特斯拉的AI大主管、馬斯克的肱骨——安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）被爆罕見提交了休假，還是4個月那種的長假。
網友們紛紛表示擔憂，因為在這之前，特斯拉的高級工程師道格·菲爾德休了一個多月假后，就再也沒回來了。
如果卡帕斯走了，特斯拉的Autopilot和FSD，毫無疑問會受到巨大影響。
可能也是擔心這個，馬斯克索性發推特官宣了這一消息，并澄清了事實真相——卡帕斯確實只是休個假。
卡帕斯本人也表示，這段時間只是出于好好休息和放松，期待快速重返工作崗位。
安德烈·卡帕斯，1986年出生于捷克斯洛伐克，15歲跟隨家人移居加拿大多倫多。
卡帕斯的求學經歷非常豐富，本碩博一路讀上去，輾轉于兩個不同國家、三個不同大學。2009年本科畢業于多倫多大學，拿了計算機科學和物理學學士學位，2011年碩士畢業于英屬哥倫比亞大學的計算機科學專業，2016年博士畢業于美國斯坦福大學計算機科學專業。
碩士畢業后，卡帕斯在谷歌實習過一段時間，主要是從事無監督深度學習、有監督深度學習、計算機視覺等相關工作。
在斯坦福大學讀博期間，卡帕斯師從斯坦福視覺與學習實驗室的李飛飛教授。后來，卡帕斯還擔任了該大學深度學習課程的講師，這門課是史上第一次在斯坦福開設，由他來親自設計并主講，課程名為：「CS231n：用于視覺識別的卷積神經網絡」。后來這堂課的聽課人數越來越多，從2015年的150人擴展到了2017年的750人。
臨近博士畢業，2016年1月，卡帕斯加入了馬斯克發起創立的OpenAI，成為了該公司的創始成員之一，剛開始主要負責招聘員工，后來在該公司里擔任研究科學家，負責生成模型的深度學習和深度強化學習。
要知道，OpenAI這家公司，是一個非盈利的人工智能研究組織，目的是促進和發展人工智能，以造福人類。
創辦之初，就是為了對標DeepMind的，后來確實也搞出了GPT-3等轟動性的AI成果。
在OpenAI干了一年半，卡帕斯就加入了特斯拉公司，一直到現在，擔任特斯拉的人工智能主管、深度學習和計算機視覺專家，負責領導特斯拉Autopilot的計算機視覺團隊。
AI視覺，在特斯拉對于FSD完全自動駕駛功能來說至關重要。這一套視覺系統能夠對8個攝像頭收集到的錄像數據，進行加工處理，制成高清三維地圖，可以用來反映周圍人事物的行駛速度和方向。
那么，這個團隊具體做些什么呢？
專注于數據收集和神經網絡訓練等。首先，需要進行數據收集工作，比如內部數據標簽、自定義標簽接口等；第二就是進行神經網絡訓練；第三就是想辦法讓它運轉起來，比如分割、檢測、3D/深度預測等；第四就是安排芯片的生產制造部署。
卡帕斯表示：“如今，Autopilot一定程度上提高了駕駛的安全性和便利性，但是我們團隊的目標在于加速研發FSD功能，并且將其部署到我們自己的幾百萬輛車上去。”
總之，卡帕斯就像是馬斯克的左臂右膀一樣，影響著特斯拉的自動駕駛、以及各種AI產品的未來和方向。
從目前來看，特斯拉的Autopilot做得還不夠理想，美國公路交通管理局已經確定了至少12起與Autopilot有關的重大交通事故。
而且上周六，特斯拉FSD Beta在加拿大推出，標志著FSD功能擴展到美國以外地區。
值得一提的是，馬斯克還宣布，計劃在2023年也就是明年推出其“擎天柱”式人形機器人Tesla Bot。
所以為啥休個假被如此關注，主要還是時間點和時長，有點令人浮想聯翩。
卡帕斯自己給出原因，他說之所以要休假，主要出于兩個目的：
一是想好好休息放松，順便旅旅游；二是花點時間進行自我提升。
在推特上，他這樣寫道：“在特斯拉已經工作了將近五年，現在想請假好好休息一會兒，出去旅旅游啥的。這段時間里我可以好好專注于自我提升，比如增強自己的技術優勢，訓練一下神經網絡。雖然我挺想念特斯拉的機器人還有Dojo超算集群，而且我已經迫不及待想見到它們了！”
關于卡帕斯的最新動態，他在推特說：“我現在在進行一趟'數字游牧’之旅，收拾好行囊，一直往東走，一路上和朋友打打招呼，讀讀Paper啦，敲敲代碼啥的。現在還在英國，接下來去歐洲、亞洲玩玩，最后再回到舊金山灣區。”
總之，“我會回特斯拉的。”
四個月休假回來后，卡帕斯有兩個重要項目要完成。
一個是，Dojo超級計算機的部署工作，將于明年投入使用。
這款計算機將要創造世界紀錄，取代日本的“富岳”，成為全球最快的超級計算機。
這臺超級計算機可以儲存大量視頻數據，然后用這些數據來訓練自動駕駛的神經網絡，所有的一切都是為了加速Autopilot和FSD的進程。
另外一個就是，更新FSD的硬件，推出4.0版本，算力可達到原來3.0版本的4倍，將來可以裝配到特斯拉的Cybertruck上去。
2017年推出2.5版本，2019年推出3.0版本，距離上次版本更新，已經過去了3年。
當談到這款4.0版本時，馬斯克表示，希望它能夠安全地駕駛，甚至比人類做得更好。但現階段還在不斷改進，希望未來開發更多功能強大的計算機。
— 完 —
