5月22日，阿里巴巴集團發布2020財年全年及第四季度業績。財報顯示，在2020財年內（2019年4月至2020年3月底）阿里云業務營收達到400.16億元，較上一財年的247億元增長62%。
收入的強勁增長直接推動了阿里云估值的上漲。在最新評估中，摩根士丹利將阿里云估值上調至770億美元，約合人民幣5400億元。
對比目前已經上市的中國互聯網企業，阿里云的這一估值僅次于阿里巴巴、騰訊、美團、京東，是百度市值的兩倍。
而這，并不是阿里云估值第一次大幅上漲。2018年底，其估值為390億美元，而不到半年后的2019年5月，其估值達到710.77億美元之多。推動阿里云估值上漲的原因之一是其營收規模的迅速擴大。2015財年，阿里巴巴首次披露云計算營收，當年阿里云收入為12.71億元；而根據最新披露的財報中400.16億元的數字計算，6年間其營收增長了31倍。
當然，云計算領域絕非阿里一枝獨秀。
權威調研機構Canalys顯示，2018年全球云基礎設施服務規模778億美元，2019年同比增長37.6%至1071億美元，預計到2024年將增長至2840億美元，年復合增長率為24%。
而開創了云計算新時代的亞馬遜更是受益匪淺。2006年，亞馬遜開創性推出AWS云服務，經過十多年發展，占據全球三分之一云服務市場，領跑全球，依據Canalys最新全球云服務市場調研報告顯示，2019年，AWS市場份額為32.3%排名全球第一，成為社會重要基礎設施。在2019財年，AWS營收同比增長37%，規模達350億美元（人民幣2456億）。預計到2023年，AWS營收規模將突破千億美元大關。不可否認，AWS業務已經成為貝索斯登頂世界首富之位的最大依仗。
而中國，作為全球第二大云服務市場，除阿里云外，也有著不少優秀的企業。相關機構發布的調查報告顯示，在中國排名前三的云服務廠商分別是阿里云、騰訊云和百度，他們共同占據了國內超過七成公有云市場份額。
其中，百度云因其在人工智能技術優勢，已在近期推動旗下的智能云呈現成倍速度增長。2019年第四季度，百度云市場份額顯著上升，由第三季度的8.2%上升至8.8%。
而騰訊云，作為全球第五、中國第二的云服務廠商，不但2019年收入超過170億元，更是實現了全球增速高達111%，亞太地區增速107.3%。
Canalys數據顯示：2019年全年中國云服務市場規模107億美元，相比上年增長63.7%。并表示2020年發展前景向好，主要是疫情結束后，將會有更多應用遷移至云端，而能做出迅速反應支持新老客戶的云服務公司將會成為最大贏家。
科技發展變革生產關系，前沿科技發展方向也決定了財富走向。眼前有阿里云公布業績后估值的應聲上漲、回望過去二十年來全球最值錢的公司變遷，亞馬遜、微軟、谷歌、阿里、騰訊這些在云計算領域表現優秀的公司的市值，也充分印證了這一點。
1997-2009全球市值前十公司變遷 根據市值排名
為什么云計算會成為近年最受關注的技術領域？
云計算最初的目標就是管理計算資源、網絡資源和儲存資源。舉一個簡單的例子，計算資源可以理解為我們在購買手機、電腦時關心的CPU、內存；網絡資源就是寬帶；儲存資源就是電腦或手機的內存空間，128G、256G等等。
如果放大到一整個裝有許多服務器的機房來看，這些服務器也同樣擁有CPU、內存與聯網功能。但問題是，對一個企業來說，自建或單獨租賃一個機房非常貴。而由于企業對計算算力、儲存空間的需求并不是恒定的。以淘寶為例，在雙十一期間，它需要的空間可能是平日的數十倍，如果按照巔峰情況去建設機房，那就會導致算力、空間的浪費；如果按照平日來建設，那就會導致算力、空間的不足。
怎么辦呢？于是，有了云計算。在這里，A今天需要100G的空間、明天需要1T、后天只要10G的需求都可以被滿足，而且A支付的只是他使用的空間的費用。而做到這一點，依靠的就是有無數的個體在這里共享一個公有云，而云計算負責靈活部署、分配。
就如同電力是許多電器發展的關鍵，是電氣化時代的基礎設施一樣。云計算就是IT技術的基礎設施。它可以提供計算能力、儲存能力、網絡能力和安全能力。做冰箱、電視的公司無需自己給用戶安裝電線，物流公司不需要自己修建公路；做互聯網的公司也不需要自己搭建全部的物理服務器。
在今年的疫情期間，云計算就充分發揮了作用。百度、阿里巴巴、商湯等各大AI技術廠商率先宣布的一件事就是：面向科研機構與醫療機構免費開放算力。算法、算力和數據是人工智能得以快速發展的三大要素。而在AI技術的幫助下，諸如病毒基因測序，蛋白靶標篩選，病毒與藥物的研發歷史數據匹配等種種工作都取得了事半功倍的效果。
比如利用AI算法能夠將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，且能精準檢測出病毒變異的情況。而以CT檢測來說，傳統醫生平均10分鐘左右的閱片效率在繁重的病毒篩查任務下根本無法滿足需求，在比較成熟的AI影像診斷的輔助下，平均每個肺炎的閱片篩查速度可以縮短到幾十秒。
當下，在第三次工業革命方興未艾之際，人類已悄然迎來了第四次工業革。一次以人工智能、物聯網、機器人技術、量子信息技術、虛擬現實以及生物技術等為主的全新技術革命。其核心是網絡化、信息化與智能化的深度融合。
云計算已經成為信息技術和服務領域的“新常態”，作為全球數字化與智能化轉型背后力量，同時利用人工智能技術助力各行業轉型升級的一項服務，云計算迎來了最好發展時代。不論是國內的BAT還是國外的亞馬遜、微軟，云服務這條賽道上聚焦了眾多頂級玩家。就如通信領域的變革一樣，伴隨著技術的不斷迭代升級，云計算領域是否會出現新的黑馬？我們拭目以待。
