【新智元導(dǎo)讀】短短3天，全球迎來了GPT應(yīng)用大爆發(fā)，時代爆款已現(xiàn)雛形。
不到一周的時間，各種定制GPT全球大爆發(fā)，增長速度已經(jīng)完全超乎所有人的想象。這恰恰，印證了Altman在開發(fā)者大會所說的一句話，「我們正在孕育新物種，它們正在迅速增殖。」全網(wǎng)都在唱衰Agent初創(chuàng)公司，甚至就連開發(fā)者的研究方向?qū)⒁l(fā)生翻天覆地的變化。另一邊，Karpathy一條推文推波助瀾，更是暴露了OpenAI的野心——讓GPT模型成為大模型的操作系統(tǒng)。他以一種調(diào)侃的方式，還給出了大模型OS具體的「技術(shù)規(guī)格」：· LLM：OpenAI GPT-4 Turbo 256核（批大小）處理器 @ 20Hz（token/s）
· RAM：128K token
順提一句，Sam Altman剛剛宣布，新版GPT-4 Turbo也上線ChatGPT了，也就是說128k上下文大家可以用到手了。GPTs開放后，人們的創(chuàng)作熱情瞬間被激發(fā)，而它的潛力就在于天才的創(chuàng)意爆發(fā)，這種UGC形式總會出現(xiàn)時代爆款。
原來，ChatGPT其實只是一個試用版，GPTs才是OpenAI推出的真正的AI產(chǎn)品。
GPT-4發(fā)布以后，OpenAI只用了半年多點的時間，就讓自己從全世界最好的基礎(chǔ)大模型提供商，成為了全世界最好的AI應(yīng)用提供商。現(xiàn)在網(wǎng)上各種平臺收錄的GPTs應(yīng)用，已經(jīng)多達3000+！在GPTs里，全世界各行各業(yè)最有創(chuàng)意的人，都在用自己的經(jīng)驗和數(shù)據(jù)，幫助OpenAI開發(fā)AI應(yīng)用。從專業(yè)領(lǐng)域的精準信息服務(wù)，到人生問題的答疑解惑。再到學術(shù)科研的強力助手，這短短3天時間出現(xiàn)的GPTs適用范圍幾乎覆蓋了任何你能想象到的所有領(lǐng)域。實在沒想到，AI大佬那句名言，「所有應(yīng)用都需要被AI重構(gòu)」，短短3天就已經(jīng)發(fā)生了。我們挑選了現(xiàn)在網(wǎng)上最火的那些GPTs，帶大家看看這個兔子洞到底有多深！C-RPG游戲生成GPT
一個名為Retro Adventures的GPT應(yīng)用。它可以現(xiàn)場給你制作一個像素風的C-RPG文字游戲。只需要給他一個特定的主題，它就能生成具體的游戲。我們選擇了《海底兩萬里》，這是它生成的開頭：在通過一張圖片和一段文字介紹了游戲的背景之后，這個游戲就制作完成了。玩法就很像C-RPG或者mud游戲一樣，通過對話來體驗游戲內(nèi)容。在選擇了駕駛潛艇探索神秘水域之后，游戲繼續(xù)：玩家可以從每次生成的3個選項中選擇一個推進游戲，也可以直接輸入自己想做的事，Retro Adventures都可以給你生成很有意思的游戲內(nèi)容。這次，我沒有尊崇它的建議，選擇按自己的想法來推進游戲，回復(fù)說：我在海底發(fā)現(xiàn)了一個火鍋店，進去試了試。結(jié)果它真的能順著我的思路，帶我進去體驗了一下海底兩萬里吃火鍋是什么體驗！然后我們又重新開了一個《西部世界》，游戲體驗也非常有意思。夢境貼紙制作器
還有一個是ChatGPT官方制作的「夢境貼紙」GPT，可以讓用戶把自己做過的夢的內(nèi)容直接做成可以用的貼紙，直接快遞到家里！按照介紹里的說法，我們就創(chuàng)作了一個非常「狂野」的夢境：理想型男友來了
知名博主@dotey老師應(yīng)廣大網(wǎng)友呼聲，做了一個「男友GPT」。特點：幽默不失深度、赤子之心不失分寸、理想主義不失質(zhì)樸，最重要的是在命運面前永保倔強與善良。https://chat.openai.com/g/g-IlNu7BVYQ-your-boyfriend-alex/c/b9d330d5-a4e5-4b76-a0ba-7a7690446f75剁手GPT，買買買無憂
來自Databricks的工程師Quinn Leng制作了一款「剁手GPT」。它強大之處就在于，隨手拍下來任何物品，可以自動識別，全網(wǎng)比價，還能提供購買建議。比如你可以輸入一個健身器材的圖片，然后「剁手GPT」就開啟全網(wǎng)搜索，為你總結(jié)出具體列表。科研利器，AI論文潤色專家上線
