7月22日，由人工智能學會、阿里巴巴集團&螞蟻金服主辦，CSDN、中國科學院自動化研究所承辦的第三屆中國人工智能大會（CCAI 2017）在杭州召開。中國科學院院士、中國人工智能學會副理事長譚鐵牛出席大會并致辭。在致辭中他談到了對國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》這一“歷史性時刻”的自身體會。
譚鐵牛院士在CCAI 2017上致辭
“《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》的發(fā)布，毫無疑問是黨中央、國務院準確把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的大趨勢、著眼于建設世界科技強國所推出的重大戰(zhàn)略舉措，是我們國家的一件大事、中國科技界的一件盛事，更是中國人工智能領域的大喜事。”譚鐵牛說道：“規(guī)劃的實施必將大力推動我國人工智能事業(yè)的發(fā)展，掀起新一輪的熱潮。”
不過，譚鐵牛同時也提醒道，在新的熱潮下，尤其要保持清醒的頭腦，吸取人工智能 61 年發(fā)展的教訓與經(jīng)驗，切忌別有用心者借機圈錢圈地、一哄而上，給人工智能設定不切實際的目標，提出過高的期望。
“要記住人工智能不是萬能的，人工智能還有很多‘不能’，所以我認為設定科學的、可實現(xiàn)的目標非常重要。”譚鐵牛最后說道。
目前，AI產(chǎn)業(yè)正呈指數(shù)級增長。今年6月，澳大利亞新南威爾士大學教授、AAAI執(zhí)行委員會成員Toby Walsh在接受媒體采訪時給出這樣一組數(shù)據(jù)：過去5年來，風投基金及風投交易每年增長約50％，這意味著資金每兩年翻一番。風險投資直接影響市場產(chǎn)出——過去5年來，微軟、Facebook等大型科技公司的人工智能和機器學習專利數(shù)量也以每年約增加50％的速度飆升，這意味著人工智能和機器學習專利也每兩年翻一番。
科技界和產(chǎn)業(yè)界普遍認為，新一代人工智能技術會帶來顛覆性的影響，具有多學科的綜合、高度復雜的特性。它將引發(fā)科學技術產(chǎn)生“鏈式”的突破，帶動“面上”的發(fā)展，幫助各領域創(chuàng)新能力快速躍升。
破低成本低能耗智能感知、復雜場景主動感知、自然環(huán)境聽覺與言語感知、多媒體自主學習等理論方法，實現(xiàn)超人感知和高動態(tài)、高維度、多模式分布式大場景感知。混合增強智能理論重點突破人機協(xié)同共融的情境理解與決策學習、直覺推理與因果模型、記憶與知識演化等理論，實現(xiàn)學習與思考接近或超過人類智能水平的混合增強智能。群體智能理論重點突破群體智能的組織、涌現(xiàn)、學習的理論與方法，建立可表達、可計算的群智激勵算法和模型，形成基于互聯(lián)網(wǎng)的群體智能理論體系。自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論重點突破面向自主無人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互、自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策、知識驅(qū)動的人機物三元協(xié)同與互操作等理論，形成自主智能無人系統(tǒng)創(chuàng)新性理論體系架構。
布局前沿基礎理論研究。針對可能引發(fā)人工智能范式變革的方向，前瞻布局高級機器學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論研究。高級機器學習理論重點突破自適應學習、自主學習等理論方法，實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。類腦智能計算理論重點突破類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論，形成類腦復雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法，建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型。量子智能計算理論重點突破量子加速的機器學習方法，建立高性能計算與量子算法混合模型，形成高效精確自主的量子人工智能系統(tǒng)架構。
開展跨學科探索性研究。推動人工智能與神經(jīng)科學、認知科學、量子科學、心理學、數(shù)學、經(jīng)濟學、社會學等相關基礎學科的交叉融合，加強引領人工智能算法、模型發(fā)展的數(shù)學基礎理論研究，重視人工智能法律倫理的基礎理論問題研究，支持原創(chuàng)性強、非共識的探索性研究，鼓勵科學家自由探索，勇于攻克人工智能前沿科學難題，提出更多原創(chuàng)理論，作出更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn)。
一圖讀懂《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》
下面，格格帶你一張圖看懂《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》↓
