圖作者:Andrii Buvailo ,文章:AI Is Surging In Drug Discovery Market
01
住友制藥與Exscientia
2020年1月30日,大日本住友制藥與Exscientia Ltd.聯合宣布,雙方共同開發的新藥DSP-1181已在日本啟動1期臨床,用于治療強迫癥(obsessive-compulsive disorder, OCD)。據悉,這是全球范圍內,首個由AI(artificial Intelligence)設計的新藥,進入臨床。
住友制藥,在中樞神經系統疾病領域(CNS)頗有建樹,目前治療精神分裂的Latuda(lurasidone,魯拉西酮)為其核心品種之一。魯拉西酮對多巴胺D2、5-羥色胺(5-HT2A)、5-羥色胺(5-HT7)受體均具有親和力,在這些受體中具有拮抗作用;對5-羥色胺(5-HT1A)受體具有部分激動作用。住友制藥是Exscientia的早期合作伙伴之一,雙方最早于2014年9月達成開發CNS藥物協議。
本次合作,住友制藥提供在單胺類G蛋白偶聯受體(G protein-coupled receptor)藥物發現方面的知識和經驗,Exscientia應用Centaur Chemist?AI平臺進行藥物發現。Exscientia表示,人工智能大大加快了新藥候選藥物開發的過程。DSP-1181為一款長效的5-羥色胺(5-HT1A)受體激動劑。
02
Exscientia與Evotec
2021年4月9日,Exscientia宣布,第一個由公司AI平臺設計的腫瘤免疫小分子EXS21546即將進入人體臨床試驗(FIH)。本品是一款高選擇性A2a受體拮抗劑,產品權益落在Exscientia與Evotec的合資企業中。EXS21546相關數據在本屆AACR大會上有所披露。
A2a受體受體是四種腺苷受體(A1、A2A、A2B 和A3)之一,屬于G蛋白偶聯受體家族,其在多種免疫細胞上呈高水平表達,活化后可通過對免疫細胞功能的調控而密切參與炎性反應、免疫耐受等免疫調節。
03
冰洲石生物
國內AI制藥公司中,Accutar Biotechnology(冰洲石生物科技) 成立于2015年,從事運用通過深度學習和物理建模的方式在海量數據上進行訓練得到的計算模型來替代生物學和化學實驗,以此來顯著加速創新藥研發。目前該公司已在美國、上海布局了AI計算實驗室、生物實驗室、結構實驗室和化學實驗室。
創始人為范捷博士,2004年獲得加州伯克利大學生物統計學碩士,2010年博士畢業于美國紀念斯隆凱特琳癌癥中心醫學院,后繼續在洛克菲勒大學從事博士后研究。
公司對外表示:AccutarBio已搭建起全鏈路AI制藥平臺,打通了小分子藥物臨床前研發的各個環節,包括虛擬篩選、藥物屬性預測、化學逆合成,、藥物優化、老藥新用等。利用自有的AI藥物研發平臺,AccutarBio能有效縮短藥物發現所需的臨床前研究工作時間。
目前,AccutarBio已建成超過10款候選新藥產品的管線,涵蓋first-in-class 和best-in-class藥物靶點。其中2個管線(乳腺癌和前列腺癌)預計于2021年下半年在美國進入臨床試驗,另外2個管線將于2022年初進行美國臨床申報IND。
04
AI制藥生態
據藥融云數據(www.pharnexcloud.com)不完全統計,國外領先的AI制藥平臺有:
Schr?dinger、 Exscientia、AbCellera Biologics、Recursion Pharmaceuticals、Atomwise、Benevolent 、 Insilico(英矽智能) 、硅康醫藥(近期被收購)、Insitro、Cyclica等等。
國內利用AI從事藥物研發領域相關開發的企業有:湃隆生物、望石智慧、晶泰科技、宇道生物、費米子、燧坤智能、未知君、METiS、星亢原生物、奧睿藥業、水木未來、科輝智藥、武漢智化科技、新合生物、云深智藥、百圖生科、阿爾脈生物、康邁迪森、英飛智藥、億藥科技、智藥科技、賽恪科技、南京雙運生物、深度智耀、星藥科技、分迪科技、創騰科技等等。
參考:
NMPA/CDE;
藥融云數據,www.pharnexcloud.com;
FDA/EMA;
相關公司公開披露;
https://www.exscientia.ai/news-insights/sumitomo-dainippon-pharma-and-exscientia-joint-development;
http://www.ds-pharma.com;
https://blogs.sciencemag.org/pipeline/archives/2020/01/31/another-ai-generated-drug;
https://www.drugtargetreview.com/article/56366/discovering-and-designing-drugs-with-artificial-intelligence/;
https://www.biopharmatrend.com/post/72-2018-ai-is-surging-in-drug-discovery-market/;
等等。