早在ChatGPT席卷全球之前，在2022年，以AI繪畫、AI語音等等為代表的AI內容創作，又叫生成式AI（AIGC）就在互聯網上掀起了一股熱潮，其中尤以AI繪畫最為熱門，NovelAI、MidJourney、Stable Diffusion等AI繪畫工具橫空出世，震動了整個互聯網內容創作圈，我們在今天也能在網上看到層出不窮的“以假亂真”的AI繪畫作品。在沉迷于這樣的“機械畫皮”之外，筆者想到，是否可以完全用AI為我們生成一個虛擬主播，用于《中歐商業評論》的視頻和直播中，甚至用全程用AI制作視頻。于是在這段時間的折騰中，我們嘗試了大量的AIGC工具，AIGC的革命性到底如何，也許能從此看出一二。
市面上的AIGC工具已數不勝數，幾乎每天都有新的AI工具問世，在我們這次的折騰中，我們抱著“神農嘗百草”的精神，在各種嘗試之后，主要使用了以下AIGC工具（表 1）：
◎表 1 掌握了以上工具，你也能全程用AI創造出以虛擬人為主角的視頻
最初對于虛擬主播的設想來自于2022年底NovelAI的流行，在這個網站上，通過輸入各種描述（僅限英文），可以由AI畫出我們設想中的二次元萌妹子形象，于是我們突發奇想，為什么不用AI做幾個虛擬主播玩玩呢？于是，這場AI引起的折騰開始了。
我們的設想是用AI畫一對姐妹樣式的二次元虛擬人，一位現代風的和一位國風的，分別用于不同風格的視頻和直播內容。經過多次嘗試和調整之后，我選出了兩幅比較滿意的畫作（圖 1）：
◎圖 1 NovelAI產出的兩幅我們還比較滿意的虛擬人形象
NovelAI使用云端算力，對電腦配置沒有要求，但畫圖需要付費消耗點數，生成分辨率高的一張圖大約要花0.1美元，要不斷嘗試直到生成滿意的畫作，還是要花不少錢的。盡管基于NovelAI背后的開源模型，可以將其部署到本地免費使用，但這樣的話則由于消耗顯卡算力，對電腦顯卡性能要求較高，出圖速度慢，當然還有一個更重要的問題——NovelAI的畫風單一，圖源明顯來自于網絡畫師，可能有版權問題。
由于NovelAI的種種缺點，我們并不能真正享受到AI繪畫的樂趣，于是我們把目光投向了其背后的開源AI圖像生成模型Stable Diffusion WebUI（簡稱SD）——部署在本地，免費，需要電腦有較好的顯卡和較大的固態硬盤，一次生成的圖片越多，或者圖片的分辨率越高，對電腦顯卡性能的要求也就越高。使用者需要花很多時間學習詞條指令、調試參數、加載各種模型、操作各種圖片生成模式等等，同時因為是開源模型，新功能、新玩法層出不窮，需要用戶時刻跟進學習，學習成本較高。操作繁瑣復雜的同時（圖 2），是極為豐富的可玩性和DIY樂趣，以及龐大的模型素材庫引起的更加嚴重的版權糾紛。前不久，美國的蓋蒂圖片社（ages）t> ImGetty起訴了SD的母公司Stability AI，指控它為了創建一個圖像生成模型而侵犯了蓋蒂圖庫中數百萬張照片的版權。
◎圖 2 要精通這讓人頭皮發麻的操作界面和霍格沃茨都直呼內行的生圖指令，需要投入大量的時間和精力學習鉆研，中間學習操作的過程也是小問題不斷
這一次，我們想畫出有一定寫實風格、身著職業裝的虛擬女性人像作為我們的視頻旁白播音員，經過大力鉆研，目前靠筆者的一臺2019年RTX2070顯卡的老筆記本電腦，不算調試參數和指令的時間，基本上5分鐘之內能生成一張質量還不錯的圖，基于如今琳瑯滿目的各種模型，理論上可以自由生成無限種不同風格、不同款式、不同形象的虛擬人像畫作（圖 3）。
結果沒想到，這一切才僅僅是個開始。要把AI生成的人像圖片變成虛擬主播，按照傳統由立繪到虛擬主播的方法，需要用PhotoShop（PS）先拆分圖層，再到一個叫live2D的軟件進行建模，配合面部捕捉軟件和OBS（直播推流和錄制視頻必須要用到的軟件）錄制視頻和直播，這下筆者實在是學不動了，決定探索有沒有AI畫作直接變身虛擬人的邪術。
