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??摘要卡

由 AIWaves、浙江大學(xué)和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員推出的 Agents 是一個(gè)用于構(gòu)建語(yǔ)言代理的開源框架。這個(gè)框架提供了一個(gè)端到端平臺(tái)，用于開發(fā)具有長(zhǎng)期記憶、工具集成、網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航、多代理協(xié)作和人機(jī)交互等高級(jí)功能的代理。

· ?? Agents 提供了多種高級(jí)功能來(lái)構(gòu)建復(fù)雜的 AI 助手，包括長(zhǎng)短期記憶、工具集成、網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航、多智能體協(xié)作和人際交往。

· ?? Agents 使用 SOP（標(biāo)準(zhǔn)操作程序）為代理行為提供結(jié)構(gòu)和控制，使其更加可預(yù)測(cè)和可調(diào)。

· ?? Agents 提供了多種部署選項(xiàng)，包括命令行界面、可視化界面和 API 服務(wù)器，使代理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)實(shí)世界的部署。

· ?? Agents 的模塊化設(shè)計(jì)使其能夠?yàn)閷＜液头菍＜矣脩籼峁┯押玫拈_發(fā)環(huán)境，促進(jìn)了協(xié)作和快速構(gòu)建各種智能助手。

· ?? Agents 的開源性質(zhì)使其能夠被廣泛共享和定制，為人工智能的發(fā)展和應(yīng)用帶來(lái)了更大的潛力。

Agents 框架為開發(fā)人員和研究人員提供了一個(gè)強(qiáng)大的工具，以構(gòu)建定制的語(yǔ)言代理，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的全面升級(jí)。

由 Open AI Chat GPT-4 等大型語(yǔ)言模型 (LLM) 提供支持的自主代理是人工智能領(lǐng)域一個(gè)新興且前景廣闊的領(lǐng)域。最近的演示，如 Anthropic 的 Claude、Anthropic 的憲法人工智能和 Anthropic 的自我監(jiān)控人工智能，展示了語(yǔ)言智能體成為有用助手的潛力，可以理解指令、收集信息、推理選項(xiàng)并采取行動(dòng)。然而，對(duì)于大多數(shù)開發(fā)人員和研究人員來(lái)說(shuō)，構(gòu)建定制的語(yǔ)言代理仍然具有挑戰(zhàn)性，尤其是那些可以展示規(guī)劃、記憶、工具使用和協(xié)作等功能的語(yǔ)言代理。

為了更容易地開發(fā)有能力且可控的語(yǔ)言代理，AIWaves、浙江大學(xué)和蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員推出了 Agents，這是一個(gè)用于構(gòu)建語(yǔ)言代理的開源框架。

Agents 提供了一個(gè)端到端平臺(tái)，用于開發(fā)具有長(zhǎng)期記憶、工具集成、網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航、多代理協(xié)作和人機(jī)交互等高級(jí)功能的代理。目標(biāo)是使人工智能專家和非專家能夠更輕松地構(gòu)建、定制、測(cè)試、部署和共享有用的語(yǔ)言代理。

關(guān)鍵詞: 自主代理, 大語(yǔ)言模型 (LLM), GPT-3, Anthropic 的克勞德, Anthropic 的憲法人工智能, Anthropic 的自我監(jiān)控人工智能, AIWaves, 開源框架, 語(yǔ)言代理, 長(zhǎng)期記憶, 工具集成, 網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航、多代理協(xié)作、人機(jī)交互、標(biāo)準(zhǔn)操作程序 (SOP)、代理中心。

Agents框架概述

Agents是圍繞三個(gè)核心類設(shè)計(jì)的：代理、環(huán)境和 SOP（標(biāo)準(zhǔn)操作過(guò)程）。

Agent：

封裝單個(gè)Agent，提供觀察、動(dòng)作、記憶的方法。代理人可以是人類或法學(xué)碩士。

環(huán)境：

定義代理可以觀察哪些信息以及代理行為如何影響環(huán)境。

SOP：

指定狀態(tài)和轉(zhuǎn)換圖，定義代理完成任務(wù)的高級(jí)工作流程。

這些組件通過(guò)簡(jiǎn)單的 JSON 文件進(jìn)行配置，從而可以輕松定義新的代理系統(tǒng)。模塊化設(shè)計(jì)使代理可以為高級(jí)研究人員擴(kuò)展，同時(shí)保持對(duì)非專業(yè)用戶的友好。

