編者按
本期推送的是Peter A Gloor等人在JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE AND SYSTEMS ENGINEERING上發(fā)表的ARISTOTLE SAID “HAPPINESS IS A STATE OF ACTIVITY”——PREDICTING MOOD THROUGH BODY SENSING WITH SMARTWATCHES一文的上篇。該文章介紹了通過使用連接智能手表的身體感應(yīng)應(yīng)用程序測量和預(yù)測幸福的狀態(tài)。研究中收集個人的情緒狀態(tài)，并將其與身體感應(yīng)數(shù)據(jù)（如加速度、心率、光照水平數(shù)據(jù)和位置）關(guān)聯(lián)起來，他們發(fā)現(xiàn)快樂和活躍度與心跳和光照水平呈負(fù)相關(guān)。當(dāng)人們在周末活動更激烈，感覺不太活躍時，往往會更快樂。還發(fā)現(xiàn)，責(zé)任心低、神經(jīng)質(zhì)強(qiáng)、隨和度高的人更容易快樂。此外，較低的經(jīng)驗(yàn)開放度和較高的愉悅感和責(zé)任感可以預(yù)測更多的信息。同時，還發(fā)現(xiàn)追蹤人們的地理坐標(biāo)可能在預(yù)測快樂和激活方面起著重要的作用。
這是社論前沿第S1450次推送
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我們常常在不知不覺中把自己弄得暴跳如雷；或者我們可能會在沒有明顯原因的情況下，對隊(duì)友感到憤怒和不安。如果我們有一個預(yù)警系統(tǒng)，在我們感到壓力之前提醒我們，這樣我們就可以通過休息或在公園散步來冷靜下來呢？如果公司能為員工提供有效的非金錢激勵來參加健康計(jì)劃呢？如今，越來越多的雇主為減肥或幫助解決其他健康問題提供經(jīng)濟(jì)激勵，盡管只有一小部分人決定與公司合作并共享個人數(shù)據(jù)（Cawley & Price， 2013；Cazier，Shao等人；2007，Sarowar Sattar，Li等人，2013）。
基于你的身體告訴你你有多快樂或不快樂的前提，本研究提出了一個身體感應(yīng)系統(tǒng)，它能自動識別個人的情緒狀態(tài)并提出糾正措施。利用商業(yè)上可買到的Pebble智能手表，本研究建立了一個身體感應(yīng)系統(tǒng)，可以測量個人情緒狀態(tài)和人與人之間的互動。本文中著重探討快樂狀態(tài)和激活狀態(tài)與通過可穿戴手表直接收集的指標(biāo)之間的關(guān)系。
通過一個叫做happimeter的應(yīng)用程序的開發(fā)和應(yīng)用，此次研究探索了兩種情緒狀態(tài)之間的聯(lián)系，感覺快樂和感覺被激活或被喚起，以及基于智能手表的傳感器數(shù)據(jù)。心理學(xué)家通常把快樂稱為積極的情感，一種情緒或情緒狀態(tài)，通常由積極的想法和感情而組成的（Batson，Shaw等人，1992；Beedie,Terry等人，2005；Lu，2001a）。
這項(xiàng)研究的目的是測試基于傳感器的變量（如平均心跳、光照水平、加速度和GPS坐標(biāo)）對積極情緒狀態(tài)和幸福感的預(yù)測能力。為了校準(zhǔn)基于傳感器的變量，構(gòu)建了一個應(yīng)用程序，可以讓佩戴智能手表的人一天四到七次回答一個簡短的問題，記錄他們的快樂和激活水平（Russell，1980）。
01
如何定義幸福？
積極心理學(xué)研究（SELIGMAN，2004）將幸福定義為積極情緒的頻繁存在，例如快樂、興趣和驕傲，以及很少出現(xiàn)（雖然不存在）諸如悲傷、焦慮和憤怒等負(fù)面情緒。根據(jù)OECD 《主觀幸福感測量指南》(OECD 2013)，“主觀幸福感包括三個不同方面：對一個人生活的認(rèn)知評估、積極情緒（快樂、自豪）和消極情緒（痛苦、憤怒，擔(dān)憂）。幸福通常被描述為滿足人類某些重要需求或欲望后的一種心理狀態(tài)，它可以從積極影響、生活滿足和沒有消極影響的角度來操作（Diener&Scollon 2014；Lu，2001b）。
