騰訊研究院研究員 徐思彥
導讀
放眼全球的人工智能領域，美中英是在此領域表現最為突出的三個國家。英國一直是人工智能的研究學術重陣。牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院及倫敦大學學院等高校、研究機構都在人工智能和機器學習領域有深厚的積累。從論文引用率來看，英國研究質量超過中國，略遜于美國。
濃厚的學術環境催生了大量人工智能初創企業，其中包括掀起AI人機對戰浪潮的Deepmind。在人工智能的發展歷史上，AI也有獨特的地位。英國是“人工智能之父”Alan Turing的故鄉，未來英國人工智能的發展也將和Alan Turing有更加密不可分的關系。
此外，英國政府也是產業發展的給力靠山。去年11月，英國政府曾發布人工智能報告，希望借助人工智能的創新優勢提升整體國力。今年10月15日，英國政府再次發布了名為《在英國發展人工智能》的報告，對當前人工智能的研究、市場和政策支持進行了分析。作為英國數字戰略的一部分，該報告也會被納入英國政府行業戰略中，發表于年底出版的《政府行業策略指導》白皮書中。
本報告從四方面提出了促進英國AI產業發展的重要行動建議：數據獲取、人才培養、研究轉化和行業發展。騰訊研究院將為您解讀英國政府如何從政府層面思考人工智能為經濟社會帶來的變革及發展戰略。
“長久以來，AI都只是概念。最近的科技突破可以讓自動化更深入地滲透生活的方方面面，現在是時候讓所有的科學家、研究者、企業家和政府攜手一起研究AI獎如何影響我們的社會來確保我們的革命性科技創新能夠釋放其許諾的潛力。”
——報告作者Dame Wendy Hall教授
一
愿景
不同研究者對人工智能的定義各不相同。對人工智能內涵理解也將直接影響到研究內容和應用領域。在本報告中，英國政府將“人工智能”理解為夠讓機器高效地處理復雜問題的一系列數字技術，包括了從統計學、計算機科學和認知心理學中發展出來多種技術。英國工程物理科學研究委員會使用了這樣的描述，“AI技術的目標是復制或者超越計算機系統中需要人類智能的部分，具體包含了學習與適應、感知理解和交互、推理和計劃、過程與參數優化、自動化、創造力以及根據多元復雜的大數據提煉知識與預測。”通過人工智能可以更好地使用信息來制定或提出更準確的決策，將其集成到現有流程中，改進它們，擴展它們并降低成本。
站在英國政府的立場上，本報告為AI研究提供了一個切實的目標。英國政府認為，AI的技術發展當前已經到了行業廣泛應用的時間點。通過AI提高生產力以及創造全新的產品和服務，這是英國經濟迫切的需求?，F在應用型AI以及滲透到了各行各業，改變了不同領域的商業實踐：包括金融、法律、醫療、會計、審計、建筑、咨詢服務、服務業、制造和交通業等。英國政府的愿景是讓英國成為世界上AI商業發展和部署最好的地方，從起步、發展到繁榮，逐步收獲技術紅利。
二
英國人工智能的應用現狀
人工智能是數字革命的下一站。人工智能并不是單一的技術或者賽道，它將融入現有的數字技術中，在垂直領域加深數字化的影響，影響到所有和數據相關的領域。
■ 數據經濟：收集數據為了發展AI，發展AI為了管理數據
據估算，2015-2020年，數據產業將為英國經濟帶來2410億英鎊的增長。數據產業的快速發展帶來的復雜性和海量數據導致只有用AI才能處理、分析、管理數據。
■ 英國AI產業：
英國培育一批非常具有創新力的AI公司，新公司的誕生頻率也非?？?。根據2017年的 Coadec報告，“過去36個月，英國幾乎每星期就有一家新的AI創業公司成立”。2016年12月，一項研究估計，英國有226家獨立的早期AI公司。這些公司中，產生了一批被美國巨頭收購的獨角獸AI公司，包括2012年Amazon收購的Evi，2014年Google收購的DeepMind，2015年蘋果收購的VocallQ以及2016年Twitter收購的Magic Pony。
■ 七大領域AI公司：
報告中還特別強調了人工智能面向政府的潛在應用，英國的公共服務部門已經開始應用AI，提高公共服務的效率。英國的政府數字化服務（GDS）利用機器學習來生產gov.uk上的用戶評價來預測公眾最關心的內容。公共部門是否能成功應用AI與企業相似，領導者需要進一步理解人工智能使用的場景以及數據相關問題，落地AI能力。
■ 評價未來AI對英國經濟的影響：
據PWC的估算，到2035年，AI可以為英國經濟增加額外8140億美元（約合6300億英鎊）收入，將GVA年增長率從2.5%增加到3.9％。
三
國際比較
在AI投資和活動規模方面，英國和其他國家通常被認為是落后于美國和中國的。在全球交易份額方面，英國仍然遠遠落后于美國，2016年62%的投資交易預計將流向美國的初創公司，只有6.5%的投資會流向英國的創業公司。2010年至2016年，AI公司的全球風投基金中，只有5%的投資流向了英國企業(見下表)。更多的英國投資似乎在早期階段，英國AI公司中有四分之三的公司在尋求種子或天使投資，而美國公司中尋求種子或天使投資的占二分之一。英國10家AI公司中只有1家尋求成長資本，相比之下，美國的這一數字是五分之一。
