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Chat-GPT只是開始,人工智能發(fā)展到哪一步了?

自18世紀(jì)以來,三次工業(yè)革命分別用蒸汽、電力和信息重塑了世界,并改變著人與機(jī)器的關(guān)系。如今,以人工智能(AI)為核心的第四次工業(yè)革命,正將我們帶進(jìn)人機(jī)共生的時(shí)代。

01

AIGC與ChatGPT

ChatGPT引爆了AI熱潮,將各行業(yè)推入了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)后的下一風(fēng)口,在風(fēng)口下的各領(lǐng)域?qū)?huì)迎來顛覆性變革,且只有迎著時(shí)代浪潮的企業(yè)才能引領(lǐng)他們的時(shí)代。

上一篇我們講的ChatGPT是人工智能在文本方面的典型代表,其他領(lǐng)域同樣存在著“ChatGPT”們,它們統(tǒng)稱為“AIGC”。

AIGC是利用人工智能技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式。AIGC 根據(jù)其內(nèi)容模態(tài)不同可分為文本、視頻、圖像,音頻與跨模態(tài)生成。

文本方面:文本創(chuàng)作、代碼生成、問答對(duì)話等。

視頻方面:視頻畫質(zhì)增強(qiáng)、視頻內(nèi)容創(chuàng)作、視頻風(fēng)格遷移等。

圖像方面:圖片編輯、圖片生成、3D 圖像生成等。

音頻方面:文本合成語音、語音克隆、音樂生成等。

跨模態(tài)方面:如文字生成圖片、文字合成視頻、圖像描述等。

而且在不同內(nèi)容模態(tài)的技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景也有著各自的細(xì)分品類。

不同內(nèi)容模態(tài)的技術(shù),將會(huì)誕生不同量級(jí)的“大模型”,ChatGPT是最先發(fā)布,呈現(xiàn)在大眾面前的大模型,全球各大企業(yè)都在積極布局自己的大模型技術(shù),下一個(gè)“ChatGPT”也許馬上就會(huì)到來。



02

生成式AI應(yīng)用程序

AIGC的迅速發(fā)展,成為全球生產(chǎn)力的重要推手,未來10年內(nèi),全球生產(chǎn)力每年將提高1.5%,帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

伴隨著AI大模型的相繼問世,各企業(yè)都在爭(zhēng)先尋找包含大模型在內(nèi)的AI應(yīng)用,谷歌Bard(聊天機(jī)器人)已經(jīng)接入語言大模型,同時(shí)微軟Office也攜手ChatGPT-4開啟了智能辦公新時(shí)代。AI應(yīng)用程序?qū)?huì)以指數(shù)級(jí)的速度增長(zhǎng),包括英偉達(dá)、亞馬遜、Salesforce、Meta、Intuit和Adobe在內(nèi)的科技巨頭將引領(lǐng)生成式AI的未來。

國(guó)內(nèi)也引發(fā)了千萬年薪高管的辭職潮,互聯(lián)網(wǎng)大廠的技術(shù)專家們,紛紛入場(chǎng)AI方向,開始生成式AI創(chuàng)業(yè)之路。

  • 阿里巴巴-賈揚(yáng)清-技術(shù)副總裁,辭職創(chuàng)業(yè),方向是AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商。

  • 騰訊-郄小虎-騰訊副總裁、PCG(平臺(tái)與內(nèi)容事業(yè)群)信息與服務(wù)線負(fù)責(zé)人,也將進(jìn)入AI方向創(chuàng)業(yè)。

  • 華為-彭志輝-天才少年團(tuán)項(xiàng)目,也在2022年底離職開始創(chuàng)業(yè)。

AI熱潮下,企業(yè)級(jí)生成式人工智能軟件總體規(guī)模將達(dá)到1500億美元,現(xiàn)有軟件也都將融合生成式AI的附加功能,以后每人每年都將會(huì)為生成式AI應(yīng)用程序的高效付費(fèi)。

在生成式AI應(yīng)用程序的加持下,工作效率將被大幅提高,生產(chǎn)力得到有效提升,生成式AI與傳統(tǒng)的平臺(tái)相比,優(yōu)勢(shì)在于學(xué)習(xí)速度快,且可以通過訓(xùn)練不斷優(yōu)化,持續(xù)循環(huán)往復(fù)使得生成式AI能夠不斷提高其準(zhǔn)確性,創(chuàng)造出新一類的現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用程序是必然結(jié)果。

在傳媒領(lǐng)域,制作人可以利用生成式AI拍攝紀(jì)錄片或電影,同時(shí)生成式AI也可能為藝術(shù)家們提供靈感和創(chuàng)新,同時(shí)也會(huì)在商業(yè)分析、物流管理、財(cái)務(wù)規(guī)劃等方面造成巨大影響。