結果是萬能的B站上還真有個邪術，一個由民間大神開發的AI程序，叫作EasyVtuber。利用AI摳圖軟件扣除AI人像圖片中的背景，再進行AI高清化處理后，加載EasyVTuber，就可以跳過一般虛擬主播要使用的立繪拆圖、live2D建模和面部捕捉，直接連接到OBS使用。但由于必須用到OBS上的一個特定插件，僅支持舊版的OBS，實際效果差強人意，僅僅頭能動，像是個簡陋的搖頭娃娃，或者說僅僅是一幅會動的圖片。但無論如何，我們至少是用現階段的AI技術一步到位，可以快樂地用虛擬人直播和錄視頻了。進一步看，如果我們只是想要虛擬播音員出鏡的話，用AI畫作理論上我們有無數種不同形象的虛擬播音員，再結合前文表格中提到的D-ID這樣讓人像動起來的AI配音工具，配上《中歐商業評論》的背景或者視頻畫面，就可以任意產出虛擬播音員的配音短視頻了（圖 4）。
◎圖 4 AI生成的虛擬人結合背景模板，投入直播或視頻中的效果演示，看起來還湊合
但如果是要打造真正的虛擬主播IP，AI僅僅在立繪生成，即從0到1這一步能派上真正用場。全流程使用AI的話，從效果上來看，還無法與傳統人工的制作水平相提并論，如果對虛擬主播有特別定制化的需求，還是建議去網絡社區花錢請專業人士繪制一個真正的虛擬形象（沒錢的話就慢慢自學吧）。
在這之后，我們想到盡可能多地用AI技術錄制視頻，這又是好大一番折騰，也就是文章開頭的表格是怎么來的——我們可以通過ChatGPT制作視頻文本，通過文本由AI繪畫生成圖片素材，上傳文本到AI視頻制作軟件再根據文字爬取素材生成視頻。AI生成的虛擬主播類似于播報員，可以用AI生成的語音念旁白，也可以人工配音，配合D-ID做到面部可動穿插在畫面中，理論上我們想做什么樣的虛擬主播、什么樣的視頻都可以用AI隨意生成。聽上去不錯，但從實際效果看，還有很大的提升空間，比如經常還會出現旁白內容與視頻內容不匹配的情況。
AIGC并不是零門檻，相反對于一般人來說，想要精通AIGC，門檻不低。以AI繪畫為例，無論是用何種方式生成圖片，首先都需要大量的文字描述編寫，這一關就已經需要大量的時間進行嘗試和訓練，其次則是要學會AI繪畫工具的各項功能和設置，調試各類參數。在這之后，盡管幾分鐘AI就能拿交出一幅畫作，但出圖質量不穩定，比如眾所周知的“AI不會畫手”，這也是為什么AI繪畫被稱為“賽博煉丹”——圖片質量靠運氣和輸入描述指令的水平，需要大量時間進行試錯，才能讓AI產出滿意的成品。
AI技術是輔助工具，它確實能幫人提高效率，卻沒辦法代替人類。在整個AIGC的流程中，依然需要人工的大量參與，并不僅僅在于訓練AI。比如筆者在用AI制作虛擬主播和視頻的過程中，還是需要用到PS、PR、OBS等主流的內容創作軟件，還要將各種類型的AI軟件組合起來使用。而如果想要精通各類AIGC軟件，成為一名優秀的“煉丹師”，首先離不開的是一部性能強大的電腦（兩三萬元左右），這在前期的沉沒成本上就已經勸退了普通大眾。
同時，由于AIGC的發展日新月異，需要大量的時間和精力進行持續的學習和訓練，相當于我們需要為AI配置一個全職的AI操作員，這與用AI代替人工的初衷也相違背了。對于非專業人士來說，僅僅用業余時間投入到AIGC中也比較辛苦。由于AI技術每天都在更迭發展，一般人要掌握的話需要花大量時間學習，才能夠利用到AI去解放生產力。
