【新智元導讀】市值140億美元的初創(chuàng)公司Scale AI正在招聘博士訓練LLM，用人成本的升高讓該公司的毛利率在2023年有所下降，但創(chuàng)始人Alexandr Wang預計今年營收將增加兩倍，突破十億美元。
上個月，由27歲華裔天才少年Alexandr Wang創(chuàng)辦的Scale AI獲得10億美元巨額融資，估值飆升至138億美元，獲得了廣泛關(guān)注。這波流量還未減退，上個月末，Alexandr Wang又推出了號稱是最有實力的全新LLM排行榜——SEAL，與此前深受AI圈歡迎的UC伯克利團隊的LLM排行榜對打，獲得了AI大佬的轉(zhuǎn)發(fā)。創(chuàng)始Alexandr Wang19歲就瞄準了數(shù)據(jù)標注這一風口，毅然輟學創(chuàng)業(yè)，如今坐擁全球AI數(shù)據(jù)鑄造廠Scale AI，這位「全球最年輕的白手起家的億萬富翁」和他身后的明星公司都十分令人矚目。根據(jù)The Information最近的獨家報道，Scale AI正在招聘博士訓練LLM，讓他們靈活辦公，開出高達40美元的時薪。
數(shù)據(jù)標注的門檻已經(jīng)這么高了嗎？過高的勞動力成本是否會讓Scale AI燒掉融資？
勞動力聘用標準轉(zhuǎn)型
Scale過去主要雇用非洲、印度和菲律賓的廉價勞動力。例如為Alphabet的Wayo和通用汽車的Cruise等公司標注自動駕駛汽車傳感器數(shù)據(jù)，類似于行人、紅綠燈和交通標志的圖像，或者為Instagram標注購物圖片。但最近，隨著Scale AI在新一輪融資中獲得大量資金，公司已將重點轉(zhuǎn)向在美國招募具有專業(yè)知識的高技能承包商來幫助訓練模型。也就是說，隨著對高質(zhì)量數(shù)據(jù)的要求，需要更加專業(yè)的人員來訓練人工智能該做什么和怎么做。LLM的預訓練過程需要大量的資金投入和長時間的等待，但這還不足以確保Anthropic公司的Claude、OpenAI公司的ChatGPT、Meta公司的Llama能提供符合人類常識的準確答案。要做到這一點，還需要第二步:微調(diào)，這涉及到大量的人工承包商。他們有的是公司內(nèi)部雇傭的，有的是從Scale、Surge AI和 Labelbox等其他初創(chuàng)公司雇傭的。對于提交給聊天機器人的問題，這些承包商會撰寫合理回答作為ground truth來訓練人工智能模型。成立于2016年的Scale公司率先開展了這方面的一些工作。它在2019年與OpenAI合作，研究一種通過人類反饋進行強化學習的方法（即RLHF），成為使聊天機器人產(chǎn)生類似人類響應的重要途徑之一。根據(jù)The Information獲得的一份Scale AI在2月份與投資者共享的演示文稿，他們將正在運行的系統(tǒng)稱為「人類與人工智能混合系統(tǒng)，以低成本生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)」。招聘新思路 馬斯克點贊
Alexandr Wang深知，一個生成高質(zhì)量數(shù)據(jù)的模型的背后，站著一整個人類智囊團，人才對AI發(fā)展的重要性是不可估量的。但他最近在推特上發(fā)布的招聘準則，卻引發(fā)了軒然大波。6月14日，Wang在社交媒體上分享說，他的公司已經(jīng)正式制定了MEI招聘政策。即「優(yōu)績、卓越和才智」，與其他公司流行的DEI，即多元化、公平和包容的政策相比顯得獨樹一幟。在Scale取得成功融資之后，Wang說他收到了一些關(guān)于Scale AI人才的問題。他分享說，他親自面試公司的每一位員工，或在每一份候選人資料包上簽字，因為「人才是我們的第一指標」。每當我們邀請某人加入我們時，這都是一件大事，這些決定從未被正統(tǒng)觀念、道德標榜或任何普世的價值觀所左右。
我認為我們的指導原則是MEI：優(yōu)績、卓越和才智。這意味著我們只雇用最適合這份工作的人，我們追求卓越，我們毫不掩飾地偏愛非常聰明的人。
Scale AI將應聘者視為個體，而不是群體的代表。我們不會不公平地將任何人刻板化、標志化，或以其他方式將其視為某個群體的成員而非個體。
在這種觀念的指導下，結(jié)合當前對Scale服務(wù)需求量暴增的情況，Scale招聘高學歷、高智商、高能力人才訓練大語言模型成為大勢所趨。