生成式AI可以顛覆現(xiàn)有的應(yīng)用軟件,為不同行業(yè)和職業(yè)提供更多的選擇。



03

人工智能先行者

早在2014-2016年的人工智能投資熱潮中,市場(chǎng)已經(jīng)在期待人工智能到來的那天。但包括投資人和創(chuàng)業(yè)公司在內(nèi)的所有人都急于看到商業(yè)化的落地場(chǎng)景,急于商業(yè)變現(xiàn)模式,但在那時(shí)支持人工智能發(fā)展的硬件和算力都不成熟,最后這波熱潮逐漸褪去。

但是,總有堅(jiān)持技術(shù)投入,不斷探索并日益完善的像OpenAI一樣的公司,堅(jiān)持長(zhǎng)期主義帶領(lǐng)行業(yè)走向真正的未來,華為和商湯集團(tuán)即是國(guó)內(nèi)企業(yè)的先行者。

華為在2019年宣布Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)系列產(chǎn)品正式上市,開啟了Atlas商用新篇章。Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)基于華為昇騰系列AI芯片,通過模塊、板卡、小站、一體機(jī)等豐富的產(chǎn)品形態(tài),打造面向“端、邊、云”的全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施,可廣泛用于智慧城市、運(yùn)營(yíng)商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、電力等領(lǐng)域。作為華為全棧全場(chǎng)景AI解決方案的重要組成部分,Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)以超強(qiáng)算力助力客戶開啟智能世界。

2023年3月末,在沉寂兩年后,盤古系列AI大模型也即將正式上線。目前,盤古大模型中的NLP大模型、CV大模型以及科學(xué)計(jì)算大模型都已經(jīng)被標(biāo)注為即將上線狀態(tài)。

盤古科學(xué)計(jì)算大模型,借助創(chuàng)新的3DEST網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及分層時(shí)間聚合算法,在氣象預(yù)報(bào)的關(guān)鍵要素和常用時(shí)間范圍上精度均超過當(dāng)前最先進(jìn)的預(yù)報(bào)方法,速度相比傳統(tǒng)方法提升1000倍以上。

此外,該模型支持廣泛的下游預(yù)報(bào)方案,如在臺(tái)風(fēng)路徑預(yù)測(cè)任務(wù)上,相比傳統(tǒng)數(shù)值氣象預(yù)報(bào)方法,盤古氣象大模型可以降低20%以上的位置誤差。

商湯科技成立9年以來對(duì)于技術(shù)的不懈追求和投入,也讓市場(chǎng)看到了他的發(fā)展空間。商湯科技表示,未來將繼續(xù)把實(shí)現(xiàn)通用人工智能(AGI)作為核心發(fā)展戰(zhàn)略,并在關(guān)鍵領(lǐng)域進(jìn)行深入挖掘和探索,構(gòu)建AGI的核心能力。

未來,商湯計(jì)劃以SenseCore AI大裝置作為大模型的核心平臺(tái),持續(xù)擴(kuò)展能力,包括投資高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施例如高速網(wǎng)絡(luò)、大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及強(qiáng)大的計(jì)算節(jié)點(diǎn)。同時(shí),商湯將多模態(tài)大模型的研發(fā)作為戰(zhàn)略投入方向,進(jìn)一步挖掘包括文本、圖像、音頻和視頻在內(nèi)的數(shù)據(jù)理解和生成能力。

更進(jìn)一步的,商湯將推進(jìn)AI專用硬件與芯片的開放研究與合作,共同探索算力優(yōu)化的新途徑,推動(dòng)AI算力的發(fā)展。

AI代替人類生產(chǎn)不再是夢(mèng)想,生成式AI的逐步成熟,開啟了人類辦公新范式,80%的工作讓機(jī)器完成,20%的工作由人類來做,這也是人工智能技術(shù)的愿景。

元宇宙紀(jì)MetaVers順應(yīng)未來融合發(fā)展的方向,構(gòu)建一個(gè)關(guān)于元宇宙的學(xué)習(xí)和交流平臺(tái),致力于推動(dòng)元宇宙概念的發(fā)展與落地,為介入者提供投資、創(chuàng)作、游戲、體驗(yàn)的全方位入口。

版權(quán)聲明:「元宇宙紀(jì)」以及「MetaVers」作為學(xué)習(xí)交流平臺(tái),除發(fā)布原創(chuàng)內(nèi)容以外,亦會(huì)交流和分享優(yōu)秀內(nèi)容。若涉及版權(quán)問題,敬請(qǐng)?jiān)髡呗?lián)系刪除,聯(lián)系郵箱vip@EverOne.Group,聯(lián)系微信MetaVer。

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