ChatGPT出世，讓火熱的AIGC（人工智能生成內容）再度引發了轟動。它不僅僅是一個聊天機器人，而可能是現有搜索引擎的顛覆者，甚至可能是通用人工智能的第一個里程碑。
計算大模型GPT-3.5支持的通用聊天機器人原型ChatGPT，能回答一連串的問題、承認自己的錯誤、質疑不正確的假設，甚至是拒絕不合理的需求。
就在人們翹首期盼GPT-4亮相時，OpenAI先低調推出了個GPT-3.5。OpenAI創始人和CEO奧特曼（Sam Altman）12月1日那天在推特上宣布并邀請人們試用。
OpenAI是由馬斯克、奧特曼等人2015年聯合創辦的人工智能研究機構，后來馬斯克退出，微軟投資10億美元。OpenAI首先推出千億級參數的大模型GP-3，被認為是谷歌旗下人工智能公司DeepMind的競爭對手。目前處于免費測試階段的ChatGPT讓網友們玩瘋了。連馬斯克本人也湊了一把熱鬧，他發推稱：“許多人陷入了該死的瘋狂ChatGPT循環中”。
什么是ChatGPT
有了GPT-3.5的加持，ChatGPT經訓練后提升了對答如流的能力。GPT-3只預測任何給定的單詞串之后的文本，而ChatGPT則試圖以一種更像人類的方式與用戶發生互動。ChatGPT的互動通常是非常流暢的，并且有能力參與各種主題，與幾年前才面世的聊天機器人相比，顯示出了巨大的改進。
OpenAI官方稱，ChatGPT是在人類的幫助下創建并訓練的，人類訓練師對該AI早期版本回答查詢的方式進行排名和評級。然后，這些信息被反饋到系統中，系統會根據訓練師的偏好來調整答案——這是一種訓練人工智能的標準方法，被稱為強化學習。
ChatGPT界面 圖片來源：OpenAI
ChatGPT有多強大
有碼農用編碼問題來測試它，結果令人滿意：
有人用《老友記》等喜劇演員為角色，讓它寫一些肥皂劇對白，結果惟妙惟肖：
解釋極為專業的科學概念也不在話下，下面這個關于熱力學的問題，解答起來深入淺出，而且，態度十分循循善誘：
甚至于，它還可以寫一些基本的學術文章，如下面這篇大學歷史論文，比較兩位學者的民族主義理論：
ChatGPT還有一種奇妙的能力：回答基本的、甚至于有些無聊的瑣碎問題。這使得許多人認為，像這樣的人工智能系統有一天會取代搜索引擎。聊天機器人是根據從網上收集到的信息進行訓練的。因此，如果能準確地呈現這些信息，并以更流暢和對話的語調來進行反饋，這將代表著傳統搜索的巨大進步。由此，有人對比了在谷歌的搜索結果和與ChatGPT的聊天結果之后，自信地宣稱谷歌已經“完蛋”了：
ChatGPT完美嗎？
答案當然是：不。
計算生物學教授卡爾·伯格斯特羅姆( Carl Bergstrom)要求ChatGPT在寫一篇維基百科式的生平條目，ChatGPT沉著冷靜地照做了——但是有一些細節是完全錯誤的。
對此，OpenAI坦承，由于ChatGPT的知識只來自訓練數據中的統計規律，而不是任何類似人類對世界復雜和抽象系統的理解，因此“該系統可能偶爾會產生不正確或誤導性的信息，并產生攻擊性或有偏見的內容。”
此外，該機器人對2021年之后的世界知識“有限”，對于某些特定人群的問題也“知之甚少”。
還有一種令人擔心的缺陷是，當用戶向ChatGPT詢問一些危險的問題，比如如何計劃完美的謀殺或在家里做凝固汽彈，受過安全訓練的系統會解釋為什么它不能告訴你答案。如：“對不起，制作凝固汽 油彈是不安全或不合適的，它是一種高度易燃和危險的物質。”
但你可以通過某些技巧來繞過這種安全訓練，比如哄騙ChatGPT，讓它以為自己是電影中的一個角色，或者是，它正在撰寫一個有關人工智能模型為何不應該回答此類問題的劇本。總而言之，ChatGPT絕對是對早期系統的一個巨大改進，但仍存在一些關鍵性缺陷，需要進一步探索。
最后，讓我們這位人工智能界的新秀做一次智商測試，平均智商83，計算智商已經可以秒殺凡人了。看下它獲頒的證書：
One More Thing……
這兩年由于計算機大模型的興起，人工智能正迎來新一波應用爆發期，人們稱之為生成式人工智能( Generative AI)，也稱之為AIGC 。最近風靡的應用包括自動生成文章應用、文生圖的應用，如MidJourney、Stable Diffusion、Jasper等等。
這個領域的競爭已經非常激烈。在美國，競爭主要在巨頭之間。而在中國與美國之間也展開了競爭，中國的互聯網巨頭、大學，在短短的一兩年之內，搞出了二十多個千億參數以上的大模型。
這一輪AI創業熱潮，吸引了一批參與大模型研發的頂級機構的大拿，還有一批互聯網老將。
如由 LinkedIn 聯合創始人Reid Hoffman 和 DeepMind 創始成員Mustafa Suleyman 領導的機器學習初創公司Inflection AI，2022年5月已獲得 2.25 億美元的股權融資。他們相信5年之內，可以實現將人類意圖轉化為計算機可以理解的語言。
而共同創立 id Software 并擔任 Oculus 首席技術官的游戲開發商約翰·卡馬克 (John Carmack) 也神秘兮兮地開展了一項新事業，他的新人工智能創業公司Keen Technologies 已經從紅杉資本和其他硅谷創業者和技術大咖那里融到了2000萬美元。盡管沒有透露細節，但要下注的可能是與大腦有關的通用人工智能。
由前DeepMind、OpenAI 和谷歌工程師和研究人員共同創立的 Adept 實驗室，4月份以 6500萬美元的融資悄然出現，用創始人的話說，他們正在“構建通用智能，使人類和計算機能夠創造性地合作解決問題。”
Adept 的聯合創始人包括首席執行官David Luan、首席技術官 Niki Parmar 和首席科學家 Ashish Vaswani ，他們的項目可以簡單概括為完善計算機中的“覆蓋層”，聽從人的指令，讓計算機使用人類的工具為人類干活兒，諸如生成月度合規報告，或者幫助設計建筑裝修圖，所有這些工作都使用 Airtable、Photoshop、Tableau和 Twilio 等現有軟件來完成。
Luan稱， “真正的通用智能不僅可以讀寫，而且可以在人們要求它做某事時采取行動。”
所有這一切，都在挖谷哥的墻角。但谷歌在這方面走得似乎已經更遠。其語言模型構建的聊天系統LaMDA，今年6月甚至鬧出了個大梗，有位員工公開聲稱機器已經具備人類意識與靈魂。
在今年2月份的一篇論文中，DeepMind 的科學家們描述了他們所謂的“數據驅動”方法，用于教會 AI 控制計算機。通過讓人工智能觀察人們使用鍵盤和鼠標完成“指令遵循”的計算機任務（如預訂航班），科學家們訓練系統如何執行一百多項任務，達到“人類水平”的準確性。
但谷歌的問題是，人們一旦可以使用ChatGPT與自己互動，不僅答疑解惑，還能產出內容，更能聽從指令完成任務，誰還需要掛滿廣告的搜索引擎呢？
本文來源：未盡研究，原文標題：《ChatGPT出世，“谷歌要完蛋”了？》
