前年的時候，手機百度曾經推出過一個“為你寫詩”的應用，可以通過用戶給出的關鍵字自動生成文言詩，引發了不小反響。而去年春節的時候，百度又率先推出了“智能春聯”應用，可以根據任何用戶給出文字生成對仗嚴謹、意象生動的春聯，在春節的流量大戰中占盡眼球。
類似神奇的技術背后，實際隱藏著神經網絡機器翻譯技術（Neural Machine Translation，NMT）在特定領域的強化應用。
以寫詩為例，其NMT算法需要在生成框架時兼顧幾個維度：押韻、流程性、內容意義、主題抽取等等。神奇功能的背后，隱藏著舉重若輕的AI語義技術能力。
類似的創新，經常都是在百度身上發生，總是令AI愛好者非常好奇。假如我們走到這些技術的背后，會發現他們往往都來自一個“機密部門”：百度研究院。
這個江湖中流傳著不少傳說的地方，也是今天中國AI的重鎮之一。今天讓我們來搞個百度AI人才圖鑒，看看這個神秘門派里，有哪些高手隱身其中。
守衛者和開拓者：他們雕刻中國AI
在輿論驚訝于百度這兩年在AI領域突飛猛進的“中國速度”時，會努力尋找其背后的各種原因。但有一個因素大家很可能忽略，那就是在今天的AI世界，百度毫無疑問坐擁著中國最懂技術的管理層。
百度始終堅持的技術基因或許是今天局面的開始，而陸奇本人也是世界頂級的AI專家。在企業價值觀和技術戰略的催動下，百度逐漸形成了不同于其他科技企業的人才結構。
讓科學家成為企業中堅實力，讓內行領導內行，或許在今天整個科技世界中還是相對激進的方案，但卻是AI技術價值的明確呼吁。
這個方向上的最佳例證，大概要數王海峰博士與AIG、百度研究院的縱橫捭闔。
在AI學術世界，王海峰博士之所以知名，或許因為他是作為NLP領域頂級科學家，成為了NLP領域世界上最具影響力的國際學術組織ACL（Association for Computational Linguistics）50多年歷史上唯一出任過主席（President）的華人，是截至目前最年輕的ACL會士（Fellow），同時也是唯一來自中國大陸的ACL會士。
但在學術界享有盛名的同時，王海峰博士在產業界的身份是百度副總裁，AI技術平臺體系(AIG)總負責人，百度研究院院長，負責百度研究院、語音技術部、自然語言處理部、知識圖譜部、大數據部、視覺技術部、人臉技術部、增強現實技術部、AI技術生態部、及若干創新業務部門。
相比于今天很多科學家“學而優則商”，王海峰博士的履歷卻表明，頂級科學家和科技企業高管這兩個身份是可以一并成長起來的。早在2010年就已經加入百度的王海峰博士，先后為百度創建了自然語言處理部、互聯網數據研發部、推薦引擎和個性化部、多媒體部、圖片搜索部、語音技術部等。
2013年上半年，王海峰作為執行負責人協助創建了著名的百度深度學習研究院(IDL)。2014年，王海峰轉崗至搜索業務群組任副總經理，先后負責了百度搜索、手機百度、百度信息流、自然語言處理、百度翻譯、互聯網數據挖掘、知識圖譜、語音搜索、圖像搜索、度秘、小度機器人、百度新聞、百度手機瀏覽器、商業平臺、糯米技術平臺、Hao123等。
同時做到推動科技巨頭業務發展，并成為NLP領域世界級權威這兩件事，大概在今天找不出第二個人。某種程度上來說，王海峰博士已經是一面旗幟，昭示給世人在AI世界中科學與產業的緊密關系，以及在跨入下一幕科技藍圖時候二者間橋梁的重要性。
百度AI體系中的另外一張技術大牛名片，是擔任百度技術委員會主席、百度自然語言處理部技術總監的吳華。作為自然語言處理領域的著名科學家，其負責的百度翻譯項目翻譯質量處于世界領先水平，并獲國家科學技術進步獎二等獎。而在學術界，其在語法語義分析、智能交互、自動問答等方向上進行了多項創新。并曾擔任自然語言處理領域國際會議ACL 2014年的程序委員會主席，多次受邀擔任ACL、IJCAI、AAAI等國際會議的領域主席或者資深審稿人。
曾登上國內各種“AI人物榜”的百度深度學習研究院杰出科學家徐偉，是百度異構計算團隊的主要負責人，負責深度學習框架PaddlePaddle的開發以及算法的研究。
徐偉曾服務于NEC lab高級研究員，期間將深度學習技術應用于圖像識別產品。之后，徐偉在Facebook任職，創建并負責大規模推薦平臺，并廣泛應用于多個產品中為上十億的用戶提供個性化服務。2013年加入百度后，逐漸成為百度在深度學習開發當中的中堅力量。
百度深度學習研究團隊資深專家李平，在斯坦福大學獲得了統計學博士學位。李平博士曾經獲得海軍研究辦公室（ONR-YIP）頒發的年輕研究者獎和空軍科學研究辦公室（AFOSR-YIP）頒發的青年研究者獎。曾經在2014年，于人工智能頂級會議NIPS獲得最佳論文獎。其研究方向包括機器學習，信息檢索，隨機算法，壓縮感知，知識與推理，NLP等。
在機器視覺領域，可能必須要提到百度計算機視覺首席科學家楊睿剛。在北卡羅來納大學教堂山分校獲得了博士學位，后成為肯塔基大學計算機科學專業教授。作為機器視覺專家，他主要從事與三維重建相關的工作，在AR、VR、無人駕駛領域具有大量研究成果。2016年年底進入百度后，楊睿剛教授領導機器人和自主駕駛實驗室（RAL），成為百度研究院科學家，并擔任多種學術職務。
