探尋商業本質
預見商業未來
品途解讀：人是教育教學的主體，教育本質是幫助人去學習提升，人工智能在教育上的應用應該是更好服務人，提高效率，而不是去代替人。
文/子瀟
編輯/尹天琦
就像AlphaGo下圍棋勝過人類一樣， 隨著人工智能技術的逐漸成熟，教育被認為是首先改變的行業之一。
科大訊飛推出一體化智慧校園解決方案，基于伴隨式數據采集與動態大數據分析，結合過程性評價，幫助師生實現因材施教與個性化學習，幫助管理者全面督導和輔助決策，極大促進教育、學習、管理的方式向智能化的轉變。
今年2月,新東方在線宣布與“印象筆記”合作,共同推出了百天學習計劃效率手冊Planner+,定制出可數字化學習的Planner+智能學習筆記。
好未來旗下學而思推出了智能教學管理系統(ITS)和智能練習系統(IPS)。其中IPS通過大數據分析，能夠準確“診斷”學生的學習問題，讓老師能夠個性化地關注到每位學生的表情和每個人接收信息的程度，并且給出有針對性的改善的方法，有效提升學生的學習能力。
不僅是教育巨頭，創業公司也在AI方面重點布局。
乂學教育在今年6月成立乂學-SRI人工智能自適應學習聯合實驗室，旨在通過人工智能大腦來代替最資深的老師進行教學。
學霸君和成都準星云學相繼推出的考試機器人在今年高考數學考試中拿下了134與105分，以1分之差輸給高考狀元。
然而在目前，人工智能技術能否在教育行業得到廣泛應用，甚至“顛覆”中國教育？這個答案恐怕是否定的。由于技術還未成熟以及與行業結合還在探索期，人工智能現在或者未來一段時間內，扮演的都是輔助的作用，而不是取代老師。至于科幻電影中的場景，誰也說不好。
數字化和提升效率是當前的任務
誰也無法否認，AI在當下革的不是老師的命，而是在現有的傳統教育上升級。
作為基礎薄弱的教育行業，利用互聯網和人工智能，可以達到大幅提升效率，并且使教育行業全面數字化。
“美國在上世紀八十年代就已經非常流行的分級閱讀，中國的前景仍舊不明朗，這也是我們做 考拉閱讀的原因。”考拉閱讀創始人&CEO趙梓淳在接受品途商業評論采訪時表示。
考拉閱讀是以享閱中文分級標準（ER Framework）為依托、針對于K12的分級閱讀產品，可以根據學生的閱讀能力推薦適合的讀物，并提供全方面的閱讀數據監控與分析。
在美國，以Lexile分級（藍思分級）和GE分級為代表的英文分級閱讀標準已推行40年。針對學生閱讀能力差異的問題，這套分級體系可以適應各個孩子的閱讀水平，用數據讓學生自適應學習能力。
而中國的語文閱讀教育還處在非常傳統的階段，所謂的“小學生必讀的xx本書”只是專家根據經驗和基礎的判斷能力選出，不具備科學性。正因如此，考拉閱讀利用人工智能技術打造了一套底層閱讀測評系統，從底層角度來推進K12教育與人工智能的結合。
以藍思分級為基礎理念，考拉閱讀在中文領域，從字、詞、句、段、篇五個角度，數十個維度進行分析，利用深度學習不斷填充語料庫，做成底層測評系統，每位學生經過測試之后可以量化自己的閱讀能力，如小學3-4年級平均閱讀能力為400-700ER（分級范圍在200-1300ER），從而使用“考拉閱讀”App進行閱讀能力訓練。另一方面，考拉閱讀利用學生數據完善體系，為不同閱讀水平的學生推薦個性化的閱讀內容。
考拉閱讀也在近日完成了數千萬元Pre-A輪融資，清科基金領投，天使輪投資方真格基金與伽利略資本跟投。一方面繼續探索中國的分級閱讀標準，一方面為中國學生提供個性化閱讀體驗。
作為考拉閱讀在海外的對標產品，Newsela在2015年即獲得1500萬美元B輪融資。Newsela將熱門媒體的新聞閱讀難度分級，為不同年齡段、閱讀水平和興趣愛好的學生提供個性化的新聞閱讀內容。學生可以根據自己的實際情況，結合“美國核心課程標準” （Common Core States Standards）所設定的目標，閱讀 Newsela 推送的貼近日常生活的文章材料。
