當你的朋友圈剛被 AlphaGo 刷屏，沒幾天就聽說日本有公司開始用 AI 取代員工、百度將人工智能列為未來10年最重要的戰略,京東開始探索用無人機提高物流效率。同時一夜之間,似乎所有的大公司都開始做無人駕駛......
人工智能正以前所未有的速度，滲透、改造著各行各業。而加速這場變革的力量之一，正是 深度學習 技術。
想要成為深度學習領域的工程師？讓我們先來看看，你未來的雇主，都在如何要求這個崗位？
1
未來雇主：某?型電商平臺
崗位名稱：算法?程師（深度學習?向）
崗位薪資：30K／?
工作內容：負責??機智能化項?中?標檢測與識別?項? 。
崗位要求：
1. 具備扎實的計算機視覺、模式識別和機器學習??理論知識；
2. 精通?標檢測、跟蹤、識別等某?領域的算法；
3. 熟練掌握C/C++或Matlab、Python，有很強的代碼實現能?；
4. 有機器學習相關經驗，有RNN，CNN?絡修改及訓練經驗；
5. 熟悉常?的深度學習框架（TensorFlow、Caffe）者優先。
2
未來雇主：某?型云計算公司
崗位名稱：深度學習系統研發?程師
崗位薪資：40K／?
工作內容：負責搭建?規模分布式深度學習訓練平臺。
崗位要求：
1. 熟悉C/C++程序開發和Python、Matlab等腳本語?開發；
2. 有深度學習相關經驗，熟悉CNN/DNN/RNN算法，有模型訓練經驗，熟悉?少?種深度學習框架，包括Caffe，tensorflow；
3. 掌握機器學習、深度學習和計算機視覺相關知識，?少使?深度學習技術解決過?個實際問題（如：?臉識別、場景識別、關鍵點定位、物體檢測、圖像分割等）；
4. 熟悉GPU開發優化和MPI，RDMA優化之?者優先。
3
未來雇主：某?型上市公司
崗位名稱：深度學習專家
崗位薪資：70K／?
工作內容：主導深度學習平臺和AI業務的建設發展
崗位要求：
1. 熟悉TensFlow/MxNET/Caffe等深度學習平臺架構，并能靈活運?；
2. 熟悉神經?絡、機器學習原理和最新發展動態，并曾應?到語?識別、語義理解、?臉或物體識別、動作識別與跟蹤等應?領域之?；
3. 掌握GPU相關的CUDA編程；
4. ?作地點可以選北京、上海、?安、武漢、成都、?雅圖。
看到這?，我想你?定想問：
“優達學城（Udacity）「深度學習基?納?學位」的課程設計?，到底涵蓋了哪些知識點？修完學位之后，我能夠掌握哪些技能呢？這些技能，是不是與職場要求的技能相符？”
我們為?家梳理了該基?納?學位的部分技能清單，看完后，我相信你?定能有??對這個問題的答案。
——深度學習基石納米學位技能清單——
技能
對應課程內容
改進卷積神經?絡?需增加卷積核的??
卷積神經?絡
每個神經元可以有多個輸?，和多個輸出
神經?絡概念
使?梯度下降算法：
1.?隨機值初始化權重和偏移
2.向?絡傳?輸?值，獲得輸出值
3.計算預測值與真實值之間的誤差
4.調整對誤差有貢獻的神經元參數，以減少誤差
5.重復迭代直?得到?絡權重的最佳值
梯度下降算法
修正線性單元，使神經?絡具備?線性
神經?絡與TensorFlow
避免神經?絡過擬合的?法
神經?絡與TensorFlow、對抗?成?絡
當神經?絡陷?局部最?值時，可以通過在?個訓練周期中調整學習速率來進?全局最?值
神經?絡與TensorFlow
如何減少深度學習的過擬合現象：
1. 增加更多數據
2. 使?數據擴增技術
3. 歸?化數據
4. 減少模型復雜度
模型評估與驗證
圖像識別中的數據擴增技術有：
1. ?平翻轉
2. 隨機修剪
3. 隨機縮放
4. 顏?抖動
5. 隨機轉化
6. 隨機剪切
圖像分類、圖??格轉化、圖??成
?然語?處理的?法：循環神經?絡、卷積神經?絡、去語法模型
?然語?處理
給定?個n個字?的單詞，預測這個單詞的n+1個字?
循環神經?絡
為什么選擇優達學城（Udacity）的深度學習基石納米學位？
獨家課程內容，項?直播輔導
除了學習來?硅?領先企業的視頻課程、實戰項?，你還可以針對每個實戰項?，參與專業導師直播講解。還有很多 Udacity 獨家學習資料等你來探索！課程提供中?字幕。
加?同步學習?組，在導師監督下加速成?
你將加?學習?組，認識志同道合的伙伴，在專業助教全?位輔導和監督下，?最?效率掌握前沿技術，成為搶??才。
獨???的硅?實戰項?和代碼審閱
你將親?挑戰我們與硅?名企共同設計的技術實戰項?，獲得領域專家逐?代碼的審閱和反饋，在反饋中快速學習。你還將在這個過程中，學習到最先進的技術標準，為學習更加進階的納?學位做好準備！
獲得 Udacity 基?納?學位認證
畢業后你還將獲得 Udacity 頒發的畢業證書，證明你的專業知識和技術?平！
等不及啦！如何加入最近一期深度學習基石納米學位項目?
最新一期課程從12月28日起開放限量預定，你可以在官網課程頁面，直接點擊預定按鈕，用100元鎖定席位。正式開放報名時間為1月11日。有任何課程相關問題都可以在“咨詢群”中咨詢 Udacity 相關工作人員：@Udacity-babel 和強大的好學長們。