「AI Paper Polisher Pro」簡直是一款A(yù)I科研利器。它可以為完善AI會議論文提供直接明了的建議，重點關(guān)注論文結(jié)構(gòu)、技術(shù)精度和視覺元素的LaTeX代碼。甚至，它還能分析論文截圖，提供不同層面的反饋，包括總體布局和結(jié)構(gòu)，以及詳細的寫作建議。GPTs太多，一問搞定
國內(nèi)一位開發(fā)者表示，現(xiàn)在涌現(xiàn)出上千個 GPTs，實在不知道如何下手，所以建了一個專門「推薦GPT」的GPT。https://chat.openai.com/g/g-iD7sLuO9S-gptofgpts比如說你想學英語，不用費勁去找，直接問「GPTofGPTs」就可以了。中華小廚神，一鍵生成各種經(jīng)典中餐
GPT地址：https://chat.openai.com/g/g-VrmZ5hQPP-zhong-hua-xiao-chu-shen除了告訴你怎么做菜，還能根據(jù)你的生活方式給你推薦各種菜式。想做自己的GPT但是不會？讓GPT教你
GPT地址：https://chat.openai.com/g/g-Z0f6pPPGc-gpt-builder-builder3D打印大師，5分鐘入門3D打印
GPT地址：https://chat.openai.com/g/g-W0lCzVAZH-3d-print-master我們簡單根據(jù)內(nèi)容檢索后發(fā)現(xiàn)，這4臺推薦的型號確實還挺靠譜。
首屆開發(fā)者日當天，Altman將GPT-4 API升級為GPT-4 Turbo，時間更新到2023年4月。
最重要的是，上下文長度最大可達128k，相當于300頁的文字內(nèi)容。其價格約是GPT4的1/3，速度更是幾乎飆升4倍。但GPT-4 128K真實性能如何，一位工程師對其進行了壓力測試。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，GPT-4的召回性能在prompt超過73K token時開始下降。召回性能與召回事實所在的位置相關(guān)，當處在7%-50%之間時，性能低。如果事實在文檔的開頭，則無論上下文長度如何，都會被召回。這就說明，GPT-4檢索事實不能保證100%準確，不要假設(shè)它一定會檢索出所有事實。眾所周知，較少的上下文=更高的準確度。提供較少的上下文輸入可以提高GPT-4召回事實的準確率。另外，事實所在文檔中的位置也很重要。在文檔開頭和下半部分加入要召回的事實，更有利于模型回憶。這位工程師Greg Kamradt的測試流程如下，使用Paul Graham的218篇文章作為「背景」token。然后，在文檔的不同深度放置一個隨機語句，事實使用「在舊金山最幸福的事，就是在陽光明媚的日子里，坐在Dolores公園吃三明治」。要求GPT-4僅使用提供的上下文來回答這個問題，使用LangChainAI evals另一個模型（GPT-4）來評估GPT-4s的答案。再接著，對15個文檔深度（從0%文檔頂部到100%文檔底部）和15個上下文長度（從1K到128Ktoken）重復(fù)這一過程。在較大的上下文長度下運行了2次測試，以得出更高的性能。最后，Kamradt表示，「雖然我認為這在方向上是正確的，但需要更多的測試才能更明確的掌握GPT4的能力」。對于這次測試的費用，大約200美元（1457元），128K輸入token的單次調(diào)用費用為1.28美元。此測試的 API 調(diào)用費用為 ~200 美元這一測試項目的源代碼已開源，感興趣的可以動手測試下。https://github.com/gkamradt/LLMTest_NeedleInAHaystack有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)OpenAI已經(jīng)開始灰度測試2個新的功能：魔法創(chuàng)造（Magic create），還有Gizmo。Gizmo這個模型的名字，或許很多人并不陌生，就是傳說中的GPT-5。它的訓練時間截止到2022年1月。https://twitter.com/rickawsb/status/1723217817531801992
https://twitter.com/dotey
https://twitter.com/lencx_/status/1723226804671135958
本站僅提供存儲服務(wù)，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請
點擊舉報。
