1、AI繪畫行業概述、分類及特點
AI（人工智能Artificial Intelligence的簡稱），AI繪畫是指通過AI技術來自動或輔助生成內容的生產方式，通過輸入指令，讓AI去完成冗雜的代碼、繪圖、建模等任務，從而生成繪畫作品。
根據觀研報告網發布的《中國AI繪畫市場競爭態勢研究與發展戰略評估報告（2023-2030年）》顯示，人工智能繪畫創作收集大量前人創作的作品，通過算法對其進行分類和識別，然后生成新圖像。人工智能繪畫程序的創作，本質上是計算。現在，人工智能繪畫已經進入“text-to-image”（文字生成圖像）的新階段，用戶提供一個詞群來描述所想要的內容、風格、材質，繪畫程序就能進行解析，生成相應風格的畫作。
資料來源：中國AI繪畫市場競爭態勢研究與發展戰略評估報告（2023-2030年）
AI的繪畫主要包括兩個部分，一個是對圖像的分析與判斷，另一個是圖像的處理與還原。人工智能中的圖像分析與處理技術就是利用計算機視覺去提取物體的紋理信息，然后通過神經網絡對其進行深度的圖像分類和處理。而在 AI繪畫方面，人工智能也主要應用在圖像的識別與還原。
從行業特點來看，AI繪畫創作基礎低，目前相關生成工具已相對成熟，易用性較好，生成結果直觀、易傳播，部分成果在效率和質量上有不錯的表現，切實觸動了廣大內容生產和消費者，進入主流視野。從行業地位來看，AI繪畫是AIGC重要的應用分支，目前AI替代不了整個繪畫行業，只能替代需求簡單、不重視內容、不較真細節的低端市場，這個市場絕大多數都是私人約稿或行業外約稿，與CG繪畫的主力——游戲行業和影視行業大部分不重疊。
2、AI繪畫產品開發成本高，高昂的硬件和運營/訓練成本提高了行業門檻
雖然開源公司StabilityAI發布了Vincent的圖形模型StableDiffusion，并免費發布了模型的比例和代碼，極大地降低了研發成本，給眾多AI繪畫公司一個寬闊、高位且平等的技術平臺，但開源模型并非萬能解藥，高昂的硬件和運營/訓練成本，提高了行業門檻。具體來看，硬件方面，AI軟件是一個矢量繪圖軟件，對顯卡和硬盤內存的配置要求較高，同時，cpu的性能比顯卡更加重要，整體排序是cpu>內存>顯卡。
訓練成本來看，建模初期需要人工比重很大，想要生成高清圖片，需要更多的訓練時間、成本開支，持續數年進行算法優化和數據積累，再由機器提供人工進行服務。隨著用戶規模的提升，玩家還需提升在單位時間內的計算速度，才能服務更多人；運營成本來看，AI繪畫是一個超大規模的復雜計算過程，需要大量的資源來支撐計算需求。AI繪畫依賴顯卡的算力，生成圖片的復雜度和精度越高，顯卡運算的時間越長，而一張高性能顯卡在云平臺的租賃價格在一小時15元左右。為了節省時間，用戶經常需要租賃多個顯卡并行運算，這導致AI繪畫的運算成本并不像想象中那么低廉。
此外，研發成本和投資回報比率的風險，并非所有公司都可以承擔。OpenAI 1750億參數的GPT-3耗費了大約500萬美元的訓練資金。據Stability AI的公開數據，維護一個擁有4000塊英偉達A100 GPU組成的算力群，需花費超5000萬美元。同時高投入并不一定能夠帶來成果上的高回報，6pen在今年6月曾經上線過自主研發的南瓜大模型，但6pen創始人王登科坦言效果確實不如stable diffusion。
觀研天下分析師觀點：技術的革新需要大量人力物力資金成本，但也不可否認，AI繪畫按照一定概率的拼接可以給畫師提供靈感，同時可以極大的降低畫師的工作量減輕畫師的工作壓力，我們認為，AI技術的發展對于繪畫行業不是取代，更多的應該是促進。
3、互聯網巨頭與行業頭部企業紛紛加大AI繪畫項目投入
由于AI技術的不斷發展，其應用的商業場景不斷延伸，國內外眾多企業看到了AL繪畫市場的潛力，并且正在積極進軍這片巨大的市場。目前，百度、抖音、騰訊等企業都參與布局。具體來看，百度推出AI作畫產品“文心一格”，抖音上線AI繪畫特效，騰訊上線“QQ小世界AI畫匠”活動，并在小范圍內測“玩句”APP。甚至為了盡快吃到這塊大蛋糕，百度還推出了“AI繪畫專員”，工作職責之一就是熟練掌握現下這些熱門的AI繪畫產品。此外，在產業鏈中具有領導地位的昆侖萬維、藍色光標、萬興科技，也在AI繪畫方向上有所布局。預計未來五年，AI繪畫在圖像內容生成領域的滲透率將達到10%-30%。特別是隨著AI繪畫將下一代互聯網作為關鍵著力點，市場規模超600億元的新興市場將吸引更多企業和資本，創造更大的市場價值。
