1. 明確你的需求– 盡量清晰地描述你的問題或任務。比如： – 不好的提示詞：“告訴我一些東西。” – 更好的提示詞：“請幫我總結一下人工智能的發展歷史。”
2. 提供上下文– 如果問題需要背景信息，可以在提示詞中加入上下文。比如： – 不好的提示詞：“翻譯這句話。” – 更好的提示詞：“請將以下英文句子翻譯成中文：'The future of AI is promising.’”
3. 指定格式– 如果你希望回答以特定格式呈現，可以在提示詞中說明。比如： – 不好的提示詞：“列出一些健康飲食的建議。” – 更好的提示詞：“請以 bullet points 的形式列出5條健康飲食的建議。”
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4. 分步驟提問– 對于復雜任務，可以分步驟提問。比如： – 第一步：“請解釋什么是機器學習。” – 第二步：“機器學習有哪些主要應用場景？”
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5. 使用角色設定
– 你可以讓DeepSeek扮演特定角色來回答問題。比如：
– “你是一位資深程序員，請幫我解釋一下Python中的遞歸函數。”
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6. 嘗試開放式問題
– 開放式問題可以激發更詳細的回答。比如：
– 不好的提示詞：“AI有用嗎？”
– 更好的提示詞：“人工智能在現代社會中有哪些重要應用？它的發展前景如何？”
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7.調整語氣和風格
-如果你希望回答的語氣或風格符合特定需求，可以在提示詞中指定。比如：
-“請用通俗易懂的語言解釋量子計算。”
-“請以正式的語氣寫一封商務郵件。”
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8.多輪對話
-如果一次回答不夠滿意，可以通過多輪對話逐步完善。比如：
-你：“請推薦幾本關于心理學的書。”
-DeepSeek: “推薦《思考, 快與慢》《影響力》《自卑與超越》。”
-你：“能詳細介紹一下《思考，快與慢》這本書嗎?”
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9.嘗試不同的提示詞
-如果第一次回答不符合預期，可以換一種方式提問。比如：
-第一次：“如何學習編程?”
-第二次：“作為一個編程新手，我應該從哪些資源開始學習?”
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10.示例提示詞
-寫作類:
-“請幫我寫一篇關于氣候變化的短文，字數在300字左右。”
-學習類:
-“請用簡單的語言解釋什么是區塊鏈技術。”
-創意類:
-“請為一個科幻小說構思一個故事大綱。”
-工具類:
-“請將以下數據整理成表格形式：2023年銷售額為100萬, 2024年為150萬。”
