圖源：FlowGPT Blog 留存創(chuàng)作者用戶，內(nèi)容審查是一個(gè)關(guān)卡。他們在其Blog寫明：“我們無權(quán)監(jiān)控人們?nèi)绾闻cAI互動(dòng)，更不用說干預(yù)。同時(shí)，我們的底線是遵守地方法律，促進(jìn)社會利益。對包括但不限于設(shè)計(jì)未成年人的性內(nèi)容、自殘行為、犯罪意圖等采取零容忍政策。對于其他內(nèi)容，我們將不設(shè)置過濾器。” 另外，社區(qū)對使用者友好。據(jù)悉，F(xiàn)lowGPT在每次迭代中都降低了用戶門檻，使其更容易訪問。如，ChatGPT Image Generator作品的使用界面中，用戶指導(dǎo)以視頻或文字的形式呈現(xiàn)。
圖源FlowGPT：左為ChatGPT Image Generator界面，右為提示詞“A girl crying at the corner, masculine”初次生成圖像 黨嘉成認(rèn)為，Prompt不是只給會編程、有技術(shù)背景的人使用，只是大部分人還不會，或沒有準(zhǔn)備好去使用AI。他發(fā)現(xiàn)，社區(qū)中會花時(shí)間研究并真正在意Prompt產(chǎn)出的這批人其實(shí)沒有技術(shù)背景。 他在“出海相對論”播客中提到：“會Prompt的人就像打字機(jī)剛剛發(fā)明出來時(shí)的打字員，Prompt engineer可能是某個(gè)階段的產(chǎn)物。未來，prompt或許會成為每個(gè)人的基本技能?！?/span> 他還表示，當(dāng)操作數(shù)據(jù)的門檻降低后，任何人在大模型的協(xié)助下都具備行業(yè)專家的能力，屆時(shí)，Prompt不僅局限于文本（text），還可以是腦暴會議的錄音或是一個(gè)涂鴉而來的草圖。FlowGPT留下人們的想象力，便是其優(yōu)勢所在。 FlowGPT通過教程、學(xué)習(xí)博客、研討會、社區(qū)論壇等方式培養(yǎng)持續(xù)學(xué)習(xí)的文化氛圍。他們在社群建設(shè)上下了功夫，在每一個(gè)Prompt作品界面，集合了“點(diǎn)贊”、“收藏”、“分享”等社群互動(dòng)設(shè)計(jì)，并有作者建議、創(chuàng)建日期、使用次數(shù)等信息。 黨嘉成表示，“我們是同類平臺中社區(qū)形態(tài)最好的，為創(chuàng)作者提供豐富、全面、簡單易用的工具。而且，我們的社群屬性重，多位創(chuàng)作者小伙伴會一起討論、分享有意思的AI應(yīng)用?！?/span> 他們發(fā)現(xiàn)，良好的社區(qū)生態(tài)有益于創(chuàng)新內(nèi)容的傳播。黨嘉成舉例，OpenAI在去年10月開放文生圖能力，而在2023年4月左右，已經(jīng)有人發(fā)現(xiàn)可以通過特殊方式讓ChatGPT生圖。其做法是讓ChatGPT生成特殊鏈接，在其尾部加上圖片的Prompt，該鏈接隨之變成一張圖。用戶將用法發(fā)布在FlowGPT平臺上，帶來一次二次創(chuàng)作潮，生成游戲、劇本殺或角色肖像等應(yīng)用。“這也讓社區(qū)的內(nèi)容質(zhì)量提升了一個(gè)檔次”，他補(bǔ)充。 從2023年5月開始，在FlowGPT的作品應(yīng)用中，用戶可以通過“Create as Reference”打開詳情頁面，查看其他創(chuàng)作者的提示詞，進(jìn)行二創(chuàng)修改，跟Github的開源性質(zhì)相似。
圖源：FlowGPT，Create as Reference在圖中對話框下方 FlowGPT用戶Seelz認(rèn)為，F(xiàn)lowGPT的核心實(shí)際上是開源精神，開源則是創(chuàng)新的內(nèi)核?！癋lowGPT通過直觀的工具和友好的交流界面，將復(fù)雜的AI景觀轉(zhuǎn)化為一塊真正的'畫布’。這其中，無論是AI領(lǐng)域的新手，還是經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)者，他們的每一支'畫筆’都很重要?！?/span> 那么，F(xiàn)lowGPT的玩法具有可持續(xù)性嗎？奧特曼雖然認(rèn)可Prompt是個(gè)高杠桿技能，但他也認(rèn)為：“五年后我們將不再需要提示詞工程，或者只需在這方面做少量工作?！币灿腥顺诌@樣的觀點(diǎn)：提示詞是一個(gè)中間過渡的產(chǎn)物，用戶對其需求將隨著大模型理解能力的升級而逐漸淡化。 對此，黨嘉成表示：“提示詞永遠(yuǎn)不會消失，它能做到的事會越來越多，現(xiàn)在不確定它未來的具體形態(tài)將發(fā)生什么變化，但是將有越來越多的人用到提示詞?！?/span> 在他看來，提示詞是人們和AI溝通的媒介，大模型能力的提升是增大內(nèi)存、上下文用于一次性理解更多信息，“而所謂更好的Prompt，是把同一個(gè)信息解釋得更清楚，大模型對這種信息量的需求是不變的?！?/span> 他從實(shí)際數(shù)據(jù)舉證，當(dāng)大語言模型不斷升級的同時(shí)，所需的Prompt也會隨之變得復(fù)雜。
圖源：黨嘉成領(lǐng)英分享 對此，有專業(yè)人士進(jìn)一步解釋，大模型應(yīng)用端是人機(jī)交互，Prompt也會往專業(yè)的方向發(fā)展，就像計(jì)算機(jī)語言一樣變得復(fù)雜。不過，Prompt更接近自然語言，所以門檻更低。目前，AI發(fā)展正處于早期階段，尚無統(tǒng)一的提示詞標(biāo)準(zhǔn)輸入，而社區(qū)便是能促進(jìn)提示詞標(biāo)準(zhǔn)化的地方。 黨嘉成對社區(qū)能夠持續(xù)發(fā)展持自信態(tài)度。他認(rèn)為，在ChatGPT-4或更智能的對話模型出現(xiàn)后，人們的優(yōu)勢便是想象力。就像FlowGPT的slogan：“當(dāng) AI 無限放大我們的創(chuàng)造力，限制我們的，只剩下想象力?！?/span>
