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利用deepseekv3制作自己的知識庫,一天輕松讀完10本書,并快速完成書單號文案寫作(附全部搭建教程)

先看一下使用效果:

使用效果如下: 

下面給大家詳細講解一下我的搭建方法,下載書籍我使用的是zlibrary,https://zh.z-lib.gs/

構建知識庫我使用的是https://cherry-ai.com/ 這個軟件,他是一個集成了多個AI模型的客戶端。

主要的功能有下面這些

知識庫構建 

下面我們就可以開始去構建我們自己的知識庫了,首先第一步我們需要設置解析書籍的模型,將書籍向量化,也就是變成一個個單詞方便模型進行讀取。

  1. 進入地址 https://siliconflow.cn/zh-cn/ 注冊一個賬號
  2. 然后在模型里添加BAAI/bge-m3模型,這是一個免費的模型

看到最下面就添加成功了,然后我們填入api密鑰

將密鑰填寫到對應的位置之后,就可以開始上傳我們的書籍,點擊左側知識庫

點擊添加,名稱自己可以進行設置,模型選擇剛才設置的模型

點擊添加文件,上傳剛才下載的書籍,這里只支持幾種格式要記得進行轉換

deepseek模型配置 

等待向量化完成就可以了,接下來需要配置deepseek模型,因為硅基流動里是沒有V3模型供我們使用的,所以我們需要自己去注冊Deepseek官方的api。

點擊下面的按鈕,先打開deepseek的使用

然后我們進deepseek的官方 https://platform.deepseek.com/去充值并獲取api,目前deepseek價格非常便宜,充10塊錢送10塊錢就可以使用百萬token,完全夠我們使用了。

充值之后點擊左側API keys,創建一個API key然后填到上面要填api key的地方就可以開始使用了。

使用方法 

    進入默認的助手
    點擊知識庫,選擇導入的書籍
    選擇模型,這里的deepseek chat就是我們對應的模型,然后進行提問即可。

    感謝大家的閱讀,給大家準備了一個精心整理的黑科技工具箱。包含各類日常使用的工具以及好用的AI提效工具。

領取方式:

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