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大羊駝LLaMa競品來了:AI畫圖最火公司開源語言模型,最小30億參數(shù)

機(jī)器之心報(bào)道

編輯:澤南
直接開源,隨便試用。

出 Stable Diffusion 的公司也出語言大模型了,效果還挺好。本周三,StableLM 的發(fā)布引來了科技圈的關(guān)注。

Stability AI 是近期勢頭正盛的創(chuàng)業(yè)公司,因?yàn)殚_源的 AI 畫圖工具 Stable Diffusion 而飽受好評。在周三的發(fā)布中,該公司宣布其語言大模型現(xiàn)已可供開發(fā)人員在 GitHub 上使用和改編。

與業(yè)內(nèi)標(biāo)桿 ChatGPT 一樣,StableLM 旨在高效地生成文本和代碼。它在名為 Pile 的開源數(shù)據(jù)集的更大版本上進(jìn)行訓(xùn)練,其中包含來自各種來源的信息,包括維基百科、Stack Exchange 和 PubMed,共 22 個(gè)數(shù)據(jù)集,容量達(dá)到 825GB,1.5 萬億個(gè) token。

Stability AI 表示,StableLM 模型目前可用版本的參數(shù)在 30 億到 70 億之間,未來將有 15 億到 650 億范圍的多種參數(shù)模型可用。

項(xiàng)目鏈接:https://github.com/stability-AI/stableLM/

根據(jù)目前人們的測試,如果跑 7B 模型(8 bit),需要用到 12GB 的顯存。

Stability AI 也放出了一些 StableLM 的問答示例:

StableLM 基于 Stability AI 此前與非營利組織 EleutherAI 合作開發(fā)的開源語言模型,包括 GPT-J、GPT-NeoX 和 Pythia,新模型面向盡可能大的用戶群。此前在 Stable Diffusion 上,Stability AI 通過多種方式提供其文本到圖像 AI 的技術(shù),包括公開演示、軟件測試版和模型的完整下載,也允許開發(fā)人員使用其工具并進(jìn)行各種集成。

相比 OpenAI 的封閉,Stability AI 一直把自身定位為 AI 研究社區(qū)的一員,我們大概率會在 StableLM 上看到和上月發(fā)布的 Meta 開源 LLaMa 語言模型同樣的情況。大量基于原版模型的算法可能會出現(xiàn),在較小模型體量之上實(shí)現(xiàn)很好的效果。

StableLM 的微調(diào)版聊天界面。

此外,現(xiàn)在每個(gè)人都可以嘗試在 Hugging Face 上托管的 StableLM 微調(diào)聊天模型上和 AI 進(jìn)行對話:https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stablelm-tuned-alpha-chat

和所有語言大模型一樣,StableLM 模型仍然存在「幻覺」問題,如果你嘗試問它如何制作花生醬三明治,StableLM 會給出一個(gè)非常復(fù)雜且荒謬的食譜。它還建議人們在慰問卡上添加一張「有趣的圖畫」。

Stability AI 警告說,雖然它使用的數(shù)據(jù)集應(yīng)該有助于「將基礎(chǔ)語言模型引導(dǎo)到『更安全』的文本分布中,但并不是所有的偏見和毒性都可以通過微調(diào)來減輕。

現(xiàn)在 StableLM 模型已在 GitHub 存儲庫中上線。Stability AI 表示將在不久的將來發(fā)布一份完整的技術(shù)報(bào)告,此外還將啟動眾包 RLHF 計(jì)劃,并與 Open Assistant 等社區(qū)合作,為 AI 聊天助手創(chuàng)建一個(gè)開源數(shù)據(jù)集。

參考內(nèi)容:

https://stability.ai/blog/stability-ai-launches-the-first-of-its-stablelm-suite-of-language-models

https://www.theverge.com/2023/4/19/23689883/stability-ai-open-source-large-language-model-stablelm

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