零售行業(yè)預(yù)計(jì)將是從人工智能所帶來(lái)的發(fā)展創(chuàng)新中受益最多的產(chǎn)業(yè)，但同時(shí)也是最考驗(yàn)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)。 據(jù)埃森哲預(yù)測(cè)， 到2035年人工智能可以給批發(fā)零售業(yè)帶來(lái)超2萬(wàn)億美元的額外增長(zhǎng)。目前智慧零售的相關(guān)技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟。2020年, 50%的零售業(yè)消費(fèi)者服務(wù)咨詢(xún)將通過(guò)對(duì)話式的AI應(yīng)用來(lái)完成； 85%的消費(fèi)者互動(dòng)將不再需要人工來(lái)進(jìn)行。 但是， 由于零售行業(yè)是直接面對(duì)人類(lèi)， 需要對(duì)不同情況作出迅速的反應(yīng)， 滿(mǎn)足人類(lèi)包括情感方面的各類(lèi)訴求， 無(wú)人零售的實(shí)現(xiàn)難度將大大高于其他細(xì)分領(lǐng)域。 因此我們認(rèn)為無(wú)人零售在短期內(nèi)或?qū)o(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地。 但一旦相關(guān)技術(shù)難點(diǎn)得到突破，無(wú)人零售將成為幫助商家節(jié)省人力成本并提升顧客消費(fèi)體驗(yàn)的最佳商業(yè)方案，畢竟新的消費(fèi)體驗(yàn)一直是年輕消費(fèi)者的追逐熱點(diǎn)。
到2020年全球零售行業(yè)的規(guī)模將達(dá)27萬(wàn)億美元。埃森哲預(yù)測(cè)，到2035年人工智能可以給批發(fā)零售業(yè)帶來(lái)超2萬(wàn)億美元的額外增長(zhǎng)，即額外增長(zhǎng)36%。零售商可以運(yùn)用人工智能流線化管理庫(kù)存，而現(xiàn)實(shí)技術(shù)可以幫助消費(fèi)者獲得更好的購(gòu)物體驗(yàn)。零售業(yè)將會(huì)是從人工智能所帶來(lái)的發(fā)展創(chuàng)新中受益最多的產(chǎn)業(yè)。
2015-2020 年全球零售行業(yè)的規(guī)模（單位：萬(wàn)億美元）
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2035 年， AI 將為醫(yī)療行業(yè)帶來(lái)額外 4610 億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值
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2012到2016年這5年間，零售行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司融資交易達(dá)到了近200筆。 2016年的交易數(shù)量和資金都達(dá)到了5年來(lái)的最高水平。其中，最大的交易是加利福尼亞州BloomReach（D輪5600萬(wàn)美元的）和新加坡的Trax圖像識(shí)別（C輪4000萬(wàn)美元）。截止2017年第一季度，零售行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)通過(guò)21筆交易籌集了超過(guò)1億美元的資金。 第一季度Trax價(jià)值2000萬(wàn)美元的D輪交易。
2020年, 50%的零售業(yè)消費(fèi)者服務(wù)咨詢(xún)將通過(guò)對(duì)話式的AI應(yīng)用來(lái)完成；85%的消費(fèi)者互動(dòng)將不再需要人工來(lái)進(jìn)行。 從零售技術(shù)創(chuàng)新象限可以看到，智慧零售未來(lái)最有發(fā)展前景的細(xì)分領(lǐng)域?yàn)橹腔坶T(mén)店、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)及支付。這些領(lǐng)域?qū)?yīng)的相關(guān)技術(shù)包括了客流分析、門(mén)店管理、供應(yīng)鏈管理、支付等。 盡管線上快消品整體銷(xiāo)售額增長(zhǎng)近29%，但線下渠道的銷(xiāo)量仍占全國(guó)快消品銷(xiāo)售額的74%之多（數(shù)據(jù)來(lái)源：尼爾森）。因此我們認(rèn)為，實(shí)體店在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)不會(huì)消失，但電商的沖擊、消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)偏好的改變，都促使實(shí)體店必須用科技武裝自己，滿(mǎn)足消費(fèi)者期待的簡(jiǎn)單流暢的購(gòu)物需求，提升消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)。
零售技術(shù)創(chuàng)新象限
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從零售行業(yè)各類(lèi)初創(chuàng)公司的融資金額來(lái)看，最后一公里運(yùn)輸、支付方式、營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)及店內(nèi)體驗(yàn)是投資密度最高的四個(gè)領(lǐng)域。我們認(rèn)為，未來(lái)這些領(lǐng)域的應(yīng)用將更快實(shí)現(xiàn)落地。
零售行業(yè)各類(lèi)初創(chuàng)公司數(shù)量&股權(quán)融資
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零售技術(shù)細(xì)分領(lǐng)域初創(chuàng)公司
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1、客流分析技術(shù)
客流統(tǒng)計(jì)是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的基礎(chǔ)，是實(shí)現(xiàn)智慧零售重要的一環(huán)。客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)目前有三種:
三類(lèi)客流統(tǒng)計(jì)技術(shù)
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目前，客流分析技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟，新加坡、香港、日本、歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家和城市90%以上的大型商場(chǎng)和連鎖商業(yè)網(wǎng)點(diǎn)已經(jīng)廣泛使用實(shí)時(shí)客流分析系統(tǒng)。
2、支付技術(shù)
2016年中國(guó)線下掃碼支付滲透率為1.9%，非現(xiàn)金支付滲透率為42.2%，隨著移動(dòng)設(shè)備的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的提升，線下掃碼支付將進(jìn)一步爆發(fā)。生物識(shí)別、人工智能、云計(jì)算與區(qū)塊鏈等技術(shù)將進(jìn)一步推動(dòng)金融科技的發(fā)展，加速移動(dòng)支付的滲透。
生物識(shí)別、人工智能、云計(jì)算與區(qū)塊鏈等技術(shù)將進(jìn)一步加速移動(dòng)支付的滲透
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相關(guān)報(bào)告：智研咨詢(xún)發(fā)布的《2017-2022年中國(guó)零售行業(yè)深度調(diào)研及投資戰(zhàn)略研究報(bào)告》