關(guān)鍵能力

Agents 提供了多種高級(jí)功能來(lái)構(gòu)建復(fù)雜的 AI 助手：

長(zhǎng)短期記憶

從矢量數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)和查詢長(zhǎng)期記憶

在自然語(yǔ)言草稿本中維護(hù)短期記憶

使代理能夠跟蹤交互中的上下文

工具集成

通過(guò)包裝組件調(diào)用外部API和服務(wù)

將代理連接到現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)源和操作

網(wǎng)頁(yè)導(dǎo)航

上網(wǎng)搜索相關(guān)信息

從網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)

收集決策信息

多智能體協(xié)作

在共享環(huán)境中協(xié)調(diào)多個(gè)專業(yè)代理

控制器代理根據(jù)角色和上下文動(dòng)態(tài)調(diào)度操作

人際交往

人類可以被指定為代理之一

實(shí)現(xiàn)人類和人工智能代理之間的雙向交互

通過(guò) SOP 實(shí)現(xiàn)可控性

SOP 為代理行為提供高級(jí)控制和結(jié)構(gòu)，與純粹開放式的法學(xué)碩士相比，使其更加可靠和可調(diào)整

這些功能使 Agents 成為開發(fā)現(xiàn)實(shí)世界語(yǔ)言代理應(yīng)用程序的獨(dú)特多功能平臺(tái)。該代碼是開源的，可在 GitHub 上獲取。

為了展示該框架，研究人員演示了幾個(gè)使用代理構(gòu)建的單代理系統(tǒng)示例：

Chit-chat bot

— 簡(jiǎn)單的會(huì)話代理

客戶服務(wù)代理

— 由知識(shí)庫(kù)和網(wǎng)絡(luò)搜索提供支持的幫助臺(tái)代理，用于回答用戶問(wèn)題

購(gòu)物助理

— 推薦產(chǎn)品并回答有關(guān)電子商務(wù)目錄的問(wèn)題

銷售代理

— 提供有關(guān)定價(jià)和融資選項(xiàng)的報(bào)價(jià)和信息

這些代理展示了如何在代理平臺(tái)之上構(gòu)建特定領(lǐng)域代理和通用代理，并根據(jù)其用途利用不同的工具集成。模塊化的SOP結(jié)構(gòu)可以輕松定制每個(gè)代理的工作流程和功能。

雖然簡(jiǎn)單，但這些示例說(shuō)明了代理如何能夠?yàn)椴煌I(lǐng)域快速構(gòu)建各種智能助手，從而減少重新實(shí)現(xiàn)內(nèi)存、對(duì)話管理和工具集成等基礎(chǔ)組件的重復(fù)工作。

與代理的多代理協(xié)作

除了單個(gè)代理之外，代理還支持開發(fā)多代理系統(tǒng)，其中人類和人工智能代理組可以在共享環(huán)境中進(jìn)行協(xié)作：

小說(shuō)工作室

——多個(gè)特工扮演世界構(gòu)建者、角色開發(fā)者和故事作家等角色，共同創(chuàng)作一個(gè)虛構(gòu)的故事。

辯論隊(duì)

——特工研究主題、提出論點(diǎn)，并參加與對(duì)方團(tuán)隊(duì)的辯論比賽。人類可以被分配代理角色。

軟件公司

——代理扮演產(chǎn)品經(jīng)理、軟件架構(gòu)師和編碼員等角色，共同設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)新的軟件組件。

Agents中的控制器Agent根據(jù)當(dāng)前上下文和角色動(dòng)態(tài)決定哪個(gè)Agent應(yīng)該采取下一步動(dòng)作，使得多Agent協(xié)作更加靈活和自然。

這些示例演示了如何使用代理來(lái)執(zhí)行復(fù)雜的創(chuàng)意和分析任務(wù)，這些任務(wù)需要多個(gè)專家（例如現(xiàn)實(shí)世界的團(tuán)隊(duì)）之間的協(xié)調(diào)。分配人類角色的能力也為人類與人工智能的協(xié)作提供了有趣的機(jī)會(huì)。

通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)操作程序?qū)崿F(xiàn)可控性

代理框架的一個(gè)主要優(yōu)點(diǎn)是通過(guò)使用標(biāo)準(zhǔn)操作程序 (SOP) 為代理行為提供結(jié)構(gòu)和控制。

SOP 定義了代理的可能狀態(tài)圖以及狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換邏輯。這使得開發(fā)人員能夠限制代理操作的范圍并確保可靠的工作流程。