（數據來源：Pitchbook Data）
不過，英國一直以來都有強大的人工智能科研實力。牛津大學、劍橋大學、帝國理工學院及倫敦大學學院等高校、研究機構都在人工智能和機器學習領域有深厚的積累。英國在2011年至2015年間，發表的AI學術論文數量排在全球第4，前三名依次是中國、美國和日本。其中，中國在同期發表論文41,000篇。但從論文引用率來看，英國研究質量超過中國，略遜于美國，排名第二。
四
四大領域政策建議
為了確保人工智能的革命性科技創新能夠釋放其許諾的潛力，本報告從四方面提出了促進英國AI產業發展可操作、可交付的重要行動建議，包括數據獲取、培養人才、支持研究與應用發展。通過這些政策建議，學術界、產業界和政府可以攜手并進加強英國在全球人工智能競爭中的實力。
（一）提高數據獲取性的建議
數據是人工智能產業發展的核心，人工智能的發展也為開發者和政府對于數據的獲取和治理提出了新的問題。本部分建議強調讓數據更加開放，提高機器可讀性以及平衡數據的隱私和開放，從而增強人工智能領域的信任。
1. 推動擁有數據的機構和尋找數據來發展AI的機構之間的合作和共享。政府和行業應該成立相關項目，來發展數據信任。
2. 為了提升開發人工智能系統的數據可用性，政府應確保由公共資資助的研究應該以機器可讀的格式發布基礎數據，并提供明確的權利信息，并盡可能開放。
3. 為了支持文本和數據挖掘作為研究的標準和必要工具，英國應該規定一種默認規則：對于已發表的研究，閱讀權也是挖掘數據的權利，在那里不會產生替代原創作品的替代品。在評估如何支持文本和數據挖掘時，政府應該提到AI的潛在數據用途。
（二）關于提高技能的建議
培養人工智能的人才是人工智能產業發展的核心問題，其中既包含人工智能領域的專業學術、研發人才，也包含未來人工智能行業中大量的低技能勞動力。政府應當為其創造多元的技能培訓計劃，并且提高全民的科技素養。
4. 政府、產業界和學術界必須充分利用AI的價值和多元化的重要性，并應該共同努力打破成見，擴大參與。
5. 工業界應該贊助主要的學生項目，幫助學生在AI領域攻讀碩士課程，第一批學生人數為300人。
6. 大學應該與雇主和學生一起探討AI碩士學位畢業生的潛在需求。
7. 政府和大學應該至少在領先的大學設立200個專門的博士學位名額。隨著英國教育和吸引更多的學術人才，這個數字應該會持續增長。
8. 大學應該鼓勵發展AI MOOC和在線持續專業發展課程，為那些有STEM資格的人提供更多專業知識。
9. 英國人工智能協會的國際獎學金項目應該與艾倫·圖靈研究所合作：圖靈人工智能獎學金。這應該由一個專門的基金支持，以確定和吸引最優秀的人才，并確保英國對來自世界各地的所有合格的專家開放。
（三）加強AI研究與商品化
英國已經有頂級的人工智能研究土壤，為了研究的應用及產業化，政府應當為AI研究及其技術轉移鋪平道路，加速AI的商品化和產業化。
10. 艾倫圖靈研究所應該成為國家人工智能和數據科學研究所，真正成為國家級的，并擴展到目前的五所大學，其中一個關鍵的目標是把它的中心任務集中在人工智能。
11. 大學應該使用清晰的、可訪問的以及可能的公共政策和實踐來授權知識產權和創建公司。
12. 艾倫圖靈研究所、工程與物理科學研究委員會（EPSRC）、科學技術設施理事會（STFC）和聯合信息系統委員會（JISC）應共同努力，協調對AI研究的計算能力的需求，并為英國研究團體進行協商。
（四）關于支持AI產業發展的建議
為了釋放AI帶來的經濟潛力，政府需要幫助行業降低合作壁壘，打通學術界與企業界，推進AI行業的發展與應用。
13. 政府應該與行業和專家合作，建立一個英國人工智能委員會（UK AI Council），幫助協調和發展英國的AI應用。
14. 信息專員辦公室和艾倫圖靈研究所應該制定一個框架來解釋AI提供的程序、服務和決策，以提高透明度和問責制。
15. 國際貿易部門應擴大其目前對AI業務的支持計劃。
16. TechUK應該與英國皇家工程學院、Digital Catapult和工業領域的關鍵參與者合作，為在英國經濟中成功利用AI的機遇和挑戰提供實用的指導。
17. 政府，利用政府數字服務的專業知識、數據科學伙伴關系以及其他部門的數據工作專家，應該制定一項行動計劃，為公共部門做好準備，并推廣應用AI改善公民運作和服務的最佳實踐。
18. 政府應確保產業戰略挑戰基金（ISCF）和小型企業研究計劃（SBRI）面臨的挑戰，旨在吸引和支持AI在整個有挑戰性的領域的應用。
（感謝新智元對相關內容的整理及翻譯）