2022年，Scale的收入增長跌破50%，大大落后于它之前在2019年與投資者分享的收入預期。在當時，每1美元的收入要花費超過1.4美元的運營成本，簡直入不敷出。ChatGPT的推出引發(fā)了對LLM的投資熱潮，也帶火了Scale AI。該公司預計今年的營收將從去年的3.34億美元增長兩倍多，略高于10億美元，而且現(xiàn)金消耗極少。用人成本高啟 毛利率下滑
Scale不得不轉(zhuǎn)向美國受過高等教育的勞動力，包括博士、醫(yī)生和律師，這大大提高了其勞動力成本。在2022年至2023年期間，該公司的毛利率從59%下降到了49%。根據(jù)2019年一份給投資者的演示文稿，在非洲、印度和菲律賓工作的員工平均時薪為1.5美元，而Scale支付給受過良好教育的美國員工的時薪卻高達40美元。
這讓Scale難以為繼，Scale告訴投資者，它正在努力降低成本。該公司預測，今年將把毛利率提高5個百分點，到2025年將提高到60%。它正在使用內(nèi)部工具自動識別「高效專家」來降低人力承包商隊伍的成本，并且依靠計算機生成的數(shù)據(jù)來增強人力工作。Scale還在4月下旬給承包商發(fā)送電子郵件，稱公司正在削減他們進行任務(wù)培訓的工作報酬。一名美國工人的新拿到的培訓工資時薪只有17美元，其他人的工資也由40美元降至22美元左右。
Scale在一次投資者推介會上表示，它正在建設(shè)關(guān)鍵的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。Scale己開始將自己打造成人工智能的「數(shù)據(jù)鑄造廠」，Wang曾公開談?wù)撨^博士、醫(yī)生和律師在訓練人工智能系統(tǒng)方面的優(yōu)勢。他在上個月的播客中談到,「我們需要最優(yōu)秀、最聰明的人才貢獻數(shù)據(jù)。他們通過工作能產(chǎn)生非常大的社會影響。換句話來說，為人工智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)具有近乎無限的影響力。」Wang在視頻中提到了前沿數(shù)據(jù)的重要性，大量的前沿數(shù)據(jù)對于模型非常重要。涉及復雜的推理鏈、復雜的討論、模型的代理鏈、數(shù)據(jù)檢索、自我修正等等，這些都是Agent的重要組成部分。Scale為了在美國業(yè)務(wù)的擴張，已從其海外業(yè)務(wù)中撤出。據(jù)Rest of World報道，Sacle最近關(guān)閉了在肯尼亞、尼日利亞和巴基斯坦的承包商分支機構(gòu)。
亞馬遜前高管Jeff Wike于2021年投資了Scale公司，并為Wang提供咨詢。
他在接受采訪時說,「并不太了解Scale過去所從事項目的具體類型。但現(xiàn)在的工作是為非常復雜的技術(shù)挑戰(zhàn)給出精密的答案。」
他補充說，技術(shù)性更強的工作對「工作人員來說有許多好處」。「物以稀為貴，如果能夠勝任的人不多，工資就會很高。」
Melissa Quashie是馬薩諸塞州一名自由撰稿人和編輯，幾個月前通過LinkedIn入職Scale，成為了一名合同工。Quashie說，在Scale的工作感覺就像是「我玩過的最無聊的電子游戲」，她的任務(wù)包括對LLM生成的不同回答進行評分，評分依據(jù)是，模型是否有效回答了人們的問題以及回答的文字水平。有一次，她花了兩個小時為一個聊天機器人編寫了一份膳食計劃，來幫助改進聊天機器人的自動回復。為了滿足Meta和Alphabet等客戶的需求，Scale儲備了龐大的員工隊伍，到了供過于求的程度。接受The Information采訪的10名員工都表示，盡管這份工作的薪酬和靈活性都很誘人，但同樣意味著它很不穩(wěn)定，而且壓力很大——訓練任務(wù)很快被分配一空，人們無事可做，「曾經(jīng)定期流入的項目開始枯竭」。工人們還抱怨Scale延遲支付工資、沒有兌現(xiàn)承諾的獎金、培訓不到位以及系統(tǒng)經(jīng)常崩潰等問題。Scale發(fā)言人Amy Swanson在一封電子郵件中回應道，「該項目是靈活的工作，而不是全職工作」。Scale還試圖讓這些打「零工」的臨時雇員建立一些友誼，方法是組織員工飛往AI公司的寫作工作坊，進行長達數(shù)天的「駐場」工作。
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