最近，DeepSeek火速出圈，一些讀者嘗試過后，覺得效果一般般，跟其它AI工具差別不大，一度懷疑自己用了個(gè)假DeepSeek。其實(shí)問題就在于，很多人仍然在用GPT那套提示詞來玩DeepSeek，效果才會大打折扣。
DeepSeek不僅在模型訓(xùn)練上突破創(chuàng)新，在使用方式上跟GPT也有所不同，總的來說就是更簡單、更直接了。下面K哥整理了官方給出的7個(gè)使用技巧，列舉了示例，看完你就是DeepSeek高手了。
01
大家在使用GPT的時(shí)候，通常都是以“你是一個(gè)XXX，”作為開頭，在使用DeepSeek時(shí)，你只需要直接講出你的“目標(biāo)”和“場景”，引擎會自行完成語義理解。
舉個(gè)例子：
? 不當(dāng)提問：
“我想學(xué)編程，但不知道怎么做，能告訴我嗎？”
? 好的提問：
“作為零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)者，如何快速入門Python編程？請推薦學(xué)習(xí)路徑和資源。”
02
盡量結(jié)構(gòu)化你的提問，如果問題比較復(fù)雜，可以分點(diǎn)說明背景、需求以及具體問題。
舉例來說：
? 籠統(tǒng)的提問：
“幫我寫一個(gè)代碼。”
? 結(jié)構(gòu)化提問：
“我需要用Python寫一個(gè)爬蟲，要求：
03
尤其是在一些專業(yè)性比較強(qiáng)的領(lǐng)域，如金融、法律、計(jì)算機(jī)、生物等等，使用關(guān)鍵術(shù)語有助于AI識別和理解你想提問的領(lǐng)域。
示例：
? 不好的提問：
“如何提高閱讀速度？”
? 關(guān)鍵詞提問：
“有哪些科學(xué)驗(yàn)證的 速讀技巧（如視幅擴(kuò)展、減少回視）？請?zhí)峁┯?xùn)練方法。”
04
當(dāng)你需要做數(shù)據(jù)分析、解題或者處理復(fù)雜問題的時(shí)候，可以給出輸入/輸出案例，幫助AI更好的理解場景。
舉例來說：
? 抽象的提問：
“怎么處理數(shù)據(jù)？”
? 示例化的提問：
“我有一組銷售數(shù)據(jù)，格式如下：
如何用Excel計(jì)算 7天移動平均銷售額？請分步說明公式。”
05
盡可能提出明確范圍的問題，避免過于開放的問題，這樣AI的回答會更精準(zhǔn)、更有指導(dǎo)性。記得加上一句“用通俗的語言”，這樣輸出的內(nèi)容可讀性更強(qiáng)。
示例：
? 開放提問：
“什么是人工智能？”
? 限定范圍提問：
“用通俗語言解釋人工智能的 核心技術(shù)分支（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、NLP），并說明其實(shí)際應(yīng)用場景。”
06
復(fù)雜問題拆解為多個(gè)小問題，不要問大而全的問題、不要籠統(tǒng)提問。
舉例：
? 大而全的提問：
“如何開發(fā)一個(gè)電商App？”
? 分步提問：
07
DeepSeek支持追問、驗(yàn)證的多輪交互方式，根據(jù)回答進(jìn)一步確認(rèn)或補(bǔ)充信息，你會得到更有建設(shè)性的回答。
舉例說明：
初始提問：
“量子計(jì)算的基本原理是什么？”
追問示例：
“您提到的'量子疊加’和傳統(tǒng)二進(jìn)制有何區(qū)別？能否舉例說明？”
08
以上，就是官方給出的7個(gè)提問技巧，如果你仍然覺得麻煩，那么最后給你一個(gè)通用提問模板，只要記住這一個(gè)就夠了。
提問模板：
使用示例：
祝賀你，擊敗了90%的人，現(xiàn)在已經(jīng)是DeepSeek高手了！
