伴隨著2019年美本申請大戰塵埃落定
名校錄取率在此讓我們目瞪口呆
刷歷史新低
不愧被稱為“史上最難申請季”
中國學生想要進名校
必須得證明自己是未來社會發展
所需要的適合人才
才能在申請大軍的隊伍中脫穎而出
被招生官所青睞
那么一個重要問題擺在我們的面前
究竟什么才是未來社會所重視的人才
金融？商科？
法學？IT？藝術？
不，是交叉學科人才
科學從不是某一個天才個體的一蹴而就。無數浪漫而理性的科研從業者投身其中卻不為人所知，只有少數幸運兒站在前人的肩上，成為新的巨人。
與其說科學是火箭推進般的間斷式發展，不如將其比作一座蜿蜒險峻的山路。沒有人知道分岔的哪條幽徑會通向懸崖，而哪條小路又會在前方變得寬闊明亮。重要的是總有人在向上攀登，總有人在遙望真理之峰。無論你即將進入高校修學還是已置身科研領域，你終將親身科學發展的推力，并成為肩負讓未來變得更好責任的一員。
Creation of Adam - Michelangelo
近現代以來，交叉科學，或者說跨學科研究，正在逐漸成為所有領域中必不可少的一環。當曲折的山路匯合，不僅僅限于學術研究，培養獨立研究的能力與跨學科思維對于認識整個世界意義非凡。每年數以萬計的博士和研究型碩士選擇進入工業界或智庫工作；大型企業紛紛開設包括數學、經濟學、認知科學、數據科學、工程等交叉學科的研究部門（R&D）。
而即使是在非研究型的工作或日常生活中，人們也需考慮不同環境、心理、文化等因素的結合。某一社會現象揭露出的問題會涉及個人、團體和社會背景的交叉互動，這都需要用縝密的跨領域思維和獨立Research的能力進行考量。
Moon landing – NASA
跨學科的思維模式是對探索未知領域好奇心的滿足，是觀察隱秘的困境、提出正確問題并指明多個方向，是遇見其他領域的合作者、碰撞靈感的火花。數千年來迭替沉淀的音樂理論背后也可以有著數學群論的支持；經濟學中冗雜的數理模型同樣可以被心理認知的因素解讀并通過實驗驗證；相同的社會問題在文化研究、人類學、心理學、生物學、應用數學中將引發截然不同的思考與解釋。
在AcaLab，與志同道合的伙伴并肩，接下追尋科學真理的火炬，用交叉學科的思維模式認知，質疑，改變世界。
AcaLab交叉學科峰會是由AcaLab舉辦的非營利性的暑期學術研究項目，致力于前沿交叉學科教育、研究孵化與獨立研究能力概念的推廣。AcaLab交叉學科峰會設立多個不同領域的交叉學科研究。學生會在實驗室環境中與學術領袖以及教授、導師們通過文獻搜集、田野實驗、個案分析等形式共同探索一個交叉學科的課題。2019峰會將于7月28日-8月5日在中國上海舉辦。
*AcaLab是致力于普及前沿交叉學科教育與科研的非營利性學術團隊。聚集來自學術界與工業界的科研從業者，AcaLab通過一年一度交叉科學峰會與科研項目“孵化”計劃為世界各地的年輕學子鋪下了解與實踐前沿領域科學探索的道路，嘗試打破跨學科研究的壁壘。
AcaLab 2018
· 叩開交叉學科的大門
你將踏入自己感興趣的多個交叉領域，學習相應的學科知識理論，獨立設計并完成一個實驗/研究課題，深入挖掘諸如“如何通過Python在計算機上模擬一次經濟實驗？”“同性戀群體的早期發展和社會認知怎么互相影響？”等有趣且意義深刻的話題
· 積累個人學術成果
在全球頂尖高校的教授、學者的幫助和指導下完成研究，并通過論文、墻報、簡報等多種方式呈現研究結果，為未來赴海內外學府進修提供有力申請材料
· 了解興趣學科的前世今生
在師兄師長的引導下思考“我真的適合某一專業嗎？”“如果我選擇了某學科作為專業，將要面對什么樣的問題和研究？”開始接觸學科焦點問題和前沿理論方法，為未來個人的長遠學習打下堅實基礎
· 培養批判性思維和獨立研究的能力
學習從跨學科的視角看待學術、社會問題，嘗試用質疑和思辨審視自我、探索世界
“參與AcaLab是2018年暑假最珍貴的一段回憶之一。第一次來到南京，體驗本專業學習中接觸不到的交叉學科知識，認識了這么多有思想的可愛的人，真的遇見了一個不一樣的世界。”
——Z同學 AcaLab 2018參與者
AcaLab 2019 交叉學科峰會共開設六大領域的頂點課程(Capstone project)。每一位參與者將從中選擇一個自己最感興趣/最希望深入了解的交叉領域課程，跟隨助教(Teaching Assistant)學習項目學科的基礎知識和入門理論，并在研究員(Research Associate)的指導下設計、完成一個相關領域內的實驗/研究課題。
核心/項目課程 Lecture
在TA教授的項目課程中，你將學習Capstone相關學科的基礎理論、發展歷史、主要研究方向等入門知識。AcaLab將在未來推送中分別介紹六大領域課題并給出具體的課程大綱(Syllabus)
在核心課程Research Design & Analysis中，你將學習實驗設計與量化分析、文獻閱讀、批判性寫作等基礎科學研究方法，并通過學術論文、壁報、Presentation等展示研究成果
研討會 Seminar
由RA引導的研討會中，你將在學習理論知識的同時參與學科焦點問題的討論，用激烈的頭腦風暴引發對交叉領域的深入思考、尋找研究課題的靈感。與同窗好友合作，提出課程中你最關心的一個核心問題，并在RA的指導下拓展課題涉及的學科領域、訓練Research的方法
實驗室 Lab/Workshop
完成基礎知識的積累后，你將上手實踐研究。
計算機科學實驗室（CS Lab）將教授Python、R語言等編程語言的語法基礎、數據結構，并嘗試建立模型和模擬實驗。
統計實驗室（Statistic Lab）將教授統計學&數據科學基礎，實踐正態分布曲線、假設檢驗、數據收集與分析等研究方法。
由教授引導的Workshop將深入學科，從投身多年的專業領域出發挖掘學科難題，啟迪跨領域研究的整體性思考
主旨演講 Keynote
由教授、學者主導的主旨演講將介紹個人的專業領域，分享特定學科的前沿學術觀點和研究，并剖析學術&工業界的跨領域問題。你將在Office hour時與教授、學者直接交流，答疑解惑，形成對特定學科的直觀感受
“上完一天課后還要熬夜寫碼無比痛苦，但超nice的TA們總會耐心陪著我們一遍遍debug、調試，最后一刻終于看到結果又覺得一切都值得。”
——W同學 AcaLab 2018參與者
