正所謂“一圖勝千言”，數據可視化是數據科學中重要的一項工作，在面對海量的大數據中，如果沒有圖表直觀的展示復雜數據，我們往往會摸不著頭腦。通過可視化的圖表可以直觀了解數據潛藏的重要信息，以便在業務和決策中發現數據背后的價值！
常用的可視化庫
1、Matplotlib
Matplotlib是Python中廣泛使用的數據可視化庫，與Pandas緊密集成，方便數據分析和可視化。支持了多種圖表類型，如線圖、散點圖、條形圖和直方圖等。它的特點是易用，如果沒有比較復雜的可視化需求，簡單單單幾行代碼就可以輕松搞定。（文末可獲取matplotlib手冊及相關數據集）
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np
# make datanp.random.seed(1)x = 4 + np.random.normal(0, 1.5, 200)#畫直方圖histplt.hist(x)