刷多了，她自然也就容易動心了。
關鍵詞
抑郁、錯誤認知、兩極化、以偏概全、負面篩選、忽略正面反饋、過早下結論、放大或者最小化、情緒化推理、“必須／一定要”、貼錯標簽、個人化
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