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德勤44頁白皮書詳解教育智能化及智適應學習【附報告下載】

導讀:


2019年11月12日,德勤與自動化學會智慧教育專委會聯合發布《人工智能領航智慧教育新時代——全球教育智能化發展報告》,全面分析中國人工智能教育發展、應用、變革歷程和投資趨勢,以及未來展望。本文從人工智能教育的理解、系統解析、投資趨勢及未來挑戰等方面介紹了報告的核心觀點。本文為此報告說明。如需獲取完整報告可在本公眾號后臺回復教育01獲取,并將附贈在線教育語音數據集一份。



報告指出人工智能在教育行業的應用于80年代后期起步,目前仍處發展階段,正基于深度學習的自然語言處理、語音識別與圖像識別轉變等技術,并融合大數據進行跨學科、跨領域發展。模擬老師對學生一對一教學的過程,并賦予學習系統個性化教學的“智適應學習”技術在人工智能教育領域最獲廣泛應用。中國的智適應教育仍處在初步發展階段,但具備人口基數優勢和良好市場前景,因而在過去十年發展迅速。

德勤中國教育行業主管合伙人盧瑩表示:“人工智能有助因材施教的實行,教育的目的從‘育分’轉為‘育人’。利用人工智能技術,教育機構能夠針對學生具體情況及需求,提供個性化解決方案,提高學習效率;替代教師的授課職責,并基于大數據、機器學習深入評估分析學生日常及考試表現;在校園環境中實現信息交流互通,實現教學資源跨校區流動,遠程連接優秀教師資源和學生。總體而言,人工智能將從教學質量、教學效率以及教學公平三方面挑戰和顛覆傳統教育模式。”

報告進一步分析人工智能技術在中國教育行業實現商業化的情況,指出教育企業巨頭通過投資及自建的方式布局智慧教育,初創企業則提供更具針對性的解決方案,涉足細分領域。人工智能通過數據變革了學習方式與途徑,持續了解和貼近客戶的多樣化需求,提供個性化服務。

與此相伴的還有移動化、產品多元化以及線上線下融合趨勢。人工智能的新興手段令教育形式向智能化轉型,使生態圈參與者在角色職責方面發生變化,也為新的參與者創造機會。智能化教育的應用場景更為廣闊,使用戶從學生和在職人士拓展至課程輔導中心、學校等機構,成為相關行業的下一階段發展重點,吸引初創企業以創新技術為契機進入市場。此外,包括政府與非政府在內的教育支持機構的職責也產生變化,更加看重智慧校園建設。

人工智能教育的發展前景正吸引全球資本的關注。報告對2016至2019年第一季度全球人工智能教育投資情況進行粗略統計,發現美國公司獲得的投資超過23億美元,約為該領域全球投資總額的一半。作為人工智能教育主流的智適應教育公司,全球總計已經超過了100家,其中美國公司達到了52家。人工智能教育公司多分布在印度、愛爾蘭、加拿大、澳大利亞、以色列及中國等具備相關技術優勢的國家和地區。

報告也分析了資本對中國人工智能教育公司的投資情況,盧瑩指出:“中國在人工智能教育發展較晚,但由于應用落地方面獨具優勢,目前中國人工智能教育公司的獲投次數已超過世界其他地區。根據2016至2019年第一季度中國人工智能教育投資的數據,發現從地區上來看,地處北上廣一線發達省市的人工智能教育公司獲得了最多的投資,也出現資本更加關注二三線城市的趨勢。”

就細分行業而言,K12、教育信息化、語言和素質教育依次是最熱門的獲投細分領域,利用了人工智能的早教、職業教育等公司也獲得了一定數目的融資。從輪次上看,人工智能教育初創公司獲得早期輪次融資的頻次最高(79次), 在過渡輪次階段迅速減少(41次),而成長階段輪次則稍見回升(50次)。人工智能技術領先機構的投資正在偏向成熟度高的創業項目,風險投資和私募投資趨于理性,重點將集中在技術和落地強的項目,同時教育行業巨頭加快空白領域布局,使行業或將進入巨頭大舉投資和并購的時代。

中國教育發展正全面走向智能時代。但人工智能教育仍面對不少挑戰。盧瑩總結道:“人工智能教育的核心是數據與算法,但教育行業的學習數據還未形成閉環,某些重要環節仍然缺失,令人工智能無法形成有效評估來推動學習改進。我們也需要重新思考人工智能與教育在社會中的作用,當人工智能承擔了教學的作用,老師的職責便從‘教’轉變到‘育’和情感溝通上。此外,我們預期人工智能將淘汰一定的工作崗位,但也創造不少的新工作機會。我們應該把重點放在人工智能行業如何來豐富未來的工作行業,打破舊的規章制度并改變自身文化,使人們能夠迅速適應人工智能帶來的機會。”

以下為該《2019全球教育智能化發展報告》總結得出的核心觀點:



1、人工智能教育的理解



人工智能技術正在推動教育信息化的快速發展,未來人工智能教育應用的發展將由數據驅動、應用深化、融合創新優化服務等方式來持續推動。

人工智能教育從教學質量、教學效率以及教學公平三個方面創造了傳統教育所缺失的價值,對于學生、教師、學校以及區域教育系統等各有意義。


2、人工智能教育系統解析



人工智能在教育有諸多變革級應用,包括智適應教育、創新學習虛擬空間、以及數據分析和數據隱私等。其中,智適應教學系統旨在為每一個學習者提供即時的、定制化的指導或反饋,智適應學習提倡所有學習進度和教學方法,針對每個學習者的需求進行優化的教學。

智適應教育產品從應用場景上主要分為三類:語言學習場景、教學輔助場景及智適應平臺。

預計智適應教育平臺未來將向精細化迭代、人機互動教學模式、平行教育新范式方向發展。



3、人工智能變革教育行業



人工智能技術已經步入商業化階段,開始對行業各參與方產生不同程度的影響。在此背景下,教育企業巨頭通過投資以及自建的方式布局智慧教育,創業企業則力圖找準教育痛點切入教育行業,提供更具針對性的解決方案,并逐步涉足其他細分領域,拓展用戶覆蓋范圍。



4、人工智能教育投資趨勢分析




AI+教育的浪潮日趨激烈,VIPKID、松鼠AI等諸多科技教育領域的玩家,都迅速在AI領域跑馬圈地,人工智能賦能的教育行業正在掀起一場對傳統的教育體系的變革。

由于應用落地方面獨具優勢,中國正成為全球人工智能教育領域投資最熱門的區域之一。地處北上廣一線發達省市的人工智能教育公司獲得了最多的投資,并正在向二三線城市下沉。

現階段,AI與教育的結合主要集中在K12、教育信息化、素質教育和外語培訓四大細分領域。

人工智能技術領先機構的投資正在偏向成熟度高的創業項目,VC/PE投資重點將集中在技術和落地強的項目。另外,教育行業巨頭也加快空白領域布局,AI+教育行業或將迎來教育巨頭的大舉投資和并購。



5、人工智能教育未來挑戰、展望與思考




人工智能重塑了學習體驗,新型教育體系正在形成,中國教育發展正在走向智能時代。然而人工智能教育發展仍面臨著數據量不足、數據無法進行有效評估等問題。為了更好地實現人工智能教育,教育工作者和決策者要在更廣泛的學習背景下理解人工智能。


 





































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