幸福感受基因、政治和個人三個層面的影響，一個人的幸福感有一部分是由他或她的基因所解釋的，而這是個人無法做的。第二個層次是一個人所處的政治環(huán)境。個體可以影響幸福感，但這些外部變量需要很長時間才能改變。影響的第三個層面是個人層面，在這個層面上，個人可以采取行動來定義一個讓自己更快樂的情境。預(yù)測幸福感的個人變量包括慷慨、積極情感和沒有消極情感（2016年世界幸福報(bào)告）在許多研究中，關(guān)于主觀幸福感的調(diào)查結(jié)果的一致性和有效性已經(jīng)被證明。例如，在社交活動中，快樂的人笑得更多，朋友和家人更認(rèn)為他們快樂（Frey&Stutzer，2002）。
在一項(xiàng)被稱為哈佛大學(xué)捐款研究（Harvard Grant Study）的成人正常發(fā)育縱向研究中，Vaillant（2012）提出了一個非常基本的問題：我們?nèi)绾尾拍荛L壽和幸福？從1938年開始，他們對268名哈佛大學(xué)本科生進(jìn)行了75年的跟蹤調(diào)查，跟蹤了他們的智力水平、飲酒量、人際關(guān)系和收入等因素。這項(xiàng)研究為越來越多的積極心理學(xué)研究提供了強(qiáng)有力的支持，這些研究將社會關(guān)系與長壽、較低的壓力水平和幸福感聯(lián)系起來。盡管有其局限性，從不包括女性開始，這項(xiàng)研究仍然對決定幸福的因素進(jìn)行了相當(dāng)全面的概述。正如Vaillant所說：“一個男人可以有一個成功的事業(yè)，金錢和良好的身體健康，但沒有支持，愛的關(guān)系，他就不會幸福。”（Vaillant ，2012）
03
幸福是如何衡量的？
測量個體的情緒狀態(tài)是情感科學(xué)中最困難的問題之一（Mauss & Robinson，2009）。在世界幸福數(shù)據(jù)庫（Veenhoven 2013）中，幸福指數(shù)是基于對一個Likert評分的調(diào)查問題的回答，比如：“總而言之，你對現(xiàn)在的生活有多滿意或不滿意？“在20世紀(jì)80年代末，牛津大學(xué)的研究人員設(shè)計(jì)了一個廣義的個人幸福指數(shù)，即29項(xiàng)牛津幸福指數(shù)（OHI）。隨后，Hills和 Argyle（2002）提出了另一種量表，牛津幸福感問卷（OHQ）（Argyle，2001；Hills& Argyle，1998）。OHQ由單個項(xiàng)目組成，可在六點(diǎn)Likert量表上回答，并嵌入更大的問卷中。參與者被問到他們對一些關(guān)于幸福的陳述有多同意或不同意。
在一些旨在用單一項(xiàng)目量表評估幸福感的研究中，研究人員發(fā)現(xiàn)，短量表和長量表一樣有效，將一個量表延長到某個點(diǎn)后，發(fā)現(xiàn)實(shí)際上削弱了它的有效性（Bell & Lumsden 1980）。如果研究人員主要對測量生活滿意度得分感興趣，讓受訪者回答多個問題可能沒有好處，通過一個項(xiàng)目來測量幸福感被證明是可靠、有效和可行的（Abdel Khalek ，2006）。
基于這些結(jié)果，在本研究中，我們采用了更復(fù)雜的方法，即基于經(jīng)驗(yàn)的抽樣（Hulburt & Schwitzgebel 2013）。用戶每天隨機(jī)在智能手表上接受四到七次調(diào)查，以評估其幸福感。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是，要求參與者在特定時間停止，并快速實(shí)時報(bào)告他們的情緒狀態(tài)，這有助于減少回憶過去事件的偏差和情緒評級而產(chǎn)生的偏見，例如，消極記憶的消退速度快于積極記憶的消退速度（Skowronski，Walker等人，2014）。
麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室最近進(jìn)行的一項(xiàng)研究測試了一種基于計(jì)算機(jī)視覺的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能自動鼓勵、識別和統(tǒng)計(jì)路人的微笑（Hernandez，Hoque等人，2012）。在對參與者的后續(xù)調(diào)查中，作者發(fā)現(xiàn)，這個系統(tǒng)讓人們的笑容比他們預(yù)期的要多，它讓測試者和周圍的其他路人暫時感覺心情好一些。通過他們的系統(tǒng)收集到的定量數(shù)據(jù)表明，人們在周末、校園活動和畢業(yè)日前后微笑的次數(shù)更多，而在考試期間微笑的次數(shù)更少。
