百度 EasyDL 定制化圖像訓練平臺利用百度領先的深度學習技術，結合 PaddlePaddle 深度學習框架構建而成，零算法基礎也可在線可視化操作訓練，獲得業務定制模型。目前已經支持圖像分類、物體檢測兩類模型定制。
4月20日，在燎原計劃2018暨百度 AI 開發者實戰營第二季北京站中，百度宣布全面開放 EasyDL。在這款定制化訓練和服務平臺上，用戶根據文字提示進行簡單的頁面操作，只需簡單四步，最快10分鐘即可訓練業務定制的深度學習模型。也就是說，即使是完全不懂深度學習的 AI 小白，也可以零門檻快速上手。
EasyDL 自去年11月上線以來，已有超過2600個開發者在 EasyDL 中創建了近4000個模型，落地應用于互聯網、零售、醫藥、制造業等眾多行業。
中國食品藥品鑒定研究院用 EasyDL 打造了一款中草藥識別模型，幫助稽查部門查案；美國零售安防提供商 Checkpoint 基于 EasyDL，通過與普通攝像頭結合，打造了一款智能抓拍機，用于識別超市購物車下層是否有未付款商品；傳統制造企業蝶魚科技在鍵盤組裝的流水線上，運用EasyDL 識別鍵盤的合格性，為每條生產流水線每年節省12萬人工檢測員人力成本。
當更加開放的、門檻更低的開放平臺EasyDL，遇上各種各樣的奇思妙想，越來越多的“不可思議”正在發生……
不可思議挑戰賽
即刻開賽！
如果你擁有不可思議的創意腦洞和不可思議的觀察視角，借助快速上手的深度學習平臺解放創意，只要通過 EasyDL 定制化平臺進行圖像數據訓練，生成獨特的創意模型，就能參與 EasyDL 不可思議大賽。
不可思議：
??從鍵盤讀懂渴望
不可思議：
??讓程式化繁為簡
不可思議：
??用數據描繪真實
不可思議：
??將創意注入基因
平臺底層
基于 PaddlePaddle 構建
一方面是 EasyDL 的多業務可擴展性，目前已經支持圖像分類、物體檢測、未來還會逐步開放文本、視頻、音頻等領域。這就要求訓練框架具有很強的業務可擴展性， PaddlePaddle 代碼設計的簡潔性和封裝能力給我們提供了很大的幫助。
另一方面 EasyDL 的訓練會根據用戶數據規模自動選擇一個合理的訓練并行度，以盡可能快的加速訓練，而 PaddlePaddle 分布式訓練的可伸縮性以及基于 kubernetes 的分布式部署提供了技術保障。
如何參賽？
選擇參賽方向，通過 EasyDL 平臺（http://ai.baidu.com/easydl/）
進行模型創建（
完成模型訓練者在評選階段具備更強優勢），完成后，在比賽官網報名頁面進行內容提交，參賽者需提交以下這些內容：
- 參與板塊
- 模型編號
- 模型名稱
- 模型創意描述
- 準確度或檢驗頁面截圖
- 聯系方式（電話）
如果你具有獨具一格的創意，如果你擁有細致入微的觀察，就讓不可思議的精準模型匹配
你不可思議的才華！
EasyDL 不可思議大賽，5月2日開賽，就等你來！
