未來數字化教師是師范生培養的新方向
來源：中國教育報
作者：夏立新 系華中師范大學副校長
高水平的教師教育人才培養需要注重教育和科學學術的歷史傳承、教學藝術的凝練積淀，技術的創新發展也為教師教育的智慧化發展增強了創新活力，提供了把握時代脈動、促進時代發展的技術推動力。這種推動力在人工智能、5G技術等出現以后更加凸顯革命性變化。
2020年的一場突發疫情，更是促進形成了一場全球范圍內的信息技術支撐的教學方式革命，信息素養成為未來教師培養繞不過的時代素養。如何適應這種變化，應對經濟社會變革對師范人才培養提出的新需求，提升教師教育支撐、引領基礎教育的時代能力，成為教師教育人才培養的重大時代課題，提出了師范生培養的新方向——未來數字化教師。
要全面深化“人工智能+”教師教育培養體系改革。突出智能時代的教師培養規律和特色，創新教師教育研訓一體培養體系，開展教師教育研訓一體培養實踐，針對性實施一體化培養培訓提升，推動培養培訓對象在踐行“四有”好老師的過程中主動適應信息化、人工智能等新技術變革，培養大批高素質、專業化、創新型數字教師。
一是要整合教育和教師教育資源。聚焦“人工智能+”教育領域前端研究方向，瞄準智能時代教師教育與教師專業發展創新的前沿科學問題和重大現實問題，有針對性地加強對“人工智能+”教育基本理論的有效闡釋。圍繞“融合創新”，以“‘做中學’培養培訓模式”“‘O2O’學習模式”為抓手結合學校教育教學改革發展目標，形成并完善學校智能化發展規劃，推進數字校園、智慧學校的建設，探索人工智能技術在教育、教學、教研、管理、評價等核心業務領域的創新應用，推進教育信息化2.0在各級各類學校的深入落實落地。以“智能名師工作室”建設為抓手，組建中小學“人工智能+教育百校聯盟”，構建“人工智能+”教研共同體，建立教育科學研究實驗室。匯聚一批名師和名校，開展人工智能在學科教學中的深度應用研究，探索利用人工智能技術豐富教研內容，實現學科教學資源同步共享、學科教師網絡協同備課、學習分析智能化診斷、課堂教學同步觀摩與研討、城鄉教師同步研修，促進跨校、跨區交流，創新教學模式，提升教學質量的典型模式與有效機制。
二是要推進建設以人工智能、大數據、虛擬現實等技術為代表的新一代智能化學習和實訓平臺。開發基于互聯網技術和人工智能技術的基本教學能力、教研發展能力和創新教育能力等層級遞進的實訓平臺，推進建立線上學習共同體，整合線上和線下的有效資源，探索各類培訓項目與培養的有效銜接，推進采取置換研修、集中培訓、校本研修、遠程觀摩、實踐運用、互動交流等多種途徑組織實施中小學教師和師范生智能教育素養與能力提升的一體化培養培訓，推進智能教育研究成果向一線教育教學深度轉化和融合，在實踐中提升中小學教師及師范生的信息化教學能力，乃至未來的信息化教育領導力。開展區域和校級實踐示范，重點加強直播課堂、名師課堂、名校網絡課堂等課堂的應用研究和訓練實施。
三是要推進人工智能技術與教育教學的有效融合，特別是人工智能在學科教學中的深度應用。實施“人工智能+”學科教學實訓與實踐項目。以提升師生在人工智能等新技術背景下實現專業發展為目標，開展“人工智能+”學科教學實訓與實踐，推動主動適應智能教育變革，駕馭人工智能技術，并把人工智能技術作為學科教學全過程的重要輔助手段，推進實施課程育人方式改革。研究自適應學習引擎、智慧教學系統及師生成長追蹤記錄與分析工具，對課前備課、課中教學、課后反思及學生的課前預習、課中學習、課后復習全過程進行實時監測和數據采集分析，促進智能教育素養和能力的內涵式發展與持續性進步，引導師生自主學習、終身學習。開展“人工智能+”教學案例研討、“人工智能+”課堂實錄分析等智能化教學的校本研訓，為教師和師范生順利實施智能時代教學過程分析、教育監測評估和教育智能決策等提供支撐。開發“人工智能+”教師專業發展自適應教師教育課程體系和混合式學習與研訓課程方案，促進線上和線下培養研訓相結合。推進人工智能與課程教學深度融合，推進形成全面發展的TAPCK信息素養。建設高水平教師教育“金課”和智能化教學資源體系，助力凸顯“共享”“自主”“開放”“適切”的卓越教師高質量培養體系構建。
四是推進“人工智能+”STEAM與創客教師研究訓練項目。以中小學勞動教育、人工智能教育、綜合實踐教育、研學旅行教育、信息技術教育等為背景，整合科學、技術、工程、藝術、數學等學科，開展基于人工智能的STEAM與創客教育整合的研究訓練。基于工作坊形式，通過項目設計、實施和評估，圍繞STEAM與創客教育整合課程的設計研發、教學實施、質量評價等開展研究訓練，切實提升師生在人工智能技術支持下的跨學科課程設計能力和課堂教學能力，實現多學科協同育人。
