大家好，我是吾鳴。
之前吾鳴分享過廈門大學出版的兩個教程，它們分別是：
今天吾鳴要給大家分享由廈門大學出版的第三份教程——《DeepSeek大模型及其企業應用實踐》。教程一共148頁PPT，文末有完整版下載地址。
內容摘要
1. 大模型：人工智能的前沿
- 概念：大模型指參數規模龐大、訓練數據量極大且計算需求高的深度學習模型（如GPT-4、DeepSeek-V3），具備強大的上下文理解、語言生成、遷移學習能力。
- 發展歷程：分為萌芽期、沉淀期、爆發期，參數規模從百萬級（如LeNet-5）躍升至萬億級（如GPT-4、阿里M6）。
- 分類：按功能分為語言、視覺、多模態模型；按應用層級分為通用（L0）、行業（L1）、垂直（L2）模型；按能力分為通用模型與推理模型。
2. 大模型產品
- 國外產品：如ChatGPT（文本生成）、Gemini（多模態）、Sora（文生視頻）、OpenAI o3（推理模型）。
- 國內產品：DeepSeek（推理領先）、豆包（用戶量第一）、Kimi（文本處理）、通義萬相（視頻生成）、文心一言（百度知識增強）。
- 評測：主流模型“非幻覺率”排名（如百度ERNIE 4.0 Turbo達83%），強調大模型可能產生與事實不符的“幻覺”風險。
3. 大模型的行業應用
- 領域：涵蓋自然語言處理（客服、翻譯）、計算機視覺（醫學影像）、語音識別、推薦系統、金融風控、醫療健康、工業制造等。
- DeepSeek應用場景：高頻（客服、推薦）、中頻（教育、醫療）、低頻（法律、智能家居），覆蓋自動化回復、個性化推薦、數據分析等。
- 技術融合：與RPA（流程自動化）、知識圖譜（結構化知識管理）、物聯網（設備監控）結合，優化業務流程。
4. 企業大模型落地方案
- 賦能價值：提升效率、優化流程、降低成本、提高產品質量。
- 部署方式：云端（彈性擴展）、本地（數據安全）、邊緣（低延遲）、混合（靈活災備）、聯邦學習（隱私保護）。
- 規劃路線：短期構建知識庫（RAG），中期微調行業模型，長期搭建AI Agent工作流。
- 挑戰：成本（硬件、運維）、數據合規、選型（大廠vs垂直廠商）、收益量化困難。
5. 智能體的企業應用
- 概念：AI Agent是具備自主決策能力的系統（如OpenAI的Operator），可獨立規劃并執行復雜任務（如采購、數據分析）。
- 與RAG區別：RAG側重知識增強問答，Agent側重自主行動（如自動化辦公）。
- 類型：生產力智能體（流程優化）、客戶服務智能體（7*24客服）、數據分析智能體（商業洞察）。
- 國內平臺：如字節跳動Cozé、訊飛星火、支付寶百寶箱，支持低代碼開發企業專屬Agent。
6. 廠商提供的企業級大模型服務
- 解決方案：分云廠商（如華為昇騰）、AI應用企業（行業定制）、新興服務商（低成本輕量化）三類。
- DeepSeek一體機：支持本地部署，內置行業場景方案（如金融合同審核），提供全生命周期管理。
- 選型維度：響應速度、輸入長度、問答準確率、知識庫構建難度、成本效益、垂直訓練能力。
7. 大模型典型應用案例
- 醫療：瑞金醫院RuiPath病理模型（秒級診斷）、天士力集團（研發與數據分析）。
- 制造：東莞大模型中心（缺陷檢測、供應鏈優化）、云南白藥（數據清洗效率提升90%）。
- 政務與教育：廈門合趣科技（AI產業顧問）、華為昇騰（城市級智能算力底座）。
8. AIGC與企業應用實踐
- AIGC概述：利用AI生成文本、圖像、語音、視頻等內容，核心技術包括GAN、大模型、多模態技術。
- 應用場景：文本生成（報告、代碼）、圖像生成（設計、修復）、語音合成（客服、配音）、視頻生成（Sora、可靈）。
- 工具：DeepSeek（文本處理）、即夢AI（圖生視頻）、騰訊智影（數字人播報）、WPS靈犀（智能辦公）。
9. 大模型未來發展趨勢
- 技術方向：多模態融合、推理能力強化、小模型高效化、端側部署普及。
- 應用方向：生成式AI與具身智能結合（物理世界交互）、AI滲透工業與消費電子領域。
- 挑戰：算力成本、數據工程效率、模型與業務場景深度融合。
精彩內容
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