昨天不是和大家說過嘛。
我對于今年的市場整體還是樂觀的，這種樂觀并不是代表它會出現一個牛市，而是基于去年悲觀環境下的修復。
很多朋友可能是被過去2年的市場傷了，個股是一下都不敢碰了，要么就算買個股，也喜歡攤大餅似的買好幾十只。
說實在話，大家如果真有這種想法，真不如踏踏實實的買指數，啥也不用看，就買滬深300和中證500就行了。
畢竟有時候敢于在市場底部買這些，收益也不一定比個股差。
比如，如果我們敢于在18年無腦的買入滬深300，那么在19年~20年間，滬深300兩年的收益會達到近70%。
所以說，我認為投資嘛，選擇適合自己的最好，如果個股真不敢碰，并不是非要離開這個市場，而是可以退而求其次選擇適合自己的指數去投資。
但是買也要講究方式方法。
我們拿滬深300舉例。
從股債收益率差值模型上來說，滬深300投資的最佳位置相應的股災收益率差值也處于高位，他們分別在08年，11年底到13年初，18年，20年初以及去年的兩次低點。
從這個角度來說，股債收益率差值模型是可以參考的，同時上面提到的這些關鍵時間點的估值對于滬深300來說也是值得參考的一個估值。
通過我自己對比上面5個關鍵時間點滬深300的估值情況，我發現滬深300的極限估值為10pe左右。
考慮到滬深300成分股自身的盈利的成長，滬深300PE估值為10的，那么它對應的點位大概是3500點左右。
同時滬深300的合理估值大概在十二三pe左右，這樣換算的話對應今年的點位大概在4500左右。（毛估估不精確，只為舉例）
基于此，我們可以做這樣一個投資規劃：
當滬深300的點位處于4000~4500之間的時候，屬于合理估值區間范圍，正常小額買入即可。
當滬深300的點位處于3500~4000之間的時候，滬深300屬于低估區間，1.5倍持續買入。
當滬深300的點位處于3500以下的時候，滬深300處于低估極值，2倍甚至加大更多的份額買入。
基本就是這么個情況。
遇到市場下跌，這樣買就對了。
當然，這里只是用滬深300舉例，其他寬基指數也可以用同樣的方法去做。
總體的思路就是要敢于在市場底部的時候加大投入，以便獲得超額收益。
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對了，這幾天有一個概念挺火的，叫做chatgpt。
簡單來說，它是一個智能聊天引擎，當然chatgpt的智能表現肯定要由于其他同類產品。
照理說它不算什么新鮮的東西，但最近微軟對這方面直接追加了數十億美元的投資，依然引爆了資本市場的關注。
咱們A股相關概念這幾天也頻頻被爆炒。
對于人工智能這一塊來說，我個人是很看好它的未來的，目前各大科技巨頭對人工智能的布局都在不斷延申，我們也正處于經濟智能化的過渡期。
所以這一塊未來長期都會是全球各大巨頭公司發力的重點。
但是對于這種初創甚至新技術領域里，選擇一個靠譜的個股太難了，當年互聯網行業剛剛起步的時候，可是有成千上百家企業在這個領域里打的水生火熱，但最后剩下來并獲勝的公司一只手都能數過來，大多數公司都當了炮灰。
當年的家電行業也是如此，幾十年前家電處于高速發展期，各大品牌誰都看不起誰，但經過一輪行業洗牌之后，就剩下美的和格力這倆公司。
所以，對于0~1的新興行業來說，我的觀點依然是買相關ETF是性價比最高的選擇。
之所以這樣說，一來是因為它們占用資金少，二來試錯成本低。最主要的是在這樣的領域里大多公司還只是停留在榜“概念”階段，最后的結果一定是個別幾家公司勝出，我們無法確定哪一家最后可以成為老大，如果你買的這一家偏偏是被市場淘汰的那一家那就很容易萬劫不復。
因此，如果大家真的看好人工智能這個方向，可以關注一下人工智能AIETF（515070）。
從它的前50持倉就能看出來，它主要跟蹤的是中證人工智能主題指數，里面的成分股幾乎涵蓋了人工只能所有的細分領域，比如大數據、云計算、人臉識別這些。
總體來說，與其參與chatgpt概念的個股，不如踏踏實實選擇類似的相關ETF，既能享受行業的發展紅利，還能降低個股暴雷與淘汰的風險。
全文完。
半倉最舒服.....