而我們在網上看到的那些效果媲美專業人工畫作的作品，實際上可能是在昂貴的高端顯卡“燒冒煙”的基礎上，通過長時間的不斷調試，從AI生成的千百張畫作中挑出來的，在機器硬件和使用者時間精力上，都要消耗比較高的成本。同時，AI繪畫基于固定的模型生成，乍一看驚覺能媲美真人畫作，但看多了也是千篇一律，機械感十足，缺乏靈氣，更多還在于以假亂真而不是創造藝術價值。這不難理解，畢竟繪畫是一種藝術，藝術是情感表達的一種方式。沒有靈魂、冷冰冰的代碼，怎樣取代人類呢？
以虛擬主播為例，盡管我們親手用AI做出來了一個能用的東西，但也僅僅是能用而已，使用上受到很多限制，實際效果離傳統的花上幾千上萬元由專業畫師和模型師花上個把月時間手工做出來的虛擬主播，還有很大差距。生成來的虛擬人也僅僅是個形象，要賦予其靈魂，還需要由真人配音和扮演，因為AI語音現在的效果不佳，虛擬主播沒有中之人也沒有人格魅力（這在我們之前關于虛擬偶像的文章中有過詳細討論）。
在用途上，AI繪畫無法一次性用文字直接生成連續性的圖畫，也就是說我們如果要用繪畫具有連貫情節的作品，還是需要一張一張通過改變文字描述來給AI下達指令去完成。也就是說，AI繪畫目前最適合的應用點還是在于繪制單張的插畫。整體來說AIGC在現階段還僅僅是一個嘗鮮或者獵奇的水平，離真正普及，讓人人都成為藝術創作者還為時尚早。
AI作品能以假亂真，隨之首先帶來的是法律和倫理問題，比如盜用名人形象用AI繪畫軟件生成不雅圖片，帶來了類似于此前AI換臉的亂象（圖 5）。
◎圖 5 在AI繪畫模型下載網站上，充斥著由名人圖片制成的AI繪畫模型，和各類成人內容
我們并不知道AI生成的圖片使用的素材是否具有著作權歸屬。AI在接受訓練來生成栩栩如生的內容時，吸收了海量的受版權保護的數據，這些素材并不“干凈”，來源五花八門，覆蓋了整個互聯網。AI模型被指往往在未經允許的情況下搜掠數據庫，在未經同意、未署名或補償的情況下大量竊取他人作品進行訓練。各AI平臺對其用戶產出的內容基本上都采取放任不管，完全無視版權的態度。如果我們將用AI生成的圖片和參與制作成的視頻投入到商用中，或者之后再被人拿去使用，其中是否構成對知識產權的侵犯？事實上，隨著成本低廉的AI畫作大面積泛濫，真出現版權問題也很難被追究，當大家都用著AI繪畫作品賺錢獲益時，藝術原創者的呼聲被AI大潮淹沒時，知識產權問題是否還值得關注（圖 6）？打個比方，如果我以迪士尼公主為模型，用AI畫出了一位迪士尼公主風格的虛擬人牟利，迪士尼會起訴我侵權嗎？如果其他人直接拿去了我用AI創造的虛擬人投入商用，我能告他侵權嗎？
◎圖 6 就在前不久，B站上的一位知名畫師公開表明了對AI作品的抵制態度，引起了相當大的反響
從目前AI的工作能力來看，在技術水平上離代替高水平畫師還有較大差距（這也是為什么一副好的虛擬主播皮套動輒需要幾千上萬元的價格），在硬件上需要有較好的物質條件基礎，在操作上需要花大量的時間和精力學習，也要大量的時間去試錯和訓練，同時還有較嚴重的倫理和侵權問題，因此就大規模的商業化應用場景來看，目前比較可行的是作為一個輔助專業創作者的工具，提高工作效率，幫助他們事半功倍，還無法替代創作本身。而從個人經歷來看，筆者覺得AIGC最大的價值在于，幫助人們去拓展想象的邊界，讓我們的一些想象，比如筆者一個美術小白的一些想象中的畫面，通過AI能一定程度上付諸于現實。
盡管社交媒體上的AI神乎其神，我們在生活中也在到處與AI打交道，但就現在而言，AIGC的作用主要體現為輔助創作的工具，還很難說AI就能取代各類專業人士的畢生所學。對我們這樣的AI小白來說，要上手嘗試AI，過程還是曲折不斷的，但折騰本身也是一種樂趣，與其擔心被AI淘汰，不如去擁抱AI日新月異的發展，不斷學習實踐，更新自己的技能和知識體系，親身體會AI帶來的樂趣，用AI輔助我們的工作，幫助我們解放生產力，探索我們曾經觸不可及的領域。