當時的數據顯示，70%的美國公辦學校使用Newsela，使用這個平臺的老師人數也達到40萬，超過400萬學生在使用這款產品，文章數超過 5700 萬。如此對比下來，如果中文分級閱讀成為底層標準，考拉閱讀的前景非常可觀。
自下而上和自上而下
考拉閱讀雖然用到了人工智能技術，但是在應用方面還有一段距離。或者說，目前無法直接向C端輸出。趙梓淳也向品途商業評論透露，學校的覆蓋總有天花板，等到一定時期就可以向學生直接推廣。
從底部改變教育方法的確需要時間，相比之下，利用一些成熟的AI技術也可以讓學生直接感知教育方法的革新。
英語流利說在初期從語音識別技術切入，迅速積攢起口語學習用戶，在2016年完成升級，推出付費智能課程。這一概念依然被用戶看好，并在短短幾個月內收獲幾十萬付費用戶。“流利說的核心是打造AI老師，它定位下一代聰明、時尚、高性價比學習工具。與主打外教老師服務的線下英語培訓機構來說，流利說AI老師的價格足夠低，用戶嘗試的成本也很低。在流利說，超過80%的付費用戶在這之前沒有為英語學習付過錢。”英語流利說創始人%CEO王翌表示。
且不說“AI老師”在實際應用中遇到的問題，這個概念在人工智能火熱時期確實能擊中人們的好奇心。
學霸君在教育方面拿出的成果則是“大腦”。類似AlphaGo在圍棋領域的做法，學霸君推出的機器人Aidam在今年高考數學取得134分，與高考狀元僅1分之差。在這個邏輯之下，如果AI在高考能夠全面戰勝人類，那么在其他教育領域也可以復制經驗。學霸君創始人張凱磊認為，高考機器實際上是一個智能平臺，在公立學校的課堂內外都可以應用，目前在安徽等省市的幾十個公立學校做試點。
英語流利說和學霸君的人工智能之路是由上而下的：先推出產品，利用數據進行自學習，完善服務能力。在此過程中，人工智能后臺也在逐漸變強。
當然，這種模式因為產品處于初期而被吐槽不夠智能或者“是一個噱頭”。移動互聯網教育產業基金創始合伙人尉遲道坤就表示，學霸君的高考機器人能在多大程度上落地值得商榷，像有的互聯網巨頭也在投入巨額資金做人工智能，但是離社會化應用和行業應用還有很長的路要走。
AI注定無法取代教師
不管何種方法，AI+教育仍舊是初級階段，商業模式與技術怎樣才能結合地更加“懂學生”，創業公司和巨頭都在嘗試和探索之中。
泉源教育創新中心研究員王磊表示，人工智能應用在教學環節的好處是，能夠處理評測等簡單、重復的工作，將教師解放出來，教師可以更專注教學本身，提高自身的專業能力和教學素養。
好未來總裁白云峰看好的是AI+教育解決教育資源均衡化與教育個性化問題，而這恰恰是基礎。
Technavio市場分析師預測，到2020年，全球教育領域人工智能市場將呈指數增長，復合增長率超過39%，北美洲將占據最大的市場份額，年復合增長率可達到驚人的42%。
據全球知名咨詢機構德勤的數據顯示，中國在線教育市場規模預計為734億元，單英語培訓機構市場規模已經超過300億元。
有投資人表示，當前的時間點談AI取代教師還為時過早，但機器幫助人去完成重復性的工作，將在未來的2-3年中大規模實現。
“在教育領域，AI注定只能起到輔助作用，而不會代替人類。”百度教育事業部總經理張高表示，人是教育教學的主體，教育本質是幫助人去學習提升，人工智能在教育上的應用應該是更好服務人，提高效率，而不是去代替人。
就像工業機器人能大幅提高效率而無法徹底代替工人一樣，更加高級的教育行業不會輕易把教師這個職位淘汰。
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