眾多企業布局AI繪畫賽道
| 公司 | 布局 |
| 百度 | 在飛槳、文心大模型的技術基礎上，發布了AI繪畫平臺文心一格。2022年12月，文心一格基于民國才女陸小曼未盡稿，邀請著名海派畫家樂震文補全，推出同名畫作《未完·待續》，并在一場拍賣會上被賣出110萬元人民幣。 |
| 騰訊 | 騰訊上線了“QQ小世界AI畫匠”活動，基于Stable Diffusion模型推出了“異次元的我”這一產品。用戶在QQ的小程序中可以打開使用，上傳照片便可以生成二次元形象。 |
| 字節跳動 | 抖音上線了AI繪畫特效，在App中搜索關鍵字便可進入特效，不用設置提示詞，就可生成繪畫。 |
| 萬興科技 | 近年來一直在圍繞視頻創意、繪圖創意、文檔創意持續拓寬新生態戰略版圖。在2022全球元宇宙大會論壇上，企業高調宣布布局AIGC賽道，旗下AI繪畫軟件“萬興AI繪畫”已經開啟公測。據悉，萬興AI繪畫分為隨機生成與關鍵詞創作兩部分，隨著萬興科技AI技術不斷取得突破，萬興AI繪畫可以支持手繪、賽博朋克、二次元、CG數字渲染、水彩畫等多種風格，成為企業在智能創作領域的全新嘗試。 |
| Tiktok | 出現了更多AI繪圖相關功能，比如“人工智能綠屏”功能中，用戶輸入文字后，AI就能在白底背景上生成出不同風格的圖像。 |
| 美圖 | 上線了AI繪畫的測試版，旗下應用程序Meitu更是憑借AI繪畫功能，在日本、巴西、美國、澳大利亞等多個國家成為熱門應用。 |
| 在線少兒美術賽道的頭部品牌：猿輔導、美術寶、畫啦啦等 | 布局美術AI課產品。 |
資料來源：中國AI繪畫市場競爭態勢研究與發展戰略評估報告（2023-2030年）
4、行業商業化受阻，B端突破是關鍵
AI繪畫雖然具有廣闊的商業潛力，但考慮當前的市場認知不充分、商業應用場景缺失、關鍵核心技術不成熟、內容堆砌且質量層次不齊、相關法律法規不健全及技術倫理挑戰等問題，大規模商業化落地仍然受限。具體來看，AI繪畫目前的應用場景，更多聚焦于社交軟件。而若用于約稿等用途，產出的作品受到素材和技術的限制，為滿足客戶需求，仍需大量加工以得到成品，性價比較低。例如：獲獎的AI繪畫作品《太空歌劇院》，其在AI生成后，仍被作者微調九百多次才得以完成，雖有人在抖音上做壁紙號，在閑魚上賣描述語，或將作品賣給盤點廠，但這些還未達到產業的高度，傳導鏈條也較長。根據 6pen 的調研，60% 的用戶從未在AI 繪畫產品上有過付費行為，剩下40%的用戶中，付費超過100元占比僅10%。
資料來源：中國AI繪畫市場競爭態勢研究與發展戰略評估報告（2023-2030年）
從認知角度來看，問卷調查顯示，42% 的用戶認為 AI 繪畫單純只能滿足娛樂需求，38% 的用戶認為AI繪畫可以部分運用到工作之中，9.17% 的用戶認為AI繪畫具有顛覆性，與此同時，也有 7% 的用戶認為這根本不值一提。考慮到用戶對AI繪畫的了解程度會影響到對AI繪畫產品的體驗或購買，對AI繪畫越了解的用戶，體驗或購買的AI繪畫產品越多，因此，提升用戶認知是未來面向C端用戶的破局之法。
資料來源：中國AI繪畫市場競爭態勢研究與發展戰略評估報告（2023-2030年）
此外，由于AI訓練依托海量圖片、視頻等素材，這些素材有些未得到原作品著作權人的許可，這也意味著AI的創作可能會引發侵權行為。同時，AI繪畫作品的版權歸屬問題在立法上還處于空白地帶。
相較而言，AI繪畫在B端需求更短、更垂直，變現路徑更為多元、成熟，如廣告和營銷行業付費的可能性和水平相對更高。此外，AI繪畫提高美術素材生產效率，在游戲、數字藏品領域初步得以應用，將來也有望在元宇宙、設計、文旅等行業催生新的商業模式。例如：AI繪畫目前在AI輔助創作、短視頻、影視制作和元宇宙等方面都有布局，因為這些賽道都離不開創意，AI繪畫可以幫助創作者通過簡單的特征輸入，實現對其創意的預覽，甚至可以直接進行創作。因此在企業端未來五年AI繪畫有望參與10%-30%的圖像內容生成工作，下一代互聯網有望成AI繪畫關鍵著力點，相應或將有600億元以上的市場規模。
