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震撼!建龍?撫順新鋼鐵引進476個“數字員工”!

2021年新年伊始

撫順新鋼鐵

全流程集成一體化管控的智造中心

橫空出世

翻開了建龍集團

向數智化轉型的嶄新一頁

2022年

作為集團

數智化轉型的“先鋒”

撫順新鋼鐵

又提出了一種新型用工模式

“數字員工”

他們到底是誰
又是如何工作的呢
為您揭秘

數字員工 / Digital  employees

 所謂“數字員工”就是打破人與機器的邊界,以數字化技術賦予機器“活力”獨立或協助人完成作業的一種用工模式。
在快速變化的數字化時代,勞動力模式也在快速演變,區別于正式員工、外協員工這兩大傳統用工模式,自2018年6月起,“數字員工”便作為撫順新鋼鐵突破性的勞動力模式,開始在該公司14個業務領域的諸多崗位進行應用。
目前,撫順新鋼鐵“數字員工”的理念正逐漸被企業各業務崗位廣泛接受,未來有望進入快速增長期。

Why

數字員工為何興起



1.勞動力紅利消失

中國的勞動力人口紅利正在逐漸消失。中國勞動年齡人口連續5年絕對數量下降,從9.96億減少至9.86億,適齡勞動力資源持續短缺,將對企業、尤其是勞動力密集型企業形成越來越大的壓力;另一方面,從2018年起,平均工資增速超過了勞動生產率增速,勞動力相對價格保持較快上漲,企業的人力成本負擔加重。

2016年-2020年國內平均工資與勞動生產率趨勢

(數據來源:中國國家統計局)

2.勞動力資源錯配

勞動密集型企業遭遇“用工荒”。年輕勞動力偏愛知識型“白領”工作,普遍排斥繁復、附加價值低的勞動。用工缺口多集中于勞動密集型制造業,有效的勞動力資源供給不能完全滿足市場需求。

3.數字員工配套技術成熟

數字員工所應用的人工智能、物聯網和自動化等新興技術日益成熟,為數字員工的優化夯實了基礎。行業調研發現,簡單勞動、數據處理、數據采集等工種部署數字員工的可能性已超過50%,數字員工配套技術逐漸成熟。

4.美好企業的實踐需求

美好企業將員工視為能量源而不是資源,能量源就像太陽,自身就能源源不斷地發光發熱,而資源就如煤炭,是有限且易消耗殆盡的。傳統企業的勞動力存在大量重復、耗時的“體力勞動”,通過數字員工的引進可使企業員工從事更有價值、更有意義的工作。

Who and What

數字員工在撫順新鋼鐵如何“上崗”?




       截至目前,撫順新鋼鐵共引進數字員工476個,基于工作性質可將數字員工分為描述記錄類、異常分析類、預測分析類、重復勞動類、基礎培訓類等五類崗位,下面讓我們一起來看看他們如何上崗?


數字員工類別與明細


1.描述記錄類
撫順新鋼鐵共有描述記錄類數字員工357個,他們可以協助各級人員更全面、更詳細、更有效率地收集日常生產所需信息,實現統計、監控、預警的功能。
生產日報
線異常分析
全工序看板
高爐預警系統
2.異常分析類
 撫順新鋼鐵共有異常分析類數字員工66個,他們可以協助各級人員更全面、更詳細、更有效率地掌握已發生異常,進而強化分析能力與執行力。
煉鋼調度指揮孿生

高爐班組實時績效

高爐煤氣分析
軋鋼生產周期
3.預測分析類
撫順新鋼鐵共有預測分析類數字員工36個,他們可以協助各級人員更全面、更詳細、更有效率地進行關鍵參數預測,提高生產控制能力。
熱風爐發生量預測

高爐爐溫預測系統

煤氣調節駕駛艙

燒結終點溫度預測

4.重復勞動類
撫順新鋼鐵共有重復勞動類數字員工13個,他們在檢化驗、模擬試驗、自動焊牌、無人車等崗位進行任職,通過對原有的業務流程再造,提高工作效率。

自動焊牌機器人

拉伸實驗機器人

化學試驗機器人

無人送樣車

5.基礎培訓類
撫順新鋼鐵共有基礎培訓類數字員工4個,通過培訓讓在崗工人、技術人員、管理人員、新員工及轉崗員工的技能實現提升。

高爐虛擬仿真平臺

煉鋼虛擬仿真平臺

軋鋼廠VR虛擬仿真

新鋼鐵數字學院

HOW

數字員工怎么來




經過4年的時間,撫順新鋼鐵的數字員工實現從0到476,想必您一定會好奇,如此多的數字員工是如何引進的?下面為大家一一揭曉:

1.提升員工數字化能力,明確數字員工的需求場景
撫順新鋼鐵設計了融合“理念+理論+案例+互動”為一體數字化能力培訓體系,通過《數字學院》《通用能力》《數學與統計分析》《Python數據分析》《周五管理講座》《精細化工具大賽》《PMO案例分享》等模式,越來越多的工程師與基層員工能夠積極主動地參與企業精細化工具建設,并基于自己的專業領域提出數字員工需求。
以智造中心項目為例,該公司通過方案制定、會議研討及不斷地迭代優化,各工序累計提出需求方案334項,為各工序控制系統實現智造中心遠程控制切換奠定了基礎。

通用能力課程

PMO案例分享會

生產績效系統

文檔管理系統

2.結合內外部資源,自主打造數字員工

內部資源:成立精細化管理工作室與精益轉型工作室,其中精細化管理工作室分設有應用開發組、數據算法組、冶金流程工藝組、平臺架構組、運營技術組。



精細化管理工作室架構圖

外部資源:一方面與東北大學、沈陽建筑大學、西安建筑科技大學、安徽工業大學、鞍鋼集團工程技術有限公司等大專院校進行合作,對冶金機理進行研究;另一方面與國內外知名的數字化咨詢企業(如麥肯錫、西門子、聯想、伯克利、Noodle.AI、騰訊、唯透科技等)進行了配套的咨詢與項目合作,通過內部能力建設與內化,自主打造數字員工。



撫順新鋼鐵外部資源

 How  much

數字員工為企業帶來的關鍵價值

1.數字員工提升業績指標

隨著數字員工的引進,撫順新鋼鐵各項業績指標取得全面進步。一是在不擴建的基礎下實現生產效率提升,鋼產量較2018年提升24%;二是設備故障率近5年持續下降,較2018年下降80%;三是噸鋼綜合能耗近5年最低,較2018年下降18%。

2.數字員工釋放生產力

撫順新鋼鐵共引進數字員工476個,服務員工比率達86%,將企業員工不斷地從重復性勞動中解放出來,轉向更具創新價值的工作或崗位。

3.人機組合提升效率

以爐前化驗室檢驗為例,原作業流程需耗時132秒,涵蓋20個步驟、18人次操作。通過引入“數字員工-協作機器人”,可幫助完成大量重復、移動的工作,手工填寫表單降為0份,使檢化驗流程實現自動化,效率提升26.5%。

4.員工離職率大幅下降

近3年,企業員工離職意愿顯著降低,離職率整體呈現下降趨勢,其中大學生離職率由2019年的44%降至2021年的0%。


來源 | 建龍重工

編輯 | 陳曦

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