SOP 不是僅僅依賴廣泛的指令和大型法學(xué)碩士的能力，而是通過(guò)指導(dǎo)代理完成所需的子任務(wù)步驟和有效的轉(zhuǎn)換來(lái)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，從而使代理的行為更加可預(yù)測(cè)和可調(diào)。

SOP 最初可以由法學(xué)碩士根據(jù)高級(jí)指令自動(dòng)生成，然后由開發(fā)人員進(jìn)行完善，以提高關(guān)鍵任務(wù)的性能。通過(guò)定制 SOP，用戶可以塑造代理能力，而無(wú)需進(jìn)行廣泛的再培訓(xùn)模型。
SOP 結(jié)構(gòu)平衡了底層法學(xué)碩士提供的靈活性與實(shí)際應(yīng)用程序所需的控制。隨著更強(qiáng)大的人工智能代理被部署在金融、醫(yī)藥和交通等敏感領(lǐng)域，這種可控性將變得至關(guān)重要。

Agents的部署選項(xiàng)

許多人工智能代理的研究框架只關(guān)注本地原型設(shè)計(jì)，但代理提供了現(xiàn)實(shí)世界部署的途徑：

命令行界面

通過(guò) CLI 進(jìn)行默認(rèn)交互

可視化界面

通過(guò) Gradio 提供基于 Web 的 GUI

API 服務(wù)器

可以使用 FastAPI 包裝代理并將其用作 API 端點(diǎn)

API 服務(wù)器選項(xiàng)特別允許代理作為后端智能服務(wù)集成到業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中。這使得能夠創(chuàng)建由人工智能代理支持的面向用戶的產(chǎn)品。

可部署性有助于將代理系統(tǒng)從研究原型轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)用的軟件解決方案，從而加速對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的影響。智能體的可訪問(wèn)性有助于傳播人工智能的進(jìn)步。

代理中心

為了促進(jìn)協(xié)作，Agents 的創(chuàng)建者還推出了 Agent Hub——一個(gè)用于共享和發(fā)現(xiàn) AI 代理設(shè)計(jì)的在線平臺(tái)。

該中心允許他們?cè)诂F(xiàn)有共享代理的基礎(chǔ)上構(gòu)建，而不是要求每個(gè)開發(fā)人員從頭開始設(shè)計(jì)代理。用戶可以將使用代理創(chuàng)建的代理發(fā)布到中心并下載其他人發(fā)布的代理。

這種交換可以通過(guò)促進(jìn)代理組件的模塊化重用來(lái)顯著減少開發(fā)人工智能解決方案所需的工作量。它還可以通過(guò)開放共享架構(gòu)來(lái)進(jìn)行社區(qū)審查和改進(jìn)代理設(shè)計(jì)。

隨著時(shí)間的推移，該中心可能會(huì)成長(zhǎng)為一個(gè)有價(jià)值的庫(kù)，其中包含不同領(lǐng)域的可重用代理技能和行為。這種公共資產(chǎn)可以幫助加速人工智能技術(shù)的進(jìn)步和采用。

對(duì)比分析

與 Anthropic 的憲法 AI 和 Cohere 的 Mosaic 等其他框架相比，Agents 的一些獨(dú)特優(yōu)勢(shì)包括：

通過(guò) SOP 結(jié)構(gòu)更好地控制座席行為

從開發(fā)到部署的端到端支持

最先進(jìn)的內(nèi)存功能，例如長(zhǎng)期向量?jī)?nèi)存

多智能體協(xié)作的動(dòng)態(tài)動(dòng)作調(diào)度

工具 API 和 Web 導(dǎo)航的集成

支持 CLI 交互和 API 部署

用于實(shí)現(xiàn)可控性的 SOP 方法和所提供功能的廣度使 Agents 能夠在實(shí)現(xiàn)復(fù)雜、可靠的現(xiàn)實(shí)世界代理方面脫穎而出。

它確實(shí)提供了迄今為止任何框架給出的最佳框架。

用例

盡管還處于早期階段，Agents 已經(jīng)被用來(lái)構(gòu)建各種助手：

寫作輔助

——幫助作者集思廣益、概述故事并提供寫作反饋。使用網(wǎng)絡(luò)搜索進(jìn)行研究。

團(tuán)隊(duì)合作 AI

——模擬代理團(tuán)隊(duì)在軟件開發(fā)項(xiàng)目上的協(xié)作。代理商擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理、工程師等角色。

