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2分鐘教你本地部署可視化DeepSeek R1模型
Deepseek 最近應該是霸屏的火啊,隨之而來的就是訪問量激增,試用的時候動不動就提示服務器繁忙。

其實在deepseek還沒出圈的時候,我在AI虛擬IP陪跑群就已經教大家如何用deepseek去輔助做賬號了,現在爆火反而用不了了,好在deepseek是開源的,今天就教大家如何本地部署可視化deepseek R1模型。

環境自備,需要兩個網站:

步驟一: https://ollama.com

步驟二: https://chatboxai.app/zh

一、本地安裝ollama

打開ollama官網,選擇自己的操作系統下載ollama到本地

下載好之后,直接下一步下一步安裝

安裝完成后,開始-運行-cmd,打開命令提示符

輸入ollama命令驗證是否安裝成功,如我一下就說明安裝成功

二、部署deepseek r1 模型

回到ollama網站,在models找到deepseek-r1,并打開

選擇對應的模型,后面對應的大小

下面是對應模型的電腦配置:

段老濕的配置只能支持8b的,所以選8b模型,復制后面的命令到剛才的命令框

復制后面的命令到剛才的命令框

第一次的時候會遠程下載模型,需要等待一會

安裝完成后,在最初的命令框輸入 ollama list 驗證是否安裝成功,如下說明我們將8b模型安裝成功。

之后再次輸入上面我們復制的命令就可以跟他對話了 比如:ollama run deepseek-r1:8b

到這里我們已經通過ollama將deepseek r1 的8b模型部署到本地了

但是只能通過命令框進行對話,極其不方便,所以下面需要安裝可視化工具,讓我們可以方便本地使用deepseek r1 模型。

三、安裝chatbox

https://chatboxai.app/zh 下載chatbox AI,并安裝

安裝好之后,首次運行選擇下面的本地模型
之后選擇ollama API ,進入配置
保存后,我們就已經部署好了,右下角選在你下載的模型,就可以開始對話了
到此,恭喜你,本地部署了一個自己的deepseek r1 模型。

deepseek是真的牛逼,大家抓緊用起來吧。


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