AI繪畫應用行業示例
| 行業 | 應用方式 | 實例 |
| 廣告行業 | 借助AI制作宣傳素材 | 《時尚芭莎》36周年紀念Al海報 |
| 設計行業 | AI輔助包裝設計、服裝設計出圖 | 阿里助力犀牛智造推出AI設計平臺 |
| 營銷定制行業 | 借助AI生成營銷素材 | 百家號自動生成視頻功能 |
| 漫畫/動漫行業 | 配文自動生成漫畫、插畫、視頻 | AI繪制《漠河舞廳》MV |
| 游戲行業 | Al輔助角色、道具、場景設計 | 日本游戲開發者使用Midjourney生成素材開發橫版射擊游戲 |
資料來源：中國AI繪畫市場競爭態勢研究與發展戰略評估報告（2023-2030年）
綜合來看，雖然AI繪畫C端需求相對更大、更復雜，但其作為一種全新的藝術，早期不可能滿足復雜的功能需求，難以快速實現C端商業化。所以選擇B端作為開局是一個非常穩妥的思路。
觀研天下分析師觀點：不僅僅是AI繪畫領域存在商業化難的痛點，在音頻生成、文字等領域也存在同樣的問題。AI時代的內容領域，如何解決用戶深層次的需求是商業化的關鍵。
5、新一代模型和算力的提升促進發展，未來會帶來更多創新性的探索
AI繪畫行業的發展是技術與需求同步演變的必然結果，人工智能的熱潮只是短期內帶來突破性增長的驅動力之一，核心在于著新一代模型和算力的提升。一方面，近兩年多模態大模型的出現，讓融合性創新成為可能，包含擴散模型在內的關鍵技術取得突破，技術可用性顯著提高，技術轉化為生產力的契機產生。另一方面，AI基礎設施的不斷進步和發展為多模態大模型提供了龐大的算力支撐，互聯網的發展也為模型提供了多類型、大規模的訓練數據，進而支撐AIGC 創作業態的進一步發展。另外，圖片作為一種視覺信息的載體，具有天然的優勢和傳播力，這也進一步造就了文生圖領域的火爆。
資料來源：中國AI繪畫市場競爭態勢研究與發展戰略評估報告（2023-2030年）
目前AI繪畫能夠在更短時間內帶來更豐富的批量內容產出，但是在藝術層面和技術層面仍有待提升，例如：藝術層面，AI可以對大量前人畫家的畫作進行解碼和學習，但只能重現部分主流風格和模式，在這個過程中，依然有很多作品想要傳達的情感無法被AI總結成規律。此外，技術層面，AI將學習到的二維平面復制轉化為另一個二維平面，對多人物同時出現同一空間的結構、距離和透視關系等經常處理的不盡人意。當前AI繪畫帶給普通創作者最真切的感受是，生成式AI技術能夠將創造和知識工作的邊際成本降至零，產生巨大的勞動生產率和經濟價值，這正是讓每一個用戶都能享受到的價值和技術紅利。隨著數據、算法、算力等要素持續迭代，大量新的內容創意和方式需求不斷攀升，人們期待AI繪畫未來會帶來更多創新性的探索，進入到更廣泛的行業領域。
6、AIGC促進內容產業變革，未來AI繪畫更多的是作為工具或輔助
傳統的內容生產方式以OGC、PGC、UGC為主，不僅耗費人力，而且產出不穩定、生產效率低確是事實。此外，優質的文案、繪畫、音頻、視頻等內容，需要一定的技藝基礎，生產者需要花時間去學習和練習，并非所有人能勝任。當前AI繪畫對于行業的變革力量已經顯現。就在Midjourney走紅不久后，多家國際知名的報紙、雜志已經開始使用其生成作品制作封面及插圖。放眼國內，百度也通過其“文心”平臺，在今年人工智能大會上短時間創作出了多幅熱門電視劇海報，其中數張作品讓網友直呼，“專業畫師可能都需要畫上好幾天。”未來伴隨數據、算法、算力等核心技術的突破，AIGC對內容領域的滲透還在繼續，從文字、音頻，到圖片、視頻，幾乎涵蓋所有內容形式，AIGC產業仍將快速擴張。考慮到AI繪畫在可控性方面還存在一些問題，目前并不能完全替代人類畫師，未來AI繪畫更多的是作為一個工具或輔助，提高生產效率。
觀研天下分析師觀點：從生產力的角度看，AI繪畫能夠極大地縮減創作的成本，必然會打擊部分功能性繪畫的中低端生產市場，但從現實來看，AI繪畫離不開人的創作，就像相機沒有淘汰寫實繪畫，只是讓普通人也擁有了記錄現實的能力，因此總的來看，未來AI繪畫行業的發展對整個美術產業正向促進作用將明顯大于反向作用。