奇幻游戲

——特工扮演游戲大師和玩家的角色，共同構(gòu)建世界并扮演奇幻冒險(xiǎn)游戲。

客戶支持

——特定領(lǐng)域的代理為金融服務(wù)、電子商務(wù)商店等提供銷售和支持。

這些初始應(yīng)用展示了應(yīng)用代理的廣泛可能性，從創(chuàng)意到工程到娛樂(lè)和客戶服務(wù)。

Github 鏈接 — https://github.com/aiwaves-cn/agents

選項(xiàng) 1. 從源代碼構(gòu)建

git clone https://github.com/aiwaves-cn/agents.git clone https://github.com/aiwaves-cn/agents.git cd Agents pip install -e 。

選項(xiàng) 2. 通過(guò) PyPI 安裝

pip install ai-agents

用法

??生成配置文件

選項(xiàng)1.手動(dòng)填寫配置模板

調(diào)整example/{Muti|Single_Agent}/{target_agent}/config.json

選項(xiàng) 2. 嘗試使用WebUI來(lái)自定義配置文件。

代理中心

作者提供了一個(gè) AgentHub，您可以在其中搜索我們或其他開發(fā)人員共享的有趣 Agent，嘗試它們或使用它們作為定制您自己的 Agent 的起點(diǎn)。

用于自動(dòng)上傳您的定制代理的 WebUI 即將推出！

?? 示例和演示

作者在這里提供了單代理和多代理系統(tǒng)的示例配置文件、代碼和演示。

網(wǎng)絡(luò)演示

客戶服務(wù)代表（https://www.aiwaves.cn/customer-service-agent/）
辯論（https://www.aiwaves.cn/debate/）
軟件公司（https://www.aiwaves.cn/software-company/）
小說(shuō)工作室（https://www.aiwaves.cn/fiction-studio/）

未來(lái)路線圖

即將發(fā)展的代理計(jì)劃可能包括：

與 Gmail、Google Sheets 等更多工具 API 集成。

支持虛擬或物理環(huán)境中的實(shí)體代理

可視化界面生成器可簡(jiǎn)化 SOP 圖形創(chuàng)建

強(qiáng)化學(xué)習(xí)以優(yōu)化 SOP 和工具集成

監(jiān)控、可中斷性和保密性等治理機(jī)制

促進(jìn)無(wú)代碼開發(fā)和部署的商業(yè)平臺(tái)

目的是繼續(xù)擴(kuò)展功能，同時(shí)隨著采用的擴(kuò)展保持框架的可訪問(wèn)性和可信性。

結(jié)論

代理框架解決了將最新人工智能研究進(jìn)展轉(zhuǎn)化為實(shí)際代理應(yīng)用的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。它簡(jiǎn)化了開發(fā)，同時(shí)保留了實(shí)際使用所需的高級(jí)功能。

通過(guò)將非專家的可訪問(wèn)性與研究人員的可擴(kuò)展性相結(jié)合，Agents 旨在使人工智能代理在技術(shù)社區(qū)和更廣泛的社會(huì)中更具影響力。開源生態(tài)系統(tǒng)可以幫助實(shí)現(xiàn)人工智能的民主化。

Agents 的初始版本提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，其未來(lái)的方向?qū)⒂缮鐓^(qū)參與決定。任何對(duì)推進(jìn)和應(yīng)用人工智能代理感興趣的人都應(yīng)該考慮參與其中。今天正在構(gòu)建下一代智能助手。

參考

Zhou, Wangchunshu, et al. “Agents: An Open-source Framework for Autonomous Language Agents.” arXiv preprint arXiv:2309.07870 (2023).

文章來(lái)源：https://levelup.gitconnected.com/agents-framework-next-evolution-in-ai-you-must-know-13804158a1d3

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關(guān)鍵能力

與代理的多代理協(xié)作

通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)操作程序?qū)崿F(xiàn)可控性

Agents的部署選項(xiàng)

代理中心

對(duì)比分析

用例

Github 鏈接 — https://github.com/aiwaves-cn/agents

選項(xiàng) 1. 從源代碼構(gòu)建

選項(xiàng) 2. 通過(guò) PyPI 安裝

用法

??生成配置文件

選項(xiàng)1.手動(dòng)填寫配置模板

選項(xiàng) 2. 嘗試使用WebUI來(lái)自定義配置文件。

代理中心