這些頂級科學家，同時作為百度AI能量的供給源頭。讓百度的AI圖景里具備了一種獨特的光亮：作為科學家的AI人才，守護著學術的真實和技術的本然；同時作為項目管理者的他們，探索著AI世界應用化、商業化的廣袤未來，而這一切，都發生在百度。
大手筆和世界范兒：
AI人才的頂層攻略
由于AI技術的種種特殊性，世界級的科技巨頭早早就開始把目光移向了象牙塔中的科學家。無論是谷歌還是Facebook，搶奪最頂尖科學家成立AI實驗室，早已經變成了硅谷游戲中近幾年最熱鬧的部分。
而在中國，一切似乎才剛剛開始。技術實體發展的滯后，以及與歐美頂級學術氛圍中的文化差異與話語距離，很大程度上會導致中國企業在爭奪頂級AI人才的戰場上落人一頭。當然，除了百度。
從百度深度學習研究院，到美國研發體系，再到百度研究院。百度始終在AI頂級科研能力這場前瞻性十足的戰斗中不落人后。
在今年1月，一個世界AI圈的爆炸性新聞，是Ken Church、浣軍、熊輝三世界級AI科學家加盟百度研究院，并設立商業智能實驗室（Business Intelligence Lab，BIL）和機器人與自動駕駛實驗室（Robotics and Autonomous Driving Lab，RAL），達成了百度研究院的“史上最強陣容”。
Kenneth Ward Church這個名字，稍微了解AI和語言學的讀者都不會陌生。他可謂自然語言處理領域的大師級人物，著名的經驗主義方法的奠基人之一。其先后在貝爾實驗室、微軟研究院、約翰霍普金斯大學、IBM Watson Research Center工作，并創立了自然語言處理領域最重要的學術會議之一EMNLP（Empirical Methods on Natural Language Processing），多年擔任主席，Church還曾在2012年擔任自然語言處理領域最頂級的國際學術組織ACL（Association for Computational Linguistics）主席，現為ACL Fellow。
浣軍教授，是美國堪薩斯大學電子工程和計算機系正教授、博士生導師。曾任美國國家基金委項目主任，主管大數據， 此前任堪薩斯大學終身教授。
作為數據挖掘領域的權威，浣軍教授研究方向涉及機器學習的理論、算法和應用，并涉足大數據，生物信息學、藥物基因組學等跨學科研究。曾任美國國家基金委項目主任堪薩斯大學數據科學中心主任， 生物信息學和計算生命科學實驗室主任， 國家分子探針研究中心化學信息學部主任等職。
熊輝教授，是美國羅格斯·新澤西州立大學終身正教授。目前為美國羅格斯·新澤西州立大學信息安全中心主任、羅格斯商學院管理科學與信息系統系副系主任、正教授（終身教授）、RBS院長講席教授，并擔任中國科學技術大學大師講席教授。其主要研究領域涵蓋數據挖掘、大數據、人工智能等領域。
囊括5大頂級實驗室，7名世界級專家的百度研究院，或許可以被看做是AI世界里中國企業首次完成的全球人才爭奪戰。從中國AI到世界AI的核心還是人才，這場變革，已經由百度吹響了號角。
當人才成為一種制度
根據去年公開資料，百度已經擁有1300多名AI研發人才，位居中國科技公司之首。無論是對頂級人才的吸引力、內部培養AI人才的體系化，以及對通過人才流動對國內AI產業形成造血機制，百度都已經占據國內當之無愧的首席。
當人才流動和引入成為百度的一種機制，甚至成為一個企業符號和產業制度。我們無法不深究其被背后原因，看看這張人才圖鑒到底是怎么構建起來的。
也許我們可以從三個維度，去透視百度AI背后的人才戰略，甚至人才思想。
首先，最根本的還是百度愿意在人才戰上撒真金白銀，這是一切的基礎。但是也應該看到，對于AI大牛來說，錢絕不是做出決定的首要原因。想要吸引人才，除了待遇之外還要有良好的人才氛圍。比如實驗室和研究環境可以滿足專家的不同研究方向。而百度顯然在數據積累、計算計算、產業應用空間上擁有著比很多頂級學府更好的資源環境，同時也有意愿進行前沿研究，不會禁錮人才的研究方向。
同時，百度很早就深入硅谷，建立研發中心和人才引入政策。真正到頂級人才身邊去吸引他們，而不是依靠虛無縹緲的待遇隔空對話。簡單來說，圍繞人才百度愿意并且做了很多事，這種將“領頭羊”視為戰略資源的企業傳統，是很多科技公司難以復制的。
其次，我們應該看到百度在吸引大牛之外，還重視人才的梯隊培養、群組培養，并不是認為有了大牛就有一切。并且隨著百度AI產業鏈的不斷變化，也會實時調整人才培養和招募方向，保證人才儲備與產業應用高度貼合。
最后，我們在百度身上可以很容易見到今天AI世界迫切需要的產學研高度一體化特征。AI是一個嚴重去工程環節，技術創新可以快速轉化為產業動力的技術種類。區別于互聯網和半導體為王的時代，頂級科學家必須在這個時代起到更大的管理與企業決策作用，同時產業需要更多科學家的深入。從王海峰博士對AIG業務群組和百度研究院的統一管理和勢能打通上，我們可以看到百度的新時代技術態度。這在今天對于大多是科技公司來說，還是一種相當超前的戰略思維。
耀眼的人才圖鑒背后，是思維、價值觀和制度在起作用。只有當學術人才成為價值本身，成為企業的基因和大腦，AI這個東西，才有未來可言。
