最近這一年，關于人工智能的聲音是越喊越高，關于人工智能的觀點也是特別的多，甚至有些人開始“神話”人工智能。
風口到來的時候，很多人都想分一杯羹，懂的是少部分，不懂的是大部分，一群不懂的靠著搜索引擎的各種wiki重新整理內容，再度傳播提出各種人工智能終將取代人類、人工智能可以無所不能的替代人、甚至還有提出觀點人類要因為人工智能滅亡。。。
在崔牛會企業論壇上面， 我發表過這樣的觀點：
生活中其實我們幾乎從未計算過大數據，大部分應用的都是小數據，隨著工具越發的智能化，傳統工作在被替代，傳統的工具也要被替代，蒸汽輪船的發明就不需要人工來劃槳，汽車出現也不在需要轎夫來抬轎，很多工種退出舞臺是正常的社會表現，無論是生產流水線上的機械手，亦或者云客服、機械翻譯、甚至計算器，他們取代的都是重復性勞動，或者腦力勞動的事兒。
至于像“圣羅蘭的口紅有多少個色號？”、“老公這個月的零花錢還剩多少？”、“鞋柜里的哪雙鞋更配今天的裙子？”，這些都是小數據的分析，女人在小數據的應用方面比男人更有造詣，這些數據應用它用不到人工智能，也沒有替代的價值和意義。
人做人該做的事兒，工具盡工具該盡的職責。
了解人工智能首先要了解人工智能的定義：
簡單的來講：
人工智能就是研究人類生活的規律，構建出具有一定智能的人工系統，讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作的系統。
拆分“人工智能”語義的本身，其實就是讓“人工”變得“智能”化，所以：
想做人工智能先看看自己有沒有這三大要素
核心技術能力、行業專家、行業數據
然后再思考自己在人工智能產業里，你到底要吃哪一塊蛋糕
AI-aaS
提供一種或多種如：圖像識別、自然語言處理、語音識別、模型預測、甚至行業數據的接口，讓做人工智能的企業在云上輕松獲取AI。
AI模型
在業務上面構建AI工具，比如在人力資源HR、客戶管理CRM、客服IM上面提供用戶畫像、輿情監控、數據統計、客流分析、智能問答、風控反欺詐等業務。
AI應用
應用層其實就是通過前面的兩項，做成更直接的行業解決方案，比如在教育、汽車、醫療、金融、農業、零售、能源等領域，提供智能客服、智能評測、兒童陪伴機器人、自動駕駛到智能汽車、智能物流、倉儲物流機器人、導購、個性化推薦引擎等業務。
目前的人工智能的實現技術表現我覺得其實就是四個方向
像人類一樣思考
如：機器學習、自然語言處理
像人類一樣看懂
如：圖像識別、OCR識別
像人類一樣聽懂
如：聲紋識別
像人類一樣運動
如：模型預測
寫在末尾
別把人工智能想的過于神話，人工智能是未來的發展方向，這和蒸汽機、BB機、電話、手機、電腦、再到智能機出現沒什么兩樣，是社會進步的必然趨勢，不管你選擇不選擇，它都會到來。
至于你什么時候需要，現在用不用的上，從目前的人工智能來看，很多還都是生孩子先養，搭建和打造人工智能雛形的萌芽期，大部分創業公司由于懷揣著“兜里沒有個人工智能都不好意思出去融資”的思想，把行業做的過于過激。
數據層面還沒有達到真正的“標準可信任化”、技術還有很多的不成熟因素在里面、行業人才更是各種缺失，人工智能還是要有很長的一段路要走，別急！
借用在書上看來形容資本中的一句話：
估價正確卻不堅定地持有，用處不大！估價錯誤卻堅定地持有，后果更糟！
做人工智能和養孩子一樣，先想好自己是不是準備好當爸爸了！別過激的追著行業跑，黑瞎子掰苞米，最后啥都落不到。
如果覺得我言論你聽著不舒服，沒關系，你懟我啊！
[ 文章來自公眾號：網絡尖刀，作者：曲子龍，轉載請注明！]