自我效能感和其測量可能會導(dǎo)致更高的表現(xiàn)，這表明類似的效應(yīng)也可能對幸福感的自我感知起作用。例如，通過培養(yǎng)女孩的自我效能感，可以提高女孩解決數(shù)學(xué)問題的能力。看到自己成功的表現(xiàn)會提高自我效能感，這種自我效能感的提高會導(dǎo)致實(shí)際表現(xiàn)的提高。同樣地，看在哪里，什么時候，和誰一起快樂，可能會引導(dǎo)個體積極地尋找這些情況，從而真正提高個體的快樂。
以往的研究都是用傳統(tǒng)的調(diào)查和問卷來衡量個體的感受，由于調(diào)查對象和研究者都需要花費(fèi)大量的時間和成本，因此存在明顯的不足。基于網(wǎng)絡(luò)的調(diào)查具有降低數(shù)據(jù)收集成本和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)點(diǎn)，但由于參與度低和選擇性強(qiáng)，可能存在偏差。在我們的研究中，我們通過簡化問題并將其中一些問題嵌入到可穿戴設(shè)備中來限制這種風(fēng)險(xiǎn)，從而將一項(xiàng)枯燥乏味的活動（如將調(diào)查填寫到一個具有即時回報(bào)的游戲中）（例如，向用戶提供關(guān)于幸福水平的反饋）轉(zhuǎn)化為一種游戲。此外，調(diào)查還依賴于一個關(guān)鍵假設(shè)，即人們在回答問題時不會說謊，這并不一定能保證，尤其是當(dāng)受訪者站在研究人員面前或感覺自己被觀察到時（Blattman，Jamison等人，2016）。在本次研究的方法中，參與者不會感受到任何同伴的壓力，因?yàn)樗麄冎皇沁x擇一種情緒狀態(tài)，而沒有人在觀看。他們可以完全控制共享的內(nèi)容，并且由于儀表板上立即提供的報(bào)告，他們可以立即獲得獎勵。
04
基于智能手表的人體傳感系統(tǒng)
雖然自我效能感被大肆宣傳（Biglan 1987），并被賦予了自己的目的，但在最近的研究中發(fā)現(xiàn)，因果關(guān)系和相關(guān)性被混淆了。僅僅相信一個人數(shù)學(xué)好并不能使他成為數(shù)學(xué)明星。我們推測可能存在一種類似的復(fù)雜關(guān)系，僅僅相信一個人是幸福的，并不能讓他幸福。先前的研究分析了電子郵件檔案（Gloor，2016）和使用社交標(biāo)識的人際互動（Olguin ，waber 等人，2009）已經(jīng)表明，個人和團(tuán)隊(duì)的溝通模式可以從溝通檔案中自動計(jì)算出來，積極的情緒狀態(tài)和特定的互動模式與更高質(zhì)量的團(tuán)隊(duì)合作相關(guān)（Grawitch，Munz等人，2003）。考慮到其他身體信號，如面部表情或人類語言的識別，也實(shí)現(xiàn)了情緒狀態(tài)的計(jì)算機(jī)識別（Freitas，Peres等人，2017；Hernandez Matamoros，Bonarini等人，2016；Mencattini，Martinelli等人，2014；Mistry等人，2016）。
在這項(xiàng)研究中，開發(fā)了一種輕便、無干擾的傳感器系統(tǒng)。研究也在將智能手表與每個人的智能手機(jī)相連，以訪問手機(jī)的位置、數(shù)據(jù)傳輸能力。智能手表還提供心率的數(shù)據(jù)。智能手表使用其內(nèi)置的加速計(jì)、光傳感器、麥克風(fēng)和耳速傳感器來收集數(shù)據(jù)，而位置則由智能手機(jī)檢測。兩臺設(shè)備的數(shù)據(jù)直接上傳到服務(wù)器。
其他研究人員一直在使用智能手機(jī)追蹤主人長時間的情緒，并將其與所在位置聯(lián)系起來（Doherty，Lemieux等人，2014年；Sandstrom，Lathia等人，2016年）。不過，在使用智能手機(jī)內(nèi)置傳感器測量情緒變化方面存在一些潛在的局限性。例如，收集的位置可能不準(zhǔn)確，因?yàn)槿藗兛赡茉诓煌诋?dāng)前位置的地方為手機(jī)充電（例如，當(dāng)智能手機(jī)在宿舍時，他們可能正在上課）。此外，使用智能手機(jī)收集準(zhǔn)確的心跳測量數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生偏差，因?yàn)檫@可能需要特定的動作，例如用手指按相機(jī)，這會觸發(fā)情緒反應(yīng)的可